江西省“三線沖突”空間特征及其強(qiáng)度影響因素
發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 16:20
科學(xué)劃定"三線"(城鎮(zhèn)開發(fā)邊界、永久基本農(nóng)田、生態(tài)保護(hù)紅線)有利于合理安排國土空間資源,識(shí)別"三線沖突"強(qiáng)度影響因素,可加深對國土空間規(guī)劃的認(rèn)識(shí)。以省級(jí)空間規(guī)劃試點(diǎn)區(qū)——江西省為例,通過"三線沖突強(qiáng)度指數(shù)"識(shí)別不同區(qū)域"三線沖突"差異,利用空間自相關(guān)分析探究空間特征,并應(yīng)用地理加權(quán)回歸模型分析不同沖突類型的影響因素。結(jié)果表明:研究區(qū)內(nèi),城鎮(zhèn)—生態(tài)、城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)、生態(tài)—農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)—生態(tài)—農(nóng)業(yè)沖突面積分別為4305.791 km2、2892.894 km2、1845.341 km2、159.444 km2,各類型沖突存在明顯的空間聚集性;固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度、建設(shè)用地適宜區(qū)面積占比和地形位指數(shù)分別為城鎮(zhèn)—生態(tài)、城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)和生態(tài)—農(nóng)業(yè)沖突強(qiáng)度的主要影響因素,城鎮(zhèn)化率和距河流距離對城鎮(zhèn)—生態(tài)—農(nóng)業(yè)沖突強(qiáng)度具有影響作用。研究結(jié)果可為今后合理布局"三線"、實(shí)現(xiàn)國土空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供參考依據(jù)。
【文章來源】:自然資源學(xué)報(bào). 2020,35(10)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)地形和范圍
以四類沖突強(qiáng)度指數(shù)為因變量,將與因變量相關(guān)并通過共線性檢驗(yàn)的影響因素作為自變量,進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示(表3),不同類型沖突強(qiáng)度的GWR模型較傳統(tǒng)的OLS模型相比,其AICc分別降低了3.989、3.396、4.994、28.287個(gè)單位,R2adj分別提高了0.056、0.027、0.020、0.239個(gè)單位,表明考慮了空間非平穩(wěn)性的GWR模型對研究區(qū)的沖突強(qiáng)度擬合優(yōu)度要強(qiáng)于OLS模型,能較好地解釋各因素對沖突強(qiáng)度作用的局部規(guī)律,可進(jìn)行下一步的影響因素分析。2.4 不同類型沖突強(qiáng)度影響因素分析
由圖4可知,對城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突起主要作用的影響因素為固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度和土地利用豐富度。固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度與城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突呈正相關(guān)關(guān)系,影響程度由西南向東北方向逐漸增強(qiáng)。這是因?yàn)楣潭ㄙY產(chǎn)投資強(qiáng)度越大,單位土地承載的經(jīng)濟(jì)投入越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對土地資源特別是建設(shè)用地的需求更大,更容易侵占生態(tài)用地[30];因此固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度越高,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突強(qiáng)度指數(shù)越大。固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度大的區(qū)域,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求高,而城鎮(zhèn)—生態(tài)的沖突本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的沖突[31];在研究區(qū)內(nèi)固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度最大的區(qū)域位于中北部,即省會(huì)南昌市周邊,東北部較西南部受省會(huì)城市影響更大,因此東北部城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突對固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度較西南部更為敏感。土地利用豐富度與城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)沖突呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其影響程度的空間分布情況與固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度一致,即自西南向東北方向逐漸增強(qiáng)。土地利用豐富度是表征區(qū)域內(nèi)土地利用方式的豐富程度,是研究區(qū)土地利用方式多樣性的定量化表達(dá)[32]。在土地利用豐富度高的地區(qū)要求土地管理者對區(qū)域內(nèi)的土地利用安排更為有序合理,而城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突的出現(xiàn)是土地利用安排不一致的結(jié)果,因此土地利用豐富度越高,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突強(qiáng)度指數(shù)越低。土地利用豐富高的地區(qū)較土地利用豐富度低的地區(qū)土地利用安排更為合理,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突是土地利用安排不合理的表現(xiàn)之一,而研究區(qū)東北部土地利用豐富度較西南部高,所以東北部城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突受土地利用豐富度的影響較西南部更為顯著。2.4.2 城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)沖突強(qiáng)度影響因素分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南方丘陵區(qū)耕地景觀生態(tài)安全影響因素及其空間差異[J]. 韓逸,郭熙,江葉楓,饒磊,孫凱,李婕,王瀾珂. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(17)
[2]基于LEI和MSPA的南昌市城市擴(kuò)張類型與生態(tài)景觀類型變化關(guān)聯(lián)分析[J]. 趙燕如,鄒自力,張曉平,危小建. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]城鎮(zhèn)-農(nóng)業(yè)-生態(tài)協(xié)調(diào)的高原湖泊流域土地利用優(yōu)化[J]. 趙筱青,李思楠,譚琨,苗培培,普軍偉,盧飛飛,王茜. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]基于空間決策的區(qū)域城鎮(zhèn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)協(xié)調(diào)布局優(yōu)化——以江西省臨川區(qū)為例[J]. 趙越,羅志軍,曹麗萍,鐘珊,趙杰. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]新型空間規(guī)劃體系下的縣級(jí)“三生空間”布局與“三線”劃定[J]. 劉志超. 規(guī)劃師. 2019(05)
[6]生態(tài)保護(hù)地空間重疊與發(fā)展沖突問題研究[J]. 張麗榮,孟銳,潘哲,鄭姚閩,曾維華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于GWR模型的江蘇省耕地集約利用水平時(shí)空變化特征及影響因素[J]. 邢璐平,方斌,向夢杰. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(02)
[8]基于GWR模型的渭北黃土旱塬糧食單產(chǎn)空間分異及其影響因子分析——以陜西彬縣為例[J]. 邱孟龍,曹小曙,周建,馮小龍,高興川. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[9]特大城市“三線沖突”空間格局及影響因素[J]. 劉耀林,張揚(yáng),張琰,劉以,王好峰,劉艷芳. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(12)
[10]包容性視角下城鎮(zhèn)化質(zhì)量與資源利用的協(xié)調(diào)性——以中國288個(gè)地級(jí)以上城市為例[J]. 于偉,趙林. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
本文編號(hào):3227875
【文章來源】:自然資源學(xué)報(bào). 2020,35(10)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:16 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)地形和范圍
以四類沖突強(qiáng)度指數(shù)為因變量,將與因變量相關(guān)并通過共線性檢驗(yàn)的影響因素作為自變量,進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示(表3),不同類型沖突強(qiáng)度的GWR模型較傳統(tǒng)的OLS模型相比,其AICc分別降低了3.989、3.396、4.994、28.287個(gè)單位,R2adj分別提高了0.056、0.027、0.020、0.239個(gè)單位,表明考慮了空間非平穩(wěn)性的GWR模型對研究區(qū)的沖突強(qiáng)度擬合優(yōu)度要強(qiáng)于OLS模型,能較好地解釋各因素對沖突強(qiáng)度作用的局部規(guī)律,可進(jìn)行下一步的影響因素分析。2.4 不同類型沖突強(qiáng)度影響因素分析
由圖4可知,對城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突起主要作用的影響因素為固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度和土地利用豐富度。固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度與城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突呈正相關(guān)關(guān)系,影響程度由西南向東北方向逐漸增強(qiáng)。這是因?yàn)楣潭ㄙY產(chǎn)投資強(qiáng)度越大,單位土地承載的經(jīng)濟(jì)投入越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對土地資源特別是建設(shè)用地的需求更大,更容易侵占生態(tài)用地[30];因此固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度越高,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突強(qiáng)度指數(shù)越大。固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度大的區(qū)域,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求高,而城鎮(zhèn)—生態(tài)的沖突本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的沖突[31];在研究區(qū)內(nèi)固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度最大的區(qū)域位于中北部,即省會(huì)南昌市周邊,東北部較西南部受省會(huì)城市影響更大,因此東北部城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突對固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度較西南部更為敏感。土地利用豐富度與城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)沖突呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,其影響程度的空間分布情況與固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度一致,即自西南向東北方向逐漸增強(qiáng)。土地利用豐富度是表征區(qū)域內(nèi)土地利用方式的豐富程度,是研究區(qū)土地利用方式多樣性的定量化表達(dá)[32]。在土地利用豐富度高的地區(qū)要求土地管理者對區(qū)域內(nèi)的土地利用安排更為有序合理,而城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突的出現(xiàn)是土地利用安排不一致的結(jié)果,因此土地利用豐富度越高,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突強(qiáng)度指數(shù)越低。土地利用豐富高的地區(qū)較土地利用豐富度低的地區(qū)土地利用安排更為合理,城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突是土地利用安排不合理的表現(xiàn)之一,而研究區(qū)東北部土地利用豐富度較西南部高,所以東北部城鎮(zhèn)—生態(tài)沖突受土地利用豐富度的影響較西南部更為顯著。2.4.2 城鎮(zhèn)—農(nóng)業(yè)沖突強(qiáng)度影響因素分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]南方丘陵區(qū)耕地景觀生態(tài)安全影響因素及其空間差異[J]. 韓逸,郭熙,江葉楓,饒磊,孫凱,李婕,王瀾珂. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(17)
[2]基于LEI和MSPA的南昌市城市擴(kuò)張類型與生態(tài)景觀類型變化關(guān)聯(lián)分析[J]. 趙燕如,鄒自力,張曉平,危小建. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]城鎮(zhèn)-農(nóng)業(yè)-生態(tài)協(xié)調(diào)的高原湖泊流域土地利用優(yōu)化[J]. 趙筱青,李思楠,譚琨,苗培培,普軍偉,盧飛飛,王茜. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]基于空間決策的區(qū)域城鎮(zhèn)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)協(xié)調(diào)布局優(yōu)化——以江西省臨川區(qū)為例[J]. 趙越,羅志軍,曹麗萍,鐘珊,趙杰. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]新型空間規(guī)劃體系下的縣級(jí)“三生空間”布局與“三線”劃定[J]. 劉志超. 規(guī)劃師. 2019(05)
[6]生態(tài)保護(hù)地空間重疊與發(fā)展沖突問題研究[J]. 張麗榮,孟銳,潘哲,鄭姚閩,曾維華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(04)
[7]基于GWR模型的江蘇省耕地集約利用水平時(shí)空變化特征及影響因素[J]. 邢璐平,方斌,向夢杰. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(02)
[8]基于GWR模型的渭北黃土旱塬糧食單產(chǎn)空間分異及其影響因子分析——以陜西彬縣為例[J]. 邱孟龍,曹小曙,周建,馮小龍,高興川. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[9]特大城市“三線沖突”空間格局及影響因素[J]. 劉耀林,張揚(yáng),張琰,劉以,王好峰,劉艷芳. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(12)
[10]包容性視角下城鎮(zhèn)化質(zhì)量與資源利用的協(xié)調(diào)性——以中國288個(gè)地級(jí)以上城市為例[J]. 于偉,趙林. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
本文編號(hào):3227875
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