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基于多元線性回歸的糧食產(chǎn)量影響因素分析

發(fā)布時間:2021-06-11 23:39
  本文首先對1997-2010年我國糧食總產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行了分析,并構(gòu)建了多元線性回歸模型、加權(quán)多元線性回歸模型、基于主成分分析的多元線性回歸模型和逐步回歸模型。又分別用這4種模型對2011-2015年的影響因素進(jìn)行擬合,得出了糧食產(chǎn)量的擬合值。其次將得到的糧食產(chǎn)量擬合值與糧食的實際產(chǎn)值按擬合精度的計算公式求得各模型的擬合精度,并對其模型擬合精度進(jìn)行排序,得到如下結(jié)果:逐步回歸模型的擬合精度>多元線性回歸模型的擬合精度>基于主成分分析的線性回歸模型的擬合精度>加權(quán)多元線性回歸模型的擬合精度。最后根據(jù)擬合精度較大的兩個模型對我國糧食產(chǎn)量的主要影響因素進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:(1)在保障耕種面積的前提下,就各影響因素對糧食產(chǎn)量的促進(jìn)作用而言:化肥折純使用量>耕地有效灌溉面積>農(nóng)藥使用量>農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力>農(nóng)用薄膜使用量>除澇面積>農(nóng)用柴油使用量,受災(zāi)面積抑制糧食產(chǎn)量的增長。(2)首先應(yīng)要科學(xué)施肥,著重增加農(nóng)業(yè)水利建設(shè),保障農(nóng)田灌溉率。其次應(yīng)該合理使用農(nóng)藥,盡力均衡農(nóng)業(yè)機(jī)械化分布,提高農(nóng)業(yè)效率。適當(dāng)使用薄膜,保障糧食作物的茁壯生長。最后應(yīng)盡... 

【文章來源】:重慶師范大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:49 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多元線性回歸的糧食產(chǎn)量影響因素分析


我國糧食總產(chǎn)量變化趨熱

趨勢圖,總產(chǎn)量,作物,播種面積


我國糧食作物播種面積與總產(chǎn)量的變化趨勢

灌溉面積,變化趨勢,耕種面積,灌溉技術(shù)


有效灌溉能顯著提高糧食產(chǎn)量,灌溉面積隨糧食作物耕種面積的擴(kuò)大而增加。近年來黨中央加大對農(nóng)業(yè)的幫扶力度,增加農(nóng)業(yè)水利設(shè)施的投入,為有效灌溉提供保障。由圖 2.3 可以看出,我國耕地灌溉面積呈遞增趨勢。有效灌溉為糧食總產(chǎn)量的提高提供保障,所以應(yīng)該大力推廣高效、節(jié)水的灌溉技術(shù),圖 2.3 我國耕地灌溉面積變化趨勢


本文編號:3225495

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