不確定環(huán)境下蔬菜企業(yè)生產(chǎn)計劃模型構(gòu)建研究
發(fā)布時間:2024-06-30 20:11
為了保障市民日常消費的蔬菜品種的平穩(wěn)供應(yīng),實現(xiàn)“菜籃子”量足價穩(wěn)、優(yōu)質(zhì)安全,我國正努力建設(shè)一批在生產(chǎn)營銷、質(zhì)量安全、技術(shù)標準等方面具有顯著示范效應(yīng)的蔬菜生產(chǎn)基地,從供給的源頭滿足巨大的市場需求。在當前多品種小批量的生產(chǎn)模式下,蔬菜企業(yè)制定合理的生產(chǎn)計劃,對于快速響應(yīng)市場需求,降低生產(chǎn)成本等都有著積極的意義。然而,實際生產(chǎn)過程中的各種不確定因素使得原有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)變得不可靠。同時,作為一類特殊的易逝品,蔬菜所具有的更新速度較快,市場需求波動較大的特點也導致我們很難獲取可靠的數(shù)據(jù)為生產(chǎn)決策提供支持。因此需要根據(jù)領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗對事件發(fā)生的可能性進行估計,我們把這種可能性叫做事件發(fā)生的信度。然而,人類的主觀經(jīng)驗數(shù)據(jù)往往比客觀事實具有更加寬泛時的數(shù)值范圍,由此使得事件發(fā)生的信度的方差會遠遠超過其頻率,此時如果我們再把信度看作是概率,最后推導出的結(jié)果可能會與實際的預(yù)期相差甚遠,為了能夠更好的刻畫信度,不確定理論應(yīng)運而生。本文利用不確定理論對蔬菜企業(yè)在生產(chǎn)計劃制定過程中的各種不確定因素進行分析,并針對蔬菜的特點以利潤最大化或成本最小化為目標構(gòu)建切實可行的集約生產(chǎn)計劃模型:(1)存儲過程中,蔬菜新鮮度...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.3 本文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 創(chuàng)新點
1.4 本章小結(jié)
第二章 基于價格折扣和超產(chǎn)懲罰的不確定集約生產(chǎn)計劃模型
2.1 問題描述
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 價格折扣函數(shù)
2.2.2 超產(chǎn)懲罰函數(shù)
2.2.3 模型
2.3 模型求解
2.3.1 清晰等價模型
2.3.2 數(shù)值例子
2.4 本章小結(jié)
第三章 價格折扣下考慮保鮮成本的不確定集約生產(chǎn)計劃模型
3.1 問題描述
3.2 模型構(gòu)建
3.2.1 保鮮成本和變質(zhì)率
3.2.2 保鮮成本和新鮮度
3.2.3 模型
3.3 模型求解
3.3.1 清晰等價模型
3.3.2 數(shù)值例子
3.4 本章小結(jié)
第四章 允許缺貨條件下考慮服務(wù)水平的集約生產(chǎn)計劃模型
4.1 問題描述
4.2 模型構(gòu)建
4.3 模型求解
4.3.1 清晰等價模型
4.3.2 混合智能算法
4.3.3 數(shù)值例子
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
附錄
攻讀學位期間的論文發(fā)表情況
致謝
本文編號:3999011
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
1.3 本文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 創(chuàng)新點
1.4 本章小結(jié)
第二章 基于價格折扣和超產(chǎn)懲罰的不確定集約生產(chǎn)計劃模型
2.1 問題描述
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 價格折扣函數(shù)
2.2.2 超產(chǎn)懲罰函數(shù)
2.2.3 模型
2.3 模型求解
2.3.1 清晰等價模型
2.3.2 數(shù)值例子
2.4 本章小結(jié)
第三章 價格折扣下考慮保鮮成本的不確定集約生產(chǎn)計劃模型
3.1 問題描述
3.2 模型構(gòu)建
3.2.1 保鮮成本和變質(zhì)率
3.2.2 保鮮成本和新鮮度
3.2.3 模型
3.3 模型求解
3.3.1 清晰等價模型
3.3.2 數(shù)值例子
3.4 本章小結(jié)
第四章 允許缺貨條件下考慮服務(wù)水平的集約生產(chǎn)計劃模型
4.1 問題描述
4.2 模型構(gòu)建
4.3 模型求解
4.3.1 清晰等價模型
4.3.2 混合智能算法
4.3.3 數(shù)值例子
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
附錄
攻讀學位期間的論文發(fā)表情況
致謝
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