發(fā)布時(shí)間：2018-04-22 01:15

  本文選題：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格 + 價(jià)格預(yù)測�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年12期

【摘要】：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)關(guān)乎農(nóng)民收入的增長和生活水平的提高,同時(shí)也是農(nóng)業(yè)管理部門決策的重要依據(jù)。針對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測這一問題,文章先后建立了指數(shù)平滑模型、ARIMA(求和自回歸移動(dòng)平均)模型及基于二者的組合預(yù)測模型,并結(jié)合2011—2015年西安朱雀市場胡蘿卜的月度價(jià)格數(shù)據(jù),依據(jù)所建立的三個(gè)模型應(yīng)用SPSS等相關(guān)軟件對未來短期胡蘿卜價(jià)格進(jìn)行預(yù)測分析。預(yù)測結(jié)果顯示:組合模型比單個(gè)預(yù)測模型預(yù)測精度更高,是一種有效的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測模型。
[Abstract]:The change of agricultural product price is related to the increase of farmers' income and the improvement of living standard, and it is also an important basis for agricultural management departments to make decisions. Aiming at the problem of agricultural product price forecasting, the paper has successively established the exponential smoothing model (Arima) model and the combination forecasting model based on both models, and combined with the monthly price data of Xi'an Vermilion Bird market from 2011 to 2015. According to the established three models, SPSS and other related software were used to predict the future short-term carrot prices. The prediction results show that the combined model is more accurate than the single model, and it is an effective agricultural product price forecasting model.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;上海大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(科71101113) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(7214547201) 陜西省自然學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014JQ9375)
【分類號】：F323.7

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本文編號：1784947