本文關(guān)鍵詞： 精準(zhǔn)扶貧 大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)識別 精準(zhǔn)幫扶　出處：《中共福建省委黨校學(xué)報(bào)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在大數(shù)據(jù)背景下,農(nóng)村扶貧逐漸走向數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化與個(gè)性化。大數(shù)據(jù)對貧困人口的識別更準(zhǔn)確、對貧困人口的需求更了解、對致貧原因的分析更到位、對扶貧資源的整合更合理。大數(shù)據(jù)對農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的最大影響在于其可以通過建立扶貧信息系統(tǒng),平衡扶貧中的供需關(guān)系,做到精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)管理與精準(zhǔn)脫貧。但是,在精準(zhǔn)扶貧中,大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是萬能的,在應(yīng)用中也會面臨數(shù)據(jù)失真、識別無效、確認(rèn)困難、指標(biāo)錯(cuò)位等困境問題,可通過提高認(rèn)識、完善指標(biāo)和搭建平臺來確保數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性,通過更新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫來保證數(shù)據(jù)管理的動態(tài)性,通過能力評估和專項(xiàng)項(xiàng)目來凸顯數(shù)據(jù)利用的科學(xué)性,通過效果評估來保障精準(zhǔn)扶貧決策支持的有效性。
[Abstract]:In the background of big data , rural poverty alleviation is gradually becoming data , precision and individuality . Big data is more accurate to the poverty - stricken population . It is more reasonable to analyze the causes of poverty . But in the application , the big data technology is not omnipotent . In the application , it can make sure the authenticity of data collection . By updating the basic database , it can ensure the dynamic of data collection . By updating the basic database , the scientific nature of data utilization is highlighted , and the effectiveness of the decision - making support for the pro - poor decision - making is ensured through the effect evaluation .

【作者單位】： 貴州民族大學(xué);
【基金】：2016年貴陽孔學(xué)堂陽明心學(xué)與當(dāng)代社會心態(tài)研究院課題“西南地區(qū)基層公務(wù)員心態(tài)研究”(項(xiàng)目編號:KXTXT05) 2017年貴州省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“貴州基層公務(wù)員社會心態(tài)調(diào)查研究”(項(xiàng)目編號:2017ZD02)的研究成果
【分類號】：F323.8
【正文快照】： 經(jīng)過30多年的努力,中國農(nóng)村貧困人口已從改革開放初的數(shù)億人減少到2015年的5575萬人,扶貧工作成效顯著。但與此同時(shí),扶貧成效的邊際效益日益遞減,扶貧工作的瓶頸越來越明顯,急需新的模式來提升扶貧的效益。為此,自2012年以來,以“扶持對象精準(zhǔn)、項(xiàng)目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、，

本文編號：1460120