本文關(guān)鍵詞：基于主成分回歸分析的煤炭物流成本預(yù)測研究

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【摘要】：煤炭物流成本預(yù)測是煤炭物流成本管理中極為重要的環(huán)節(jié)。為了克服煤炭物流成本變量體系之間的多重共線問題,增加多元回歸模型預(yù)測精度,將主成分分析與多元回歸分析相結(jié)合提出了煤炭物流成本主成分回歸預(yù)測模型。以鄂爾多斯某煤炭生產(chǎn)企業(yè)為研究對象,本著全面性和可度量性的原則對變量指標(biāo)進(jìn)行選取,并以該公司20組月度物流成本數(shù)據(jù)為研究對象,建立了煤炭物流成本預(yù)測主成分回歸預(yù)測模型,模型擬合效果較好,預(yù)測最大誤差為2.798%,最小誤差僅為1.134%,與實際成本非常接近,驗證了模型的可靠性和準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煤炭物流成本 主成分分析 回歸分析 預(yù)測
【基金】：國家科技支撐計劃(編號:2013BAH12F01) 國家自然科學(xué)基金(編號:51374121)
【分類號】：F426.21;F253.7
【正文快照】： 1引言作為我國最重要的基礎(chǔ)能源之一的煤炭,在能源生產(chǎn)及消費中占1/2以上。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,在未來幾十年內(nèi)煤炭的能源支柱地位將會保持不變。到本世紀(jì)中葉,煤炭在能源消費結(jié)構(gòu)中至少仍占4成以上[1]。但與其他產(chǎn)煤大國相比,我國煤炭產(chǎn)業(yè)勞動效率相對較低下。同時,據(jù)相關(guān)不完全成

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本文編號：971480