折現(xiàn)流多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題研究
本文關(guān)鍵詞:折現(xiàn)流多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題研究
更多相關(guān)文章: 多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度 現(xiàn)金流 凈現(xiàn)值 遺傳算法 模擬退火
【摘要】:針對帶折現(xiàn)現(xiàn)金流的多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題研究,在考慮實(shí)際工程中對最終凈現(xiàn)值產(chǎn)生影響的多種因素的基礎(chǔ)上,建立以最大化現(xiàn)金流凈現(xiàn)值為優(yōu)化目標(biāo)的非線性數(shù)學(xué)模型,提出一種改進(jìn)的遺傳模擬退火算法對模型進(jìn)行求解.該算法利用遺傳算法進(jìn)行全局并行搜索,種群每個新產(chǎn)生的個體在交叉和變異后采用模擬退火技術(shù)進(jìn)行局部串行優(yōu)化,使之移動到最近的局部最優(yōu)點(diǎn)再進(jìn)入下一代迭代.采用針對活動的整數(shù)編碼方式,基因的值表示活動的優(yōu)先權(quán)和執(zhí)行模式,每個個體對應(yīng)一個滿足時序約束和資源約束的項(xiàng)目調(diào)度方案.仿真結(jié)果表明,新算法能有效地對多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題做出合理調(diào)度,使項(xiàng)目收益最大化,并且比傳統(tǒng)的遺傳算法具有更高的求解質(zhì)量和求解效率,為承包商在項(xiàng)目投資和進(jìn)度管理上提供了定量化決策支持.
【作者單位】: 廣東司法警官職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度 現(xiàn)金流 凈現(xiàn)值 遺傳算法 模擬退火
【基金】:廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(101754539192000000)
【分類號】:F285;TP18
【正文快照】: 1引言多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題(multi-mode re-source-constrained project scheduling problem,MRCP-SP)是典型資源約束項(xiàng)目調(diào)度問題(resource-con-strained project scheduling problem,RCPSP)的擴(kuò)展,是近年來項(xiàng)目管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),已被證明是強(qiáng)NP-難問題[1].MCPSP一般
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本文編號:951672
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