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復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-17 07:16

  本文關(guān)鍵詞:復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究


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【摘要】:隨著先進(jìn)生產(chǎn)制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,復(fù)雜產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和功能上的復(fù)雜性也在不斷增加,對(duì)產(chǎn)品的費(fèi)用投入也越來越成為關(guān)注的焦點(diǎn),如果在產(chǎn)品投入研制或使用之前,不提前對(duì)產(chǎn)品未來的費(fèi)用消耗進(jìn)行估算和評(píng)估,其帶來的費(fèi)用消耗可能會(huì)以不可控的方式大幅增加,這不但會(huì)成為沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),還會(huì)影響到對(duì)新型號(hào)產(chǎn)品的研制和投資,因此,考慮到復(fù)雜產(chǎn)品需求對(duì)經(jīng)濟(jì)可承受性的影響,很有必要提前對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用進(jìn)行估算,而如何采用科學(xué)的費(fèi)用估算方法來控制產(chǎn)品壽命周期費(fèi)用成為加強(qiáng)產(chǎn)品采辦決策的關(guān)鍵問題之一通過借鑒國內(nèi)外的研究成果及復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求,本文對(duì)產(chǎn)品費(fèi)用估算算法、多目標(biāo)決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用的面向復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用估算系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)以項(xiàng)目為導(dǎo)向并結(jié)合復(fù)雜產(chǎn)品項(xiàng)目的特點(diǎn),給出了面向復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用估算系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)目標(biāo)和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對(duì)系統(tǒng)的總體操作流程進(jìn)行了描述,其中包括基于多維度和基于歷史費(fèi)用數(shù)據(jù)的費(fèi)用估算算法流程,以及基于CAIV的費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法流程,最后根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求,對(duì)系統(tǒng)的功能進(jìn)行了結(jié)構(gòu)分析和模塊劃分。(2)通過對(duì)已有費(fèi)用預(yù)測(cè)方法的分析,考慮到實(shí)際情況中用于復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算的費(fèi)用樣本數(shù)據(jù)往往很少,提出小樣本條件下的基于WPCAWSVR的費(fèi)用預(yù)測(cè)算法,算法主要包括兩個(gè)處理過程,即利用主成分分析法對(duì)屬性加權(quán)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理以及利用對(duì)不同樣本給予不同權(quán)重的支持向量回歸機(jī)對(duì)經(jīng)主成分轉(zhuǎn)換處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,最后給出實(shí)例對(duì)算法的可行性進(jìn)行驗(yàn)證。(3)針對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品全方面決策的實(shí)際需求,在傳統(tǒng)的基于CAIV的效能-費(fèi)用分析理論的基礎(chǔ)上,將復(fù)雜產(chǎn)品的研制風(fēng)險(xiǎn)納入決策考慮范圍,提出了基于CAIV的復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法,通過對(duì)費(fèi)用、效能、風(fēng)險(xiǎn)建立模型以及建立方案評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,對(duì)各產(chǎn)品方案進(jìn)行評(píng)價(jià)篩選,確定最佳方案,最后通過具體的實(shí)例對(duì)所提出的基于CAIV的費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)決策算法進(jìn)行了實(shí)例研究,驗(yàn)證了算法的可用性。(4)基于上述的系統(tǒng)功能模塊分析、費(fèi)用估算算法模型以及提出的基于CAIV多目標(biāo)決策方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用的面向復(fù)雜產(chǎn)品的費(fèi)用估算系統(tǒng)。對(duì)本系統(tǒng)用到的開發(fā)技術(shù)、平臺(tái)以及運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行了說明,同時(shí)介紹了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì),并通過詳細(xì)的界面展示了系統(tǒng)的功能等。
【關(guān)鍵詞】:復(fù)雜產(chǎn)品 費(fèi)用估算 小樣本 支持向量機(jī) 以費(fèi)用為獨(dú)立變量
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F406.7;TP311.52
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-11
  • 1 緒論11-15
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.1 壽命周期費(fèi)用估算研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 CAIV研究現(xiàn)狀13
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)13-15
  • 2 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)分析15-26
  • 2.1 基本概念15-16
  • 2.1.1 復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)15
  • 2.1.2 壽命周期費(fèi)用15-16
  • 2.2 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)流程16-22
  • 2.2.1 系統(tǒng)目標(biāo)16
  • 2.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)16-17
  • 2.2.3 系統(tǒng)流程17-22
  • 2.3 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)功能模塊分析22-25
  • 2.3.1 系統(tǒng)維度管理功能模塊分析22-23
  • 2.3.2 費(fèi)用分解結(jié)構(gòu)管理功能模塊分析23
  • 2.3.3 參數(shù)費(fèi)用多維度關(guān)聯(lián)管理功能模塊分析23-24
  • 2.3.4 基于參數(shù)法的費(fèi)用預(yù)測(cè)功能模塊分析24
  • 2.3.5 費(fèi)用估算與結(jié)果分析展示功能模塊分析24-25
  • 2.4 小結(jié)25-26
  • 3 小樣本條件下的費(fèi)用預(yù)測(cè)研究和分析26-41
  • 3.1 費(fèi)用估算方法概述26-27
  • 3.2 基于主成分分析和支持向量回歸機(jī)的費(fèi)用預(yù)測(cè)27-36
  • 3.2.1 基于WPCA&WSVR的費(fèi)用預(yù)測(cè)28-30
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)費(fèi)用價(jià)值統(tǒng)一轉(zhuǎn)換30
  • 3.2.3 屬性加權(quán)樣本主成分分析30-32
  • 3.2.4 加權(quán)樣本SVR訓(xùn)練32-35
  • 3.2.5 費(fèi)用預(yù)測(cè)值計(jì)算及轉(zhuǎn)換35-36
  • 3.3 實(shí)例驗(yàn)證36-40
  • 3.4 小結(jié)40-41
  • 4 基于CAIV的復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)決策41-53
  • 4.1 CAIV概述41-42
  • 4.2 多目標(biāo)決策42
  • 4.3 傳統(tǒng)的基于CAIV的費(fèi)用-效能決策42-43
  • 4.4 基于CAIV的復(fù)雜產(chǎn)品多目標(biāo)的權(quán)衡模型43-46
  • 4.4.1 系統(tǒng)的費(fèi)用模型43-44
  • 4.4.2 系統(tǒng)的效能模型44-45
  • 4.4.3 系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)模型45-46
  • 4.4.4 費(fèi)用-效能-風(fēng)險(xiǎn)多目標(biāo)權(quán)衡決策模型46
  • 4.5 決策流程46-48
  • 4.6 實(shí)例驗(yàn)證48-52
  • 4.7 小結(jié)52-53
  • 5 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)及展示53-67
  • 5.1 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)53-55
  • 5.1.1 系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)和開發(fā)環(huán)境53-54
  • 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)結(jié)構(gòu)54-55
  • 5.2 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)55-58
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計(jì)55-57
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計(jì)57-58
  • 5.3 系統(tǒng)界面展示58-66
  • 5.3.1 復(fù)雜產(chǎn)品費(fèi)用估算系統(tǒng)主界面58-59
  • 5.3.2 維度管理模塊界面59-60
  • 5.3.3 參數(shù)管理模塊界面60
  • 5.3.4 費(fèi)用分解結(jié)構(gòu)管理模塊界面60-61
  • 5.3.5 項(xiàng)目管理模塊界面61-63
  • 5.3.6 費(fèi)用預(yù)測(cè)模塊界面63-64
  • 5.3.7 費(fèi)用估算分析模塊界面64-66
  • 5.4 小結(jié)66-67
  • 6 總結(jié)和展望67-69
  • 6.1 研究工作總結(jié)67
  • 6.2 研究展望67-69
  • 致謝69-70
  • 參考文獻(xiàn)70-74
  • 附錄74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫偉瑋;李海軍;;空艦導(dǎo)彈維修經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)分析[J];四川兵工學(xué)報(bào);2010年09期

2 吳亞雷;;基于概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的艦船裝備研制風(fēng)險(xiǎn)分析與決策[J];船舶;2010年01期

3 李海軍;劉霄;孫偉瑋;李江;;反艦導(dǎo)彈維修費(fèi)用偏最小二乘估算方法[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

4 陳果;周伽;;小樣本數(shù)據(jù)的支持向量機(jī)回歸模型參數(shù)及預(yù)測(cè)區(qū)間研究[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2008年01期

5 范欽滿;吳永海;徐誠;;復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)與多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化綜述[J];機(jī)械設(shè)計(jì);2009年08期

6 陳芳;蔡忠義;;基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備保障費(fèi)用預(yù)測(cè)模型[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

7 張?jiān)茖?孫喜禧;;改進(jìn)的PERT模型在項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2008年10期

8 申瑞娜;曹昶;樊重俊;;基于主成分分析的支持向量機(jī)模型對(duì)上海房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年23期

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10 郭雷;唐文哲;呂暉;;基于GM(0,h)和離散型GM(1,1)模型的工程裝備費(fèi)用預(yù)測(cè)模型研究[J];項(xiàng)目管理技術(shù);2011年02期



本文編號(hào):868003

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