【摘要】：一個健全的金融體系是國家經(jīng)濟正常運轉(zhuǎn)所離不開的，銀行和企業(yè)作為金融體系中重要的參與者，發(fā)揮著核心作用。金融體系中的參與者之間都有復(fù)雜的業(yè)務(wù)往來，在彼此業(yè)務(wù)往來過程中必然伴隨著大量資金的流動，因此，選取銀行、企業(yè)賬戶作為節(jié)點，賬戶間的資金流動關(guān)系作為邊便形成一個具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)。研究和分析銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)的一些基本特征和傳播特性，能夠為金融或經(jīng)濟危機的預(yù)防提供一定理論依據(jù)。 本文在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)上，運用了行為經(jīng)濟學的基本思想，分析了資金融通關(guān)系，構(gòu)造了以銀行、企業(yè)賬號為節(jié)點，節(jié)點間的資金關(guān)系為邊的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)，并對網(wǎng)絡(luò)的增長、演化機理和傳播特性進行了分析。具體內(nèi)容如下： 首先，通過分析商業(yè)銀行的基本業(yè)務(wù)，企業(yè)資金的融入和融出方式，分解出銀行與銀行、企業(yè)與企業(yè)、銀行與企業(yè)間資金流動量大且頻次較高的一些業(yè)務(wù)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造出以銀行和企業(yè)賬戶為節(jié)點，節(jié)點間資金流動為邊的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)的表達方式。 其次，確定了銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)表達方式之后，從行為經(jīng)濟學的基本思想出發(fā)，在傳統(tǒng)無標度網(wǎng)絡(luò)模型算法描述基礎(chǔ)上，通過假設(shè)建立了企銀資金融通網(wǎng)絡(luò)的增長和演化模型，并分別對模型進行了解析。通過對解析結(jié)果的分析可以看出，當整個銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大時，不論增長和衰退概率的關(guān)系如何，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度都服從冪率分布，即銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)具有無標度特性。理論解析之后，采用“基于Agent的金融網(wǎng)絡(luò)中資金流動仿真研究平臺”提供的實驗數(shù)據(jù)，對模型進行了仿真分析，驗證了解析結(jié)果。 最后，在知道銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)具有無標度特性的基礎(chǔ)上，運用傳播動力學理論知識，在對傳統(tǒng)傳染病模型分析基礎(chǔ)上，提出了對銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點進行分類的假設(shè)，把銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分為發(fā)生危機的節(jié)點、易被影響的節(jié)點和有抵抗力的節(jié)點，運用平均場方法對模型進行解析，得出銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中危機傳播的臨界值。
【學位授予單位】：太原科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F275;F830.42;F224
【圖文】：

圖2.1 WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型Fig.2.1 Small world network model(WS)其中： p 0對應(yīng)于規(guī)則圖， p 1對應(yīng)于隨機圖；當前研究的熱點是 p 在0～1之的WS網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)。WS模型之后，Newman和Watts[6]在此基礎(chǔ)上又作了一些改進，即NW小世界模型NW模型的不同之處是它是在給定的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)上以概率 p 重新連接一對節(jié)點。NW模的優(yōu)點在于其不可能出現(xiàn)孤立節(jié)點，便于進行理論分析。事實上，當 p 很小而N 很大時這兩個模型理論分析的結(jié)果是相同的，我們統(tǒng)稱為小世界模型。其度分布可表示為：( ) 1k K N k KN Kp Kppk K N N （k）其中，N 為小世界模型的頂點數(shù)，K 表示每個頂點與其鄰近k 個頂點相連，k K，在k K時， p ( k ) 0。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的特征可表現(xiàn)為：聚集系數(shù)大、平均路徑小。（3）無標度網(wǎng)模型絡(luò)

圖 5.3 部分賬戶間的網(wǎng)絡(luò)拓撲關(guān)系圖Fig.5.3The partial accounts nodes network topology條件：1） 當：0.50.21 0.3pqp q 時其度分布圖（如圖 5.4）；分布圖在雙對數(shù)坐標系下近似于一條直線（如圖 5.5）。0 10 10 1 12 1 0pqp qq p

圖 5.4 增長概率大于衰退概率時度分布Fig.5.4 The degree distribution when developing GT decaying圖 5.5 增長概率大于衰退概率時度分布擬合

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋曉峰;楊東升;齊新社;陳利菊;;基于連通性測度的地域通信網(wǎng)抗毀性研究[J];電子信息對抗技術(shù);2011年05期

2 劉濤,陳忠,陳曉榮;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用研究概述[J];系統(tǒng)工程;2005年06期

3 程克勤;李世偉;周健;;基于邊權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)抗毀性評估方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年35期

4 苑文舉;李飛鵬;孫鑫;付楓;劉衍珩;;基于三角構(gòu)成規(guī)則的加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)拓撲生成算法[J];計算機應(yīng)用;2011年03期

5 劉嘯林;;網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究介紹[J];計算機應(yīng)用與軟件;2007年06期

6 王曉輝;薛耀文;張鵬翥;王四國;;企業(yè)資金融通網(wǎng)絡(luò)增長方式研究[J];青島大學學報(自然科學版);2010年01期

7 薛耀文,劉晉霞,張朋柱;復(fù)雜金融網(wǎng)絡(luò)中洗錢效用與路徑分析[J];太原科技大學學報;2005年03期

8 宋媚;薛耀文;張朋柱;;洗錢者與金融機構(gòu)的博弈研究[J];太原科技大學學報;2006年01期

9 楊莉;薛耀文;高慧敏;張鵬翥;;金融網(wǎng)絡(luò)中資金異常流動監(jiān)測的可視化支持研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年08期

10 朱永彬;薛耀文;高慧敏;張朋翥;;基于智能Agent的金融交易模擬終端設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年08期

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 萬陽松;銀行間市場風險傳染機制與免疫策略研究[D];上海交通大學;2007年

2 劉嘯林;網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究及其在證券交易網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];華東師范大學;2007年

3 侯明揚;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的銀行危機傳染研究[D];青島大學;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 王曉輝;企業(yè)資金融通網(wǎng)絡(luò)演化機制及其抗毀性研究[D];太原科技大學;2010年

本文編號：2779200