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基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域作者知識(shí)角色識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-09 19:22
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)日漸復(fù)雜,人類逐漸認(rèn)識(shí)到對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理至關(guān)重要,在這種背景下會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。會(huì)計(jì)學(xué)是以貨幣作為主要計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),通過以財(cái)務(wù)信息為主的經(jīng)濟(jì)信息,對(duì)企業(yè)、事業(yè)等單位的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)、全面、連續(xù)的監(jiān)督和管理,從而不斷提高經(jīng)濟(jì)效益的重要工具[1]。從初至今,對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)的大多數(shù)研究主要是會(huì)計(jì)學(xué)理論、會(huì)計(jì)學(xué)原則、在不同企業(yè)中的具體實(shí)證等方面,而將學(xué)科領(lǐng)域作者之間的互引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析在一定程度上能幫助我們了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、作者之間的知識(shí)交流活動(dòng)、以及識(shí)別作者在該領(lǐng)域的位置。 目前對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)的研究大多是理論與實(shí)證方面,從作者互引網(wǎng)絡(luò)角度進(jìn)行的實(shí)證研究較少,本文選取CNKI(中國知網(wǎng))作為數(shù)據(jù)源,試圖通過一定方法查找出會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域被引頻次最高的50名作者,整理得出50名作者相互引用構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法測(cè)度網(wǎng)絡(luò)密度、距離、凝聚力指數(shù)等指標(biāo),以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析、聚類分析等。 從以上各項(xiàng)指標(biāo)分析中可以總結(jié)出如下結(jié)論:①會(huì)計(jì)領(lǐng)域被引頻次最高的50名作者之間建立了廣泛的聯(lián)系,但彼此之間引用頻次偏低,構(gòu)成的引文網(wǎng)絡(luò)密度較小,緊密程度不高。②通過點(diǎn)度中心性、中間中心性及接近中心性三個(gè)指標(biāo),我們基本可以找出網(wǎng)絡(luò)中的核心點(diǎn)以及邊緣點(diǎn),并且這三者得出的結(jié)論是相互佐證的。③通過聚類分析,我們得到該引文網(wǎng)絡(luò)中具有幾個(gè)明顯的小團(tuán)體,根據(jù)在知識(shí)交流過程中的位置和角色,將他們區(qū)分為知識(shí)源、知識(shí)傳播中介和知識(shí)匯,以及邊緣位置。④無論對(duì)于中心性分析還是聚類分析,得到的結(jié)論都是相輔相成的。 本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域作者的引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證研究,一方面證明了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在此問題上的可行性,另一方面為會(huì)計(jì)學(xué)分析提供了新的視角。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F230
【圖文】:

名作,關(guān)系網(wǎng)絡(luò),作者


圖 3.1 前 50 名作者引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖Figure 3.1 Citing network diagram of the top 50 authors在該網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)代表每個(gè)作者,有向邊代表作者之間的引用關(guān)系,箭頭向某作者代表該作者的文獻(xiàn)被其他作者引用,箭頭從某作者發(fā)出代表該作者引其他了其他作者的文獻(xiàn),例如圖中有一條由孫錚指向閻達(dá)五的線,代表孫錚引了閻達(dá)五的文獻(xiàn)。

模型圖,模型圖,子群


31圖3.2 塊模型圖Figure 3.2 Block model figure將上述圖像用表格表示見下表表3.8 50名作者聚類分區(qū)表Table 3.8 Clustering partition list of 50 authors子群A 閻達(dá)五、趙宇龍、劉立國、楊雄勝、張為國、李增泉、吳聯(lián)生、葛家澍、潘秀麗、劉峰、黃世忠、馮淑萍、徐浩萍子群B 陳玉清、盧泰宏、張新、陳毓圭、沈烈、劉泉軍、李建發(fā)、孟凡利、潘琰、魏剛、劉長翠子群C 陸建橋、于增彪、王建成、王樂錦、黃學(xué)敏、杜興強(qiáng)、魏明海、耿建新、路曉燕、林鐘高、朱榮恩、劉永澤、張俊民子群D 陳漢文、王躍堂、孫錚、蔡春、沈藝峰、方芳、喬旭東、陳信元、鄧傳洲、夏成才、譚勁松、李爽、陳曉如果兩個(gè)行動(dòng)者在同一個(gè)小團(tuán)體內(nèi),說明這兩個(gè)作者之間的聯(lián)系較緊密,可能具有相同的研究方向、領(lǐng)域,彼此之間進(jìn)行的學(xué)術(shù)探討和交流較多。在知識(shí)角色分析中,通常我們將知識(shí)角色劃分為知識(shí)源、知識(shí)匯以及知識(shí)傳播中介,結(jié)合表 3.8 和表 3.4 給出的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度表,可以有效的識(shí)別出每塊的知識(shí)角色。子圖 A 中,點(diǎn)的入度值明顯大于出度值,即被引次數(shù)較引用次數(shù)高,在網(wǎng)絡(luò)中控制著重要的資源,是網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)者,決定知識(shí)流動(dòng)的方向和動(dòng)

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2747875

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