模糊多目標規(guī)劃是一種重要的優(yōu)化方法,可以有效地解決眾多復雜的實際問題。本文在模糊多目標規(guī)劃的建模、求解及其在公交優(yōu)化調度的應用中都做了一定的研究。 公共交通是城市交通的重要組成部分。城市要進行現(xiàn)代化,尤其完善城市功能,離不開城市交通的優(yōu)化和提高。合理的公交調度,可以有效地緩解運力和運量的矛盾,最大限度地平衡乘客和公交公司之間的利益。公交調度優(yōu)化可以降低乘客的出行成本,改善市民的環(huán)境,另一方面也可以增加公交車輛的運行效率,提高公交公司的經(jīng)濟效益和社會效益。 提高公共交通服務的質量,使得有限的資源能夠得到充分的利用,考慮到公交調度問題的多目標性和不確定性,本文采用模糊多目標規(guī)劃的方法來處理這個復雜的實際問題。本文從我國城市公交系統(tǒng)的特征出發(fā),利用模糊多目標規(guī)劃技術,建立能夠模擬公交運行的多目標規(guī)劃模型,介紹模糊多目標優(yōu)化模型的求解方法,選取具體的實例進行計算,對建立模型的有效性進行驗證,最后將所得的優(yōu)化方案進行排序。本文研究的主要內容如下: 1.準確、合理的客流數(shù)據(jù)是進行公交車輛優(yōu)化調度的前提和基礎。本文介紹了公交客流數(shù)據(jù)的調查內容和方法,并根據(jù)客流在時間、空間的分布特征,對數(shù)據(jù)進行分析,...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1乘客人數(shù)分布圖

可以利用Matlab繪制出乘客時間分布曲線，曲線如圖3-1所示，由此可以更為直觀得看出乘客分布特征。19

圖3-2樣條插值后得到的乘客人數(shù)分布圖

圖3-2樣條插值后得到的乘客人數(shù)分布圖通過插值后得到上述乘客分布圖，通過該圖可以計算出各時段乘客的到達率。例如0-6:10之間的平均到達率通過spline函數(shù)可得約為10人/分鐘。根據(jù)客流量在一天不同時間內的分布，其動態(tài)演變可以劃分為以下四種基本類型：

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