本文關(guān)鍵詞：高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究_李祥妹 投稿：蕭枤櫪

·中國(guó)人口資源與環(huán)境2014年第24卷第6期CHINAPOPULATION，ＲESOUＲCESANDENVIＲONMENTVol．24No．62014 高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究 李祥妹 劉亞洲 曹麗萍 （南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京…

山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院 系（部）自編教材一覽表 2、承擔(dān)任務(wù)填寫“主編、副主編或參編”，非正式出版的教材一律在出版單位欄填寫“校內(nèi)” 山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院 系（部）自編教材一覽表 2、承擔(dān)任務(wù)填寫“主編、副主編或參編”，非正式出版的教材一律在出版單位欄…

SaintSeiya 版 (精華區(qū)) Achelous [希神]河神 Acheron [希神]黃泉, 地獄, 陰間 Achilles [希神]阿基里斯 Actaeon [希神]亞克托安，著名狩獵者，因無意間窺見女神沐浴，被罰變?yōu)槁�，被自己的五十條獵犬…

·中國(guó)人口資源與環(huán)境2014年第24卷第6期CHINAPOPULATION，ＲESOUＲCESANDENVIＲONMENTVol．24No．62014

高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究

李祥妹

劉亞洲

曹麗萍

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210095）

摘要高速鐵路建設(shè)能有效拓展區(qū)域人口流動(dòng)空間、增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系度。本研究以滬寧城際高速鐵路作為快速交通流線的主要形式，

為例，基于宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)系及問卷調(diào)查，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型、人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)人口聯(lián)系指數(shù)，定量分析城際高“一軸雙核”速鐵路建設(shè)對(duì)區(qū)域人口流動(dòng)空間的影響，探討滬寧地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)運(yùn)行機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：①滬寧城際高速鐵路建設(shè)有效拓寬了城市間人口流動(dòng)時(shí)空，縮短了區(qū)域經(jīng)濟(jì)距離，以南京市和上海市為核心的人口、產(chǎn)業(yè)以及經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)明顯，寧鎮(zhèn)揚(yáng)（南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州）和蘇錫常（蘇州、無錫、常州）一體化程度增加，并且上海市與蘇錫常地區(qū)相互聯(lián)系增強(qiáng)，人口、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展均質(zhì)化程度提高；②高速鐵路建成后，南京及上海周邊地區(qū)呈現(xiàn)人口集聚的極核效應(yīng)，上海與蘇州、無錫與常州、南京與鎮(zhèn)江的人口流動(dòng)聯(lián)系強(qiáng)度“一軸雙核”加強(qiáng)，高速鐵路沿線區(qū)域空間發(fā)展特征明顯，經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)加快；③滬寧城際高速鐵路建成后，沿線居民出行頻次增加，尤其是20－44歲之間的有較高職業(yè)聲望的青壯年勞動(dòng)力流動(dòng)頻次增加顯著，這種微觀變化一方面表征了區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度的增加，另一方面體現(xiàn)了區(qū)域人力資本之間的融合與相互依賴，是經(jīng)濟(jì)一體化的內(nèi)在表現(xiàn)形式；④高速鐵路服務(wù)水平、舒適度、準(zhǔn)時(shí)性、高效性等是居民選擇乘坐高速鐵路的主要影響因子，居民出行及相互交流更注重實(shí)效；⑤結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工與人口集聚，上海、南京的批發(fā)和零售業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)等，鎮(zhèn)江市的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等的產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)為正值，這些產(chǎn)業(yè)人口的流動(dòng)是區(qū)域人口集聚的主要因素；同時(shí)蘇州、無錫的制造業(yè)、常州的金融業(yè)等產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)為負(fù)值，從而導(dǎo)致這些城市人口呈現(xiàn)擴(kuò)散趨勢(shì)。關(guān)鍵詞

滬寧城際高速鐵路；經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；人口流動(dòng)空間；產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)

F061．5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A

文章編號(hào)1002－2104（2014）06－0140－08

doi：10.3969/j.issn.1002－2104.2014.06.021

中圖分類號(hào)

城市間空間聯(lián)系度進(jìn)一步加強(qiáng)，隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，

speedＲail，HSＲ）通過經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城際高速鐵路（High-縮短城市間時(shí)空距離和經(jīng)濟(jì)距離加速了城際人口、資金、信息、技術(shù)等要素的交流，改變了交通沿線城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程和空間聯(lián)系機(jī)理，通過加速區(qū)域間的人口流動(dòng)頻率來加強(qiáng)聯(lián)系強(qiáng)度，為區(qū)域發(fā)展提供了新的途徑，高速鐵路成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化、產(chǎn)業(yè)與人口集聚以及產(chǎn)業(yè)重組與地域分工的主要?jiǎng)恿Α?/p>

關(guān)于城際高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究最早起源于20世紀(jì)70年代，以歐盟國(guó)家、日本以及美國(guó)為核心，通過定量模型分析高速鐵路背景下區(qū)域可達(dá)性變化特征

［1－3］

［4－6］、、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化機(jī)理高速鐵路對(duì)

［7－8］

間，密切了主城與衛(wèi)星城市之間的關(guān)系，拓展了核心城市發(fā)展的腹地，是城市生態(tài)健康發(fā)展的基礎(chǔ)與保障，也是大都市帶（Megalopolis）形成的基礎(chǔ)。

近年來隨著我國(guó)高速鐵路的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)關(guān)于高速鐵路建設(shè)對(duì)區(qū)域發(fā)展的研究也不斷得到加強(qiáng)，主要集中在長(zhǎng)三角和京津塘地區(qū)，研究視角包括高速鐵路建設(shè)背景下區(qū)域可達(dá)性變化機(jī)理及區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)格局演化速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合影響區(qū)域流動(dòng)特征

［15］

［13－14］

［11－12］

、高

、旅客出行行為及跨

［16－18］

等，研究方法多為定性描述，對(duì)于

高速鐵路建設(shè)背景下區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展微觀作用機(jī)理、區(qū)域人口流動(dòng)特征等的關(guān)注較少�；诖耍狙芯恳詼麑幊请H高速鐵路沿線地區(qū)為研究對(duì)象，在宏觀分析城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系基礎(chǔ)上結(jié)合旅客出行行為特征、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征等，構(gòu)建人口流動(dòng)指數(shù)及產(chǎn)業(yè)人口關(guān)聯(lián)指數(shù)模型，定量評(píng)估區(qū)域人

人口集聚、就業(yè)特征以及房地產(chǎn)價(jià)格變化

［9－10］

的影響

等，認(rèn)為高速鐵路的建設(shè)有效拓展了核心城市的發(fā)展空

收稿日期：2014－01－09

作者簡(jiǎn)介：李祥妹，博士，副教授，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展與環(huán)境經(jīng)濟(jì)等。

——以長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)為例”“基于部門生產(chǎn)流量的產(chǎn)業(yè)—空間模型構(gòu)建與應(yīng)用研究—基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目

（編號(hào)：13YJC630081）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“基于滬寧高鐵沿線的城市流動(dòng)空間研究”（編號(hào)：2011ZDIXM001）；江蘇省第四“333工程”“基于交通流線的城市物質(zhì)代謝時(shí)空動(dòng)態(tài)模擬———以滬寧地區(qū)城市群為例”期資助項(xiàng)目資助。

·140·

口集聚、為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化戰(zhàn)產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)的微觀機(jī)理，略制定提供依據(jù)。

為避免周末非工作旅客的干擾，調(diào)研時(shí)間集中于周一到周五，問卷發(fā)放時(shí)段為8∶00－20∶00，涵蓋了城際高速鐵路發(fā)車的高峰時(shí)間段。包括預(yù)調(diào)研共發(fā)放問卷1500份，回收1483份，回收率98．87%；其中有效問卷共1412份，有效率為95．21%。

1412份有效調(diào)查問卷中有66.6%的乘客為男性，年齡集中在25－44歲之間，教育水平以大專及本科以上學(xué)歷為主，主要為銷售/服務(wù)人口、企事業(yè)單位管理人口/職員和專業(yè)技術(shù)/研究人口，呈現(xiàn)專業(yè)型和商務(wù)型旅行特征：從旅客收入5001－7000看，月收入在3001－5000元之間的占31.2%，21.2%，元和7000元以上分別占22.7%、以中高收入為主。

本次問卷調(diào)查將旅客所從事工作所屬的產(chǎn)業(yè)劃分為3大產(chǎn)業(yè)、19細(xì)分產(chǎn)業(yè)。分類標(biāo)準(zhǔn)：第一產(chǎn)業(yè)，包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)，包括采礦業(yè)、制造業(yè)、電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)，包括交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會(huì)組織、教育。

1

1．1

研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)概況

本研究區(qū)域?yàn)殚L(zhǎng)江三角洲城市群（YangtzeＲiverDelta

Megalopolis）核心區(qū)，該地區(qū)是我國(guó)城市群最密集、生產(chǎn)力最發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最強(qiáng)勁、發(fā)展最具活力的區(qū)域之一，該區(qū)域是我國(guó)城鎮(zhèn)密度最高的區(qū)域之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于全國(guó)前2012年上海經(jīng)濟(jì)總量突破2萬億元，列，江蘇省人均GDP突破1萬美元。但區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部協(xié)調(diào)性不足，環(huán)境壓力大，內(nèi)部聯(lián)動(dòng)性較弱，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工及協(xié)調(diào)性欠佳，資金、人才、原材料等的空間布局不夠合理，區(qū)域同城化趨勢(shì)受行政區(qū)劃阻遏較多。以2010年7月1日建成通車的滬寧城際高速鐵路（簡(jiǎn)稱滬寧城際高鐵）為研究對(duì)象（見圖1），沿線主要城市有上海市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮(zhèn)江市和南京市等6個(gè)城市，設(shè)有上海站/上海虹橋站、上海西、南翔北、安亭北、花橋、昆山南、陽澄湖、蘇州工業(yè)園區(qū)、蘇州、蘇州高新區(qū)、無錫新區(qū)、無錫、惠山、戚墅堰、常州、丹陽、丹徒、鎮(zhèn)江、寶華山、仙林、南京/南京南等23個(gè)站點(diǎn)

。

2模型構(gòu)建

本研究首先基于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析滬寧城際高速鐵

路建設(shè)對(duì)沿線城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的影響；然后基于調(diào)查問卷，從旅客行為角度探討城際高速鐵路建設(shè)對(duì)人口空間流動(dòng)的影響，具體模型構(gòu)建如下。2．1

經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型

交通設(shè)施建設(shè)為區(qū)域物質(zhì)、信息、人口流動(dòng)提供了空間運(yùn)移的基礎(chǔ)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的保障系量

圖1上海市和南京市間鐵路分布

Fig．1TherailwaydistributionbetweenShanghaiandNanjing

［20－21］

［19］

，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)

系研究中，常借助牛頓萬有引力模型測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互聯(lián)

：

Ｒij=（ii×jj/D2ij

j兩城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；Pi，Pj為式中Ｒij表示i，

j的地區(qū)GDP；Dij為i，Gj為城市i，j的人口規(guī)模；Gi，城市i，

j兩節(jié)點(diǎn)間基于鐵路網(wǎng)絡(luò)的最短旅行時(shí)間。2．2

人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)

為探討城際高速鐵路建設(shè)對(duì)區(qū)域人口流動(dòng)作用的微觀機(jī)理，本研究首先通過問卷調(diào)查獲得人口流動(dòng)頻次和方向，參考李玉鳴等的研究成果

［22］

1．2數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源分為宏觀統(tǒng)計(jì)和微觀調(diào)查兩類數(shù)據(jù)，宏

觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒，微觀調(diào)查數(shù)據(jù)來源于2013年5月對(duì)滬寧城際高速鐵路沿線6個(gè)站點(diǎn)的調(diào)查24日在南京問卷。問卷調(diào)查中，首先于2013年4月23、站進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，共發(fā)放問卷250份，通過預(yù)調(diào)研分析問卷設(shè)計(jì)中存在的問題、了解問卷調(diào)查中需要注意的方向，并在此基礎(chǔ)上對(duì)問卷進(jìn)行了完善，正式調(diào)查于2013年5月6－10日進(jìn)行，主要在上海、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江5個(gè)城際高速鐵路站候車室對(duì)旅客進(jìn)行了問卷調(diào)查及訪談。

，構(gòu)建人口流動(dòng)空間聯(lián)系

指數(shù)模型，定量核算滬寧城際高速鐵路開通后區(qū)域人口流動(dòng)空間聯(lián)系方向、結(jié)構(gòu)和強(qiáng)度，模型如下：

P（i－j）=

∑a（i－j，k）·f（k）

k=1

Ni

m

，（i≠j）

·

1

41·

式中P（i－j）為從i城（居住城市）到j(luò)城的平均流出頻率，將其定義為人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)（具有方向性），a（i－j，k）為從i城到j(luò)城選擇頻率等級(jí)為k的樣本數(shù)；f（k）為等級(jí)為k的出行頻率，其中出行頻率k分為6個(gè)級(jí)別：0次，每年1－3次、每季度1－2次、每月1－3次、每周一次、一周多次。將其轉(zhuǎn)化為年出行頻率，對(duì)應(yīng)取f（0）=0，f（1）=1，f（2）=5，f（3）=15，f（4）=50，f（5）=150；Ni為i城市的有效樣本總數(shù)。

Pij=P（i－j）+P（j－i），（i≠j）

Pij為人口流動(dòng)空間雙向聯(lián)系指數(shù)，是從i城到j(luò)城的與從j城到i城的人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)之和，可以反映出兩城市間人口流動(dòng)的聯(lián)系強(qiáng)度。2．3

產(chǎn)業(yè)人口聯(lián)系指數(shù)

基于調(diào)查問卷，研究中以滬寧城際高速鐵路旅客從事產(chǎn)業(yè)、流動(dòng)頻次及方向等為因變量，探討滬寧城際高速鐵路沿線產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性及內(nèi)在機(jī)理，定量測(cè)度滬寧城際高速鐵路對(duì)城市間同類產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度作用的微觀機(jī)理，具體模型如下：

I

x

x

（i，j）

m

寧高速鐵路沿線6個(gè)城市對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，對(duì)比2009年和2011年滬寧城際高速鐵路沿線城市對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增長(zhǎng)率可以發(fā)現(xiàn)，滬寧城際高速鐵路的建成通車大大提高了城市間對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度，平均增長(zhǎng)率達(dá)到了279%。高速鐵路起始點(diǎn)城市———南京市、上海市平均增長(zhǎng)速率高達(dá)300%（其中南京市是6個(gè)城市中經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度變化最大的，變化幅度達(dá)312．52%），區(qū)域“一軸雙核”特征明顯。隨著城際高速鐵路的開通，上海市不僅與距離較近的蘇州市、無錫市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度加強(qiáng)，而且對(duì)常州市、鎮(zhèn)江市、南京市的輻射作用也進(jìn)一步加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)系強(qiáng)度增長(zhǎng)率達(dá)到了300%以上，上海市龍頭地位明顯；蘇州市與常州市、南京市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增長(zhǎng)率也在300%以上，成為繼上海市之后滬寧城際鐵路沿線第二經(jīng)濟(jì)核心；與此同時(shí)，常州市與南京市、鎮(zhèn)江市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度得到了快速提升，有效彌補(bǔ)了滬寧產(chǎn)業(yè)帶中間段聯(lián)系稀疏的缺陷，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)意義重大；無錫市與上海、蘇州、常州、南京4市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度增長(zhǎng)超過200%，但與鎮(zhèn)江的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢，因此有待建立更多的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資源互補(bǔ)最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域共同

=λi·

∑b（i，j，k）·f（k）

k=1

Ni

x

，（i≠j）

發(fā)展。3．2一

［21］

式中I（i，j）為i城市（居住城市）和j城市之間x產(chǎn)業(yè)人口平均流動(dòng)頻率，將其定義為區(qū)域間產(chǎn)業(yè)人口聯(lián)系指數(shù)；λi表示從i城市去往其他城市的旅客中以工作或公務(wù)以及因工作或公務(wù)返程為目的的比重，將其定義為工作系數(shù)；b（i，j，k）為從i城到j(luò)城從事x產(chǎn)業(yè)的人口選擇頻率等級(jí)其中出行頻率為k的樣本數(shù)；f（k）為等級(jí)為k的流出頻率，

k等級(jí)劃分與人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)相同；Ni為i城市的有效樣本總數(shù)；

xxxx

Cxin=I（1，i）+I（2，i）+I（3，i）+……+I（j，i）xxxxCxout=I（i，1）+I（i，2）+I（i，3）+……+I（i，j）

x

式中Cin為區(qū)域內(nèi)其他城市x產(chǎn)業(yè)人口流入i城市的x

滬寧城際高速鐵路沿線城市人口流動(dòng)空間特征人口流動(dòng)頻率是城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系考察的主要指標(biāo)之，在一定程度上可以反應(yīng)人口流動(dòng)空間特征，能有效

反應(yīng)城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系狀況，因此可以通過分析人口流動(dòng)空間特征來表征區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系狀況。3．2．1

人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)變化分析

基于問卷數(shù)據(jù)通過人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)上海市對(duì)沿線城市人口吸引力最強(qiáng)，人口流入指數(shù)為82.27，流出指數(shù)為77.74，居于6城市之首；鎮(zhèn)江市人口流動(dòng)聯(lián)系指數(shù)最低，無論是流入指數(shù)（52.52）還是流出指數(shù)（57.29）都處于6市最后一位，從一個(gè)側(cè)面反映出人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)與區(qū)域?qū)ν饨?jīng)濟(jì)影響力的一致性。

從城市間人口流動(dòng)聯(lián)系指數(shù)增長(zhǎng)率看（見表1），滬寧城際高速鐵路建成通車后，研究區(qū)6城市人口流出與流入指數(shù)的增長(zhǎng)率都在50%以上，其中蘇州市的人口流出指數(shù)增長(zhǎng)高達(dá)88．88%，鎮(zhèn)江市的人口流入指數(shù)增長(zhǎng)率達(dá)到88．34%，這充分說明了城際高速鐵路對(duì)人口空間流動(dòng)的促進(jìn)作用，尤其是對(duì)于鎮(zhèn)江市，，由于城際高速鐵路的運(yùn)營(yíng)通車，使其與外界聯(lián)系不斷增強(qiáng)，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

通過比較6個(gè)城市人口流入和流出指數(shù)增長(zhǎng)率可以看出，上海、南京、鎮(zhèn)江三市人口流動(dòng)具有集聚趨勢(shì)，蘇州、無錫、常州三市擴(kuò)散趨勢(shì)明顯（如果城市的人口流入指數(shù)增長(zhǎng)率大于流出指數(shù)增長(zhǎng)率，說明人口流動(dòng)具有向該城市

人口平均流動(dòng)頻率總和，它表示產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)集聚的趨Cx勢(shì)，將其定義為流動(dòng)集聚指數(shù)，out為i城市x產(chǎn)業(yè)人口流向區(qū)域內(nèi)其他城市的人口平均流動(dòng)頻率總和，它表示產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)擴(kuò)散的趨勢(shì)，將其定義為流動(dòng)擴(kuò)散指數(shù)。

x

Cx=Cxin－Cout

xx

將C定義為產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)，當(dāng)C＞0說明i

x產(chǎn)業(yè)人城市的x產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)集聚趨勢(shì)大于擴(kuò)散趨勢(shì)，

x

口有向i城市集聚的趨勢(shì)，反之當(dāng)C＜0說明i城市的x

產(chǎn)業(yè)人口逐漸向區(qū)域其他城市擴(kuò)散。

3

3．1

結(jié)果分析

滬寧高速鐵路沿線城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度

基于經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度模型，計(jì)算出2009年和2011年滬

·1

42·

集聚的趨勢(shì)，相反則說明該城市人口流動(dòng)具有向外擴(kuò)散的

滬寧高速鐵路開通前后沿線城市人口流動(dòng)

聯(lián)系指數(shù)增長(zhǎng)率

Tab．1IncreasingrateofpopulationflowContactindexaftertheShanghai-Nanjingintercityhigh-speedrailway

beopentotraffic%

FlowintotheCity

Outof

theCity

上海

蘇州

Shang-Suzhouhai054．08

59．400

無錫Wuxi51．83

流出

鎮(zhèn)江常州

指數(shù)南京

Chang-Zhen-NanjingOutflow

jiangzhou

index60．13

92．85

46．6663．58

58．6188．8879．0758．1457．8252．11－

表1趨勢(shì)）。上海市作為長(zhǎng)三角的龍頭核心城市對(duì)周邊城市具有輻射吸引作用，隨著上海經(jīng)濟(jì)飛速的發(fā)展更多的人才被吸引集聚于此學(xué)習(xí)、交流先進(jìn)的技術(shù)與管理；南京作為江蘇省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，對(duì)沿線城市的人口流動(dòng)依然有較多的吸引力，但小于上海市；在沿線6市中，鎮(zhèn)江市發(fā)展相對(duì)滯后，然而城際高速鐵路的開通便利了與其他城市的聯(lián)系，更多的技術(shù)、管理人才涌入鎮(zhèn)江，尤其是蘇州、無錫、上海許多產(chǎn)業(yè)向鎮(zhèn)江轉(zhuǎn)移，相應(yīng)的人員交流增多；蘇州市在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中開始逐漸進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，一些產(chǎn)業(yè)開始向滬寧城際高速鐵路的西段的無錫、常州、鎮(zhèn)江轉(zhuǎn)移，因此呈現(xiàn)出了向無錫、常州、鎮(zhèn)江流動(dòng)的人口迅速增加的趨勢(shì)；無錫市作為城際高速鐵路中間段的承接城市在人口流出方面呈現(xiàn)出向兩端城市擴(kuò)散的趨勢(shì)，其中在高速鐵路開通后流向鎮(zhèn)江和南京的人口增長(zhǎng)較快；常州市對(duì)外人口流動(dòng)呈現(xiàn)出流入與流出增長(zhǎng)相近但整體向外擴(kuò)散的特點(diǎn)，人口流向南京和無錫市的數(shù)量增長(zhǎng)較快。

上海蘇州無錫常州鎮(zhèn)江南京流入指數(shù)

115．47105．75294．04068．2685．4450．4369．64

41．04035．8473．4556．99

87．2188．8445．9949．47162．2811．0638．2754．7864．0457．86

93．42135．1135．82052．1288．34

75．8653．37066．83

資料來源：根據(jù)調(diào)查問卷計(jì)算得到。

Tab．2

變量

Variable

含義Meaning

變量類型Typesofvariables

表2變量解釋及賦值

Variableinterpretationandassignment

變量賦值Variableassignment出行頻次減少=1出行頻次沒變=2出行頻次增加=3男=1，女=0

14歲以下=1，15－24歲=2，25－44歲=3，

45－64歲=4，65歲以上=5

Y

高速鐵路開通對(duì)沿線城有序分類變量（按出行

市居民出行頻次的影響頻次增減排序賦值）

性別

無序分類變量有序分類變量（按年齡從小到大

排序賦值）有序分類變量（按受教育年限從少到多排序賦值）有序分類變量*有序分類變量（按收入從少到多排

序賦值）無序分類變量（以其他為參照組）無序分類變量（以其他為參照組）有序分類變量

X1

X2

年齡

X3

文化程度

初中及以下=1，高中及中專=2，大專=3，

本科=4，碩士及以上=5

其他=0，農(nóng)民=1，銷售服務(wù)人口=2，生產(chǎn)工作人口=3，私營(yíng)業(yè)主=4，企事業(yè)單位

職員=5，企事業(yè)單位管理人口=6，教師=7，公務(wù)員=8，專業(yè)技術(shù)/研究人口=9

1000元及以下=1，1001－3000元=2，

3001－5000元=3，5001－7000元=4，

7000及以上=5

【包括公務(wù)、（是=1，工作需要商貿(mào)、出差/工作后回家】否=0），

速度較快（是=1，否=0），舒適方便（是=1，否=0），安全（是=1，否=0），費(fèi)用合

理（是=1，否=0）

非常不滿意=1，不滿意=2，一般=3，

滿意=4，非常滿意=5

X4

職業(yè)

X5

月收入

X6

前往城市目的

X7

選擇高速鐵路的原因

X8

*

對(duì)高速鐵路的滿意度

23］、［24］對(duì)不同職業(yè)聲望的評(píng)分來賦值。注：職業(yè)的有序分類變量主要借鑒文獻(xiàn)［

·143·

根據(jù)模型計(jì)算出6個(gè)城市的人口流動(dòng)空間雙向指數(shù)，對(duì)比滬寧城際高速鐵路開通前、后沿線城市人流雙向指數(shù)增長(zhǎng)率變化可以發(fā)現(xiàn)：滬寧城際高速鐵路促進(jìn)了沿線城市間同城化的發(fā)展，其中表現(xiàn)為上海與蘇州、無錫與常州、南京與鎮(zhèn)江的人流聯(lián)系強(qiáng)度在城際高速鐵路開通后有明顯的提高，而同城化會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展。3．2．2

人口流動(dòng)空間聯(lián)系強(qiáng)度增加微觀機(jī)理

通過對(duì)人口流動(dòng)空間聯(lián)系強(qiáng)度的測(cè)度可以發(fā)現(xiàn)，滬寧城際高速鐵路開通對(duì)于沿線城市人口流動(dòng)起到了正向的影響，人們出行的頻次明顯增加。本研究將基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)一步探討人口流動(dòng)空間聯(lián)系強(qiáng)度增加的原因，具體方法如下：

（1）計(jì)量方法及變量選擇。本研究采用OrderedProbit模型分析旅客出行頻次的影響因素，以滬寧城際高速鐵路開通前、后出行頻次差別Y（高鐵開通后出行頻次減去開通前頻次，如果小于“0”說明頻次減少、等于“0”說明不“0”變、大于說明增加）為多分類有序因變量，以X=x1，x3，……，xm為自變量（m為變量個(gè)數(shù)，x2，其中變量賦值見表2）構(gòu)建OrderedProbit回歸模型：

Y*i=∑βkXik+εi

k=1k

滬寧高速鐵路開通后對(duì)旅客出行增加

顯著的影響因素

Tab．3InfluencingfactorofincreasingpassengertravelaftertheShanghai-Nanjingintercityhigh-speed

railwaybeopentotraffic

變量VariableX1X2X4X5X7

含義Meaning性別年齡職業(yè)月收入

選擇高速

舒適方便

鐵路的原因?qū)Ω咚勹F路的滿意度

虛擬變量

系數(shù)

Dummy

Coefficient

variable男性

－0．1358－0．16840．0232－0．06860．2223

Z值Z-test－1．78－2．551．67－2．021．68

P值Probability0．0740．0110．0950．0430．093

表3

X80．08441264*

1．820．069

觀測(cè)數(shù)值（Numberofobs）對(duì)數(shù)似然比（Loglikelihood）偽判決系數(shù)（PseudoＲ2）Prob＞chi2

*

－1131．3880．01660．0000

（2）計(jì)量結(jié)果及分析。從計(jì)量結(jié)果表3可以看出，旅（“舒適客性別、年齡、職業(yè)、月收入、選擇高速鐵路的原因方便”選項(xiàng)）、對(duì)高速鐵路的滿意度等變量顯著，并且對(duì)數(shù)

2

似然比（Loglikelihood）、偽判決系數(shù)（PseudoＲ）等的擬合

注：選用的樣本為居住地在滬寧城際高速鐵路沿線6個(gè)城市

的旅客。

3．3滬寧城際高速鐵路沿線城市產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)特征滬寧通過上文對(duì)人口流動(dòng)空間聯(lián)系指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)，

優(yōu)度高，說明上述變量對(duì)于旅客出行增加具有顯著的影響，是影響人口流動(dòng)空間聯(lián)系強(qiáng)度增加的主要因子。

從模型估計(jì)結(jié)果來看：首先在性別方面，雖然在乘坐高速鐵路出行的群體中男性所占比重較大，但在滬寧城際高速鐵路開通后女性出行頻次增加比較顯著，這表征了高速鐵路開通更多的增加了女性的出行；年齡對(duì)于高速鐵路開通后出行頻次的增加也具有顯著影響，在出行旅客中年齡主要集中于25－44歲和15－24歲，突出反映高速鐵路對(duì)于青壯年的影響比較大，滿足了他們的工作、生活出行的需求；從旅客所從事的職業(yè)來看，職位聲望高的人員出行頻次在高速鐵路開通后有顯著提高；在收入方面，月收入與高速鐵路開通后出行的頻次增加呈負(fù)向關(guān)系，這說明收入高的群體出行頻次并沒有明顯增加，而是處于工薪階層的中等收入（3001－5000元）群體由于工作需要增加了出行頻次。在人們選擇高速鐵路的原因中“舒適方便”這一變量比較顯著，說明由于高速鐵路的舒適方便使得人們?cè)黾恿顺鲂械念l次；從旅客對(duì)高速鐵路滿意度的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人們對(duì)于高鐵的滿意程度與出行頻次呈正相關(guān)，也就是滿意度越高出行頻次越多。

城際高速鐵路開通后沿線城市人口流動(dòng)頻次加大，并且人口呈現(xiàn)集聚或擴(kuò)散特征，而其中一個(gè)重要原因是不同城市由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所引起的產(chǎn)業(yè)人口的流動(dòng)。為了進(jìn)一步探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及人口流動(dòng)之間的微觀作用機(jī)理，研究中遴選滬寧高速鐵路沿線城市主要產(chǎn)業(yè)為分析對(duì)象，基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及由此引起的人口流動(dòng)特征（見表4）。

產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)可以從某種程度上反映出產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)間的聯(lián)系，而產(chǎn)業(yè)人口的流動(dòng)是區(qū)域人口集聚與擴(kuò)散的主要因素。從表4中可以看到上海市與南京市批發(fā)和零售業(yè)、文化、體育與娛樂業(yè)、金融業(yè)等，鎮(zhèn)江市信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)為正值，這些城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引起了同類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的集聚，進(jìn)而使這些城市呈現(xiàn)出人口集聚的特征。同樣，蘇州、無錫的制造業(yè)，常州的金融業(yè)等產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)為負(fù)值，導(dǎo)致這些城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)人口的外流，呈現(xiàn)出人口擴(kuò)散的特征。

另一方面，區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和發(fā)展戰(zhàn)略影響產(chǎn)業(yè)空

·1

44·

間布局，從而影響產(chǎn)業(yè)人口的流動(dòng)集聚與擴(kuò)散。上海市未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)金融、新興技術(shù)服務(wù)、貿(mào)易與航運(yùn)等多元發(fā)展模式，傳統(tǒng)制造業(yè)逐步由上海市向其周邊地區(qū)尤其是蘇北地區(qū)轉(zhuǎn)移，因此區(qū)域內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)等行業(yè)異軍突起，與之相對(duì)應(yīng)的，這些相關(guān)的產(chǎn)業(yè)人口也逐漸由區(qū)域內(nèi)其他城市向上海市集聚，而制造業(yè)從業(yè)人員則從上海市向周邊擴(kuò)散；作為國(guó)家重要綜合性工業(yè)生產(chǎn)基地、先進(jìn)制造業(yè)基地以及江蘇省省會(huì)，南京市未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中既有傳統(tǒng)表4滬寧城際高速鐵路開通后產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)趨勢(shì)指數(shù)

Tab．4TrendindexofpopulationflowinindustryaftertheShanghai-Nanjingintercityhigh-speed

railwaybeopentotraffic

人口流動(dòng)集聚Populationflowagglomeration

人口流動(dòng)擴(kuò)散Populationflowdiffusion

制造業(yè)尤其是石油化工等產(chǎn)業(yè)，同時(shí)又有金融、現(xiàn)代物流、商務(wù)服務(wù)、文化創(chuàng)意等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等發(fā)展機(jī)遇，因此南京市對(duì)制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等綜合服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人口需求較大；從區(qū)域發(fā)展方向看，長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)將逐漸由上海、蘇州、無錫等地區(qū)向?qū)庢?zhèn)揚(yáng)（南京－鎮(zhèn)江－揚(yáng)州）及蘇北地區(qū)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致從事制造業(yè)及相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（如信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)等）人口有向以南京為核心的寧鎮(zhèn)揚(yáng)城市群集聚。因此相應(yīng)產(chǎn)業(yè)人口集聚與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略是相一致的。以上分析可以看出在滬寧城際高速鐵路促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展過程中，作為兩個(gè)核心城市上海和南京，其發(fā)展戰(zhàn)略各有側(cè)重實(shí)行差異化發(fā)展，這既有利于滬寧城際高速鐵路沿線區(qū)域“一軸雙核”結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固，又能進(jìn)一步完善發(fā)展結(jié)構(gòu)。

分項(xiàng)

Item

4結(jié)論

鎮(zhèn)江

蘇州上海南京

Zhen-SuzhouShanghaiNanjing

jiang－5．66

0．79

1．52

－1．88

無錫常州WuxiChangzhou

基于以上滬寧城際高速鐵路開通對(duì)沿線城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度、人口流動(dòng)空間聯(lián)系、產(chǎn)業(yè)人口空間聯(lián)系的研究可以得出以下結(jié)論：

（1）滬寧城際高速鐵路的開通縮小了城市間的時(shí)空距離和經(jīng)濟(jì)距離，以南京和上海為核心的雙核結(jié)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)，區(qū)域內(nèi)各城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度都不同程度得到提高，這既有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，又實(shí)現(xiàn)了區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工及互補(bǔ)，有效促進(jìn)了長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈核心區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）滬寧城際高速鐵路的開通影響了區(qū)域人口流動(dòng)。第一，人口流動(dòng)頻次增長(zhǎng)較快，上海與蘇州、無錫與常州、南京與鎮(zhèn)江的人流聯(lián)系強(qiáng)度真正實(shí)現(xiàn)了區(qū)域同城化發(fā)展；第二，人口流動(dòng)特征的城際差異明顯，上海、南京、鎮(zhèn)江市呈現(xiàn)人口集聚態(tài)勢(shì)，蘇州、無錫、常州市呈現(xiàn)人口擴(kuò)散態(tài)勢(shì)，與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征一致。

（3）通過OrderedProbit計(jì)量模型來探討人口流動(dòng)空間聯(lián)系強(qiáng)度增加的微觀機(jī)理，最后發(fā)現(xiàn)性別、年齡、職業(yè)、月收入、選擇高速鐵路的原因以及對(duì)高速鐵路的滿意度這6個(gè)要素對(duì)于人們出行頻次的增加具有顯著的影響。

（4）從產(chǎn)業(yè)角度來考察人口流動(dòng)的特點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)各地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃對(duì)于產(chǎn)業(yè)人口流動(dòng)具有較強(qiáng)的引導(dǎo)作用，而產(chǎn)業(yè)人口的流動(dòng)又是區(qū)域人口流動(dòng)的集聚與擴(kuò)散重要影響因素；由于滬寧城際鐵路沿線城市不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)分工，隨著城際高速鐵，“一軸雙核”路的建設(shè)，區(qū)域間分異進(jìn)一步明顯空間結(jié)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)和優(yōu)化。

（編輯：于

杰）

制造業(yè)

（18.75%）*批發(fā)和零售業(yè)（11．63%）建筑業(yè)（7.99%）信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（6．01%）金融業(yè)（5.14%）

－0．34．75

3．052．34－3．631．6－3．631．74

－0．88－0．24－1．67－3．512．143．47

1．48－7．9820．732．60．25

1．45－0．21－0．890．44－0．06－1．53

科學(xué)研究、技術(shù)

服務(wù)和地質(zhì)勘－0．68－2．12查業(yè)（4．67%）文化、體育和娛樂業(yè)（4．19%）房地產(chǎn)業(yè)（3.8%）交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（3.8%）

1．37

1．14－0．423．44－0．85

2．02－2．56－0．092．18－2．3

－0．68－0．28－0．721．54－1．042

0．160．94－0．861．5－0．86－0．95

衛(wèi)生、社會(huì)保障

和社會(huì)福利業(yè)－0．14－0．17（3．56%）

*

0．260．80．04－0．96

注：通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)乘坐滬寧城際高速鐵路的旅客所從事的產(chǎn)業(yè)有集中的趨勢(shì)，比較集中的產(chǎn)業(yè)對(duì)于人口流動(dòng)影響較大也是本研究的重點(diǎn)，因此本研究選取比例排在前十位的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究，括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為調(diào)查中各類產(chǎn)業(yè)人口所占比重。

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·中國(guó)人口資源與環(huán)境2014年

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ＲesearchAbouttheInfluenceofPopulationSpaceofFlowUndertheHigh-speedＲailwayConstruction

LIXiang-mei

LIUYa-zhou

CAOLi-ping

（CollegeofEconomicsandManagement，NanjingAgriculturalUniversity，NanjingJiangsu210095，China）

Abstract

Asthemainformofrapidtrafficstreamline，high-speedrailway（HSＲ）caneffectivelyexpandregionalpopulationspaceof

flowandstrengthentheregionalconnection．Basedontheinterviewsandquestionnairesfromthepassengersofhigh-speedrail，thispaperanalyzestheintercityspaceofflowsandthespatialintegrationindicatedbytheindividualmicrobehaviorchoice，discussesShanghai-Nanjing“oneaxisdual-core”runningmechanismoftheeconomicstructurebybuildingeconomicrelationforcemodel，populationspaceofflowcontactindexandspacecontactofindustrialpopulationindex．Thefindingsinclude：①NotonlydoesShanghai-Nanjingintercityhigh-speedrailwayeffectivelybroadenspaceandtimeofpopulationflowbetweencities，butalsoshortenthedistanceoftheregionaleconomy．Population，industry，andeconomypresentspatialagglomerationinShanghaiandNanjing．ThelevelofintegrationinregionsofNing-Zhen-YangandSu-Xi-Changincrease，meanwhilethelinkagesbetweenShanghaiandregionofSu-Xi-Changarestrengthened，asthedegreeofhomogenizationinpopulation，industry，andeconomydevelopmentincreases．②ThesurroundingsofNanjingandShanghaipresentpolarnucleiofpopulationagglomerationeffect．ThecontactofpopulationflowisstrengthenedbetweenShanghaiandSuzhou，WuxiandChangzhou，NanjingandZhenjiang，thereforethetrendofurbanintegrationbecomesevident．Atthesametimeitpresents“oneaxisdual-core”spacedevelopmentcharacteristicsintheregionalonghigh-speedrailway，andeconomicintegrationtrendbecomesobvious．③AftertheShanghai-Nanjingintercityhigh-speedrailwayhasbeencompleted，thefrequencyofpeopletravelincreases，especiallythoseyoungadultsbetweenages20to44andwithahigheroccupationalprestige．Itindicatestheregionaleconomicconnectionisstrengthenedandregionalhumancapitalisofinterdependenceandfusion．④Theservicelevel，comfort，punctuality，highefficiency，etcaremainfactorsthatinfluencetheresidentschoosehighspeedrailwaytohaveatrip．⑤Combinedwiththeregionalindustrydivisionoflaborandpopulationagglomeration，itdiscoversthatthetrendindexofpopulationflowinindustriesofwholesaleandretailindustries，culture，sportsandentertainmentinShanghaiandNanjing，informationtransmission，computerservicesandsoftwareindustryinZhenjiangispositive．Thepopulationflowinthoseindustriesisthemainfactorofregionalpopulationagglomeration．SimultaneouslythetrendindexofpopulationflowinindustryofmanufacturingindustryandfinanceinSuzhouandWuxiisnegative，leadingtotheurbanpopulationshowedatrendofdiffusion．Keywords

Shanghai-Nanjingintercityhigh-speedrailway；economicrelationforce；populationspaceofflow；trendindexof

populationflowinindustry

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·中國(guó)人口資源與環(huán)境2014年第24卷第6期CHINAPOPULATION，ＲESOUＲCESANDENVIＲONMENTVol．24No．62014 高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究 李祥妹 劉亞洲 曹麗萍 （南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京…

·中國(guó)人口資源與環(huán)境2014年第24卷第6期CHINAPOPULATION，ＲESOUＲCESANDENVIＲONMENTVol．24No．62014 高速鐵路建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)空間的影響研究 李祥妹 劉亞洲 曹麗萍 （南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京…

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