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基于RMT和PMFG的股市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與股市聯(lián)動(dòng)性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-06 16:10

  本文關(guān)鍵詞:基于RMT和PMFG的股市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與股市聯(lián)動(dòng)性研究


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【摘要】:近年來,全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程不斷加快,各國(地區(qū))資本市場的關(guān)聯(lián)日趨緊密。美國次貸危機(jī)引爆全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)以及希臘債務(wù)危機(jī)演化成歐洲債務(wù)危機(jī)證明了全球范圍內(nèi)各國(地區(qū))經(jīng)濟(jì)不是孤立發(fā)展,而是相互影響的。一國(地區(qū))的股票市場作為反映其經(jīng)濟(jì)狀況的“晴雨表”,不僅能夠敏銳捕捉經(jīng)濟(jì)的瞬息萬變,也對其它股票市場產(chǎn)生著波動(dòng)溢出。特別是,新興股票市場的不斷開放,加強(qiáng)了成熟市場與新興市場之間聯(lián)動(dòng)性?紤]到股票市場間聯(lián)動(dòng)性的靈活性與復(fù)雜性,本文結(jié)合隨機(jī)矩陣?yán)碚撆c復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建全球36個(gè)股票市場的相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò),研究股票市場間動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性。首先,通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)關(guān)于股票市場間聯(lián)動(dòng)性問題雖然已有較為豐富的研究成果,但迄今為止這些成果對股票市場間聯(lián)動(dòng)性的解釋力度仍舊不夠,鑒此本文從方法論的角度出發(fā),圍繞股票市場的相關(guān)系數(shù)處理問題展開理論分析。接著,運(yùn)用最大濾鏡平面圖構(gòu)建股票市場網(wǎng)絡(luò)刻畫股票市場間動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性。最后,收集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析并得出有效結(jié)論。研究表明,第一,股票市場網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)。第二,股票市場網(wǎng)絡(luò)可以劃分為6個(gè)社團(tuán),每個(gè)社團(tuán)內(nèi)的股票市場間具有較強(qiáng)聯(lián)動(dòng)性,俄羅斯股票市場、中國臺(tái)灣股票市場、泰國股票市場、馬來西亞股票市場、希臘股票市場和日本股票市場分別占據(jù)這6個(gè)社團(tuán)的中心點(diǎn)位置,即社團(tuán)內(nèi)發(fā)生金融風(fēng)險(xiǎn)時(shí),這6個(gè)股市最易受到風(fēng)險(xiǎn)感染。第三,法國股票市場、美國紐約股票市場、比利時(shí)股票市場和英國股票市場是股市網(wǎng)絡(luò)中影響強(qiáng)度最大4個(gè)股票市場。也就是說,它們的波動(dòng)對網(wǎng)絡(luò)中其它股市產(chǎn)生較大影響?傊,金融全球化的作用下各國(地區(qū))股票市場相互影響相互制約。研究全球范圍內(nèi)股票市場的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)性,不僅有利于風(fēng)險(xiǎn)管理部門適時(shí)有效的調(diào)控金融風(fēng)險(xiǎn)在股票市場間的傳染溢出,也作用于投資者在全球股票市場間的投資組合選擇。
【關(guān)鍵詞】:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 股票市場 聯(lián)動(dòng)性 隨機(jī)矩陣?yán)碚?/strong> 最大濾鏡平面圖
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F831.51
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-21
  • 1.1 選題背景與研究意義11-12
  • 1.1.1 選題背景11
  • 1.1.2 研究意義11-12
  • 1.2 相關(guān)文獻(xiàn)綜述12-18
  • 1.2.1 基于傳統(tǒng)方法的股票市場間聯(lián)動(dòng)性研究12-16
  • 1.2.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的股票市場聯(lián)動(dòng)性研究16-17
  • 1.2.3 基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰墓善笔袌鋈ピ雴栴}研究17-18
  • 1.3 研究思路與研究內(nèi)容18-21
  • 1.3.1 研究思路18-19
  • 1.3.2 研究內(nèi)容19-21
  • 第2章 股票市場聯(lián)動(dòng)性理論分析與相關(guān)方法論21-38
  • 2.1 股票市場聯(lián)動(dòng)性及其理論基礎(chǔ)21-24
  • 2.1.1 股票市場聯(lián)動(dòng)性的內(nèi)涵21
  • 2.1.2 股票市場聯(lián)動(dòng)性研究的理論基礎(chǔ)21-24
  • 2.2 相關(guān)系數(shù)估計(jì)方法的分析及比較24-28
  • 2.2.1 Pearson相關(guān)分析24-25
  • 2.2.2 多重分形去趨勢交叉相關(guān)分析25-27
  • 2.2.3 動(dòng)態(tài)相關(guān)系數(shù)分析27-28
  • 2.3 隨機(jī)矩陣?yán)碚摷叭ピ敕椒ǚ治?/span>28-33
  • 2.3.1 隨機(jī)矩陣?yán)碚摰膩碓磁c內(nèi)涵28-29
  • 2.3.2 隨機(jī)矩陣?yán)碚摰奶攸c(diǎn)29-30
  • 2.3.3 隨機(jī)矩陣?yán)碚撊ピ敕椒?/span>30-33
  • 2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及拓?fù)湫再|(zhì)分析33-38
  • 2.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的來源與內(nèi)涵33-34
  • 2.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法34-35
  • 2.4.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)分析35-36
  • 2.4.4 社團(tuán)結(jié)構(gòu)與影響強(qiáng)度36-38
  • 第3章 基于RMT和PMFG的股市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建38-51
  • 3.1 樣本選取與描述性統(tǒng)計(jì)38-42
  • 3.1.1 選取樣本38-40
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)處理及描述性統(tǒng)計(jì)40-42
  • 3.2 股票市場指數(shù)相關(guān)系數(shù)矩陣及其特點(diǎn)42-45
  • 3.2.1 股票市場指數(shù)相關(guān)系數(shù)模型構(gòu)建42-43
  • 3.2.2 股票市場指數(shù)相關(guān)系數(shù)矩陣特點(diǎn)分析43-45
  • 3.3 基于RMT的股票市場指數(shù)相關(guān)系數(shù)矩陣的優(yōu)化45-49
  • 3.3.1 優(yōu)化模型的構(gòu)建45-48
  • 3.3.2 優(yōu)化效果分析48-49
  • 3.4 基于PMFG的股市網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建49-51
  • 第4章 基于網(wǎng)絡(luò)模型的股市間聯(lián)動(dòng)性實(shí)證研究51-62
  • 4.1 基于PMFG的股市網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)分析51-55
  • 4.1.1 股市網(wǎng)絡(luò)的平均路徑與聚類系數(shù)51-52
  • 4.1.2 股市網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度分布52-54
  • 4.1.3 股市網(wǎng)絡(luò)的同配性54-55
  • 4.2 基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的股市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)性分析55-59
  • 4.2.1 股市網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)55-58
  • 4.2.2 各社團(tuán)間的聯(lián)動(dòng)性58
  • 4.2.3 社團(tuán)內(nèi)股市間的聯(lián)動(dòng)性58-59
  • 4.3 基于影響強(qiáng)度的股市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)性分析59-62
  • 4.3.1 各個(gè)股票市場的影響強(qiáng)度59-60
  • 4.3.2 基于地域性的股票市場影響強(qiáng)度60-62
  • 結(jié)論62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-71
  • 致謝71-72
  • 附錄A 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表的論文72-73
  • 附錄B 攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 左正強(qiáng);;股票市場與債券市場之間風(fēng)險(xiǎn)外溢效應(yīng)研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2014年10期

3 韓華;吳翎燕;宋寧寧;;基于隨機(jī)矩陣的金融網(wǎng)絡(luò)模型[J];物理學(xué)報(bào);2014年13期

4 安靜;安海忠;楊廣林;;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)上市公司股權(quán)融資的金融機(jī)構(gòu)關(guān)系分析[J];資源與產(chǎn)業(yè);2014年02期

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本文編號(hào):983711


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