本文關(guān)鍵詞：基于SVM股票價(jià)格預(yù)測的核函數(shù)應(yīng)用研究

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【摘要】：對(duì)中國銀行股票價(jià)格進(jìn)行了回歸預(yù)測。通過選擇最優(yōu)的徑向基核函數(shù),再利用網(wǎng)格尋參、遺傳算法和粒子群算法對(duì)最佳核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比尋優(yōu),構(gòu)建最有效的支持向量機(jī)(SVM)模型,最后對(duì)中國銀行未來15日的開盤數(shù)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明:應(yīng)用構(gòu)建的SVM模型預(yù)測中國銀行未來15日的股票走勢是可行的。
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 回歸預(yù)測 開盤數(shù)
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1500920) 企業(yè)委托項(xiàng)目(2015Q147)
【分類號(hào)】：F832.51;TP18
【正文快照】： 引用格式:黃同愿,陳芳芳.基于SVM股票價(jià)格預(yù)測的核函數(shù)應(yīng)用研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016(2):89-94.Citation format:HUANG Tong-yuan,CHEN Fang-fang.Application of Kernel Function of Stock Price Forecasting Based onSVM[J].Journal of Chongqing Universi

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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