基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多智能體股市情緒傳播模型
發(fā)布時(shí)間:2023-06-28 03:39
行為金融學(xué)認(rèn)為投資者情緒的傳播,會(huì)影響到股票價(jià)格行為和金融市場(chǎng)的穩(wěn)定。這是對(duì)傳統(tǒng)金融學(xué)的一個(gè)挑戰(zhàn),突破了傳統(tǒng)金融學(xué)研究的“市場(chǎng)有效性”和“投資者完全理性”的假設(shè)框架,由此引發(fā)了人們對(duì)投資者情緒以及情緒傳播研究的熱潮。關(guān)于投資信念傳染、投資思想體系演化及其對(duì)市場(chǎng)的影響,已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前金融(包括行為金融)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。 對(duì)投資者情緒傳播研究的一個(gè)常用的實(shí)驗(yàn)工具是計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融學(xué)。它是在既定市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下,通過研究市場(chǎng)微觀層次Agent(投資者)的行為來揭示市場(chǎng)宏觀特性形成原因的一門金融學(xué)分支。 現(xiàn)有研究已基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立股市情緒傳播模型,較好地刻畫了股市諸多現(xiàn)象;而多智能體技術(shù)也已用于研究市場(chǎng)微觀層次Agent(投資者)的行為。因此,本文結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體技術(shù)二者優(yōu)勢(shì),建立人工股市情緒傳播模型。模型中多智能體技術(shù)用來反映個(gè)體之間的相互作用,而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)則用來表示多智能體之間的社會(huì)關(guān)系。為比較不同的投資者結(jié)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)的影響,本文依次建立了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)下的股市情緒傳播模型。本文模型主要有三個(gè)特點(diǎn):1)在投資者情緒傳播機(jī)制中加入了投資者的地理分布因素,在建立網(wǎng)絡(luò)時(shí)考慮...
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
CONTENT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 投資者情緒傳播的研究現(xiàn)狀
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體技術(shù)在情緒傳播中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在情緒傳播中的應(yīng)用
1.3.2 多智能體技術(shù)在情緒傳播中的應(yīng)用
1.4 研究思路和研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究?jī)?nèi)容
1.4.4 本研究創(chuàng)新之處
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 投資者情緒及其傳播理論
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)
2.2.2 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
2.3 多智能體技術(shù)概述
第三章 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)下的股市情緒傳播模型
3.1 建模準(zhǔn)備
3.1.1 基本假設(shè)
3.1.2 股票基本價(jià)值
3.2 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)建立
3.3 投資者情緒
3.4 投資者決策
3.4.1 買賣方向
3.4.2 訂單價(jià)格
3.4.3 訂單量
3.5 股票定價(jià)
3.6 收益率
3.7 數(shù)值仿真
3.7.1 主要參數(shù)
3.7.2 仿真結(jié)果
3.8 本章小結(jié)
第四章 小世界網(wǎng)絡(luò)下的股市情緒傳播模型
4.1 基本假設(shè)
4.2 小世界網(wǎng)絡(luò)建立
4.3 數(shù)值仿真
4.3.1 主要參數(shù)
4.3.2 仿真結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第五章 現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)下的多智能體股市情緒傳播模型
5.1 基本假設(shè)
5.2 智能體建立
5.2.1 智能體地理分布
5.2.2 智能體類型
5.2.3 智能體財(cái)富
5.3 智能體現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)
5.4 數(shù)值仿真
5.4.1 主要參數(shù)
5.4.2 仿真結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第六章 模型結(jié)果分析
6.1 三種網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果對(duì)比
6.2 市場(chǎng)信息對(duì)股市的影響
6.3 基本價(jià)值序列對(duì)模型結(jié)果的影響
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文
致謝
附錄 部分源代碼
本文編號(hào):3835906
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
CONTENT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 投資者情緒傳播的研究現(xiàn)狀
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體技術(shù)在情緒傳播中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀
1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在情緒傳播中的應(yīng)用
1.3.2 多智能體技術(shù)在情緒傳播中的應(yīng)用
1.4 研究思路和研究?jī)?nèi)容
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究?jī)?nèi)容
1.4.4 本研究創(chuàng)新之處
第二章 相關(guān)理論及技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 投資者情緒及其傳播理論
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)
2.2.2 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)
2.2.4 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
2.3 多智能體技術(shù)概述
第三章 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)下的股市情緒傳播模型
3.1 建模準(zhǔn)備
3.1.1 基本假設(shè)
3.1.2 股票基本價(jià)值
3.2 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)建立
3.3 投資者情緒
3.4 投資者決策
3.4.1 買賣方向
3.4.2 訂單價(jià)格
3.4.3 訂單量
3.5 股票定價(jià)
3.6 收益率
3.7 數(shù)值仿真
3.7.1 主要參數(shù)
3.7.2 仿真結(jié)果
3.8 本章小結(jié)
第四章 小世界網(wǎng)絡(luò)下的股市情緒傳播模型
4.1 基本假設(shè)
4.2 小世界網(wǎng)絡(luò)建立
4.3 數(shù)值仿真
4.3.1 主要參數(shù)
4.3.2 仿真結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第五章 現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)下的多智能體股市情緒傳播模型
5.1 基本假設(shè)
5.2 智能體建立
5.2.1 智能體地理分布
5.2.2 智能體類型
5.2.3 智能體財(cái)富
5.3 智能體現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)
5.4 數(shù)值仿真
5.4.1 主要參數(shù)
5.4.2 仿真結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第六章 模型結(jié)果分析
6.1 三種網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果對(duì)比
6.2 市場(chǎng)信息對(duì)股市的影響
6.3 基本價(jià)值序列對(duì)模型結(jié)果的影響
6.4 本章小結(jié)
結(jié)論及展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文
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本文編號(hào):3835906
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