政府背景風(fēng)險投資對創(chuàng)新的甄選與培育效果——不同區(qū)域環(huán)境視角的檢驗
發(fā)布時間:2023-05-19 18:23
以創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,使用Logit模型及工具變量法,研究不同區(qū)域環(huán)境下政府背景風(fēng)險投資對企業(yè)創(chuàng)新的事前甄選與事后培育作用,并對其機制進行探討。結(jié)果表明:①經(jīng)濟區(qū)域?qū)φ尘帮L(fēng)險投資行為影響有限,與非核心發(fā)達地區(qū)相比,金融發(fā)達地區(qū)的政府背景風(fēng)險投資對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新沒有表現(xiàn)出差異性甄選行為,但卻有更好的事后培育作用,而且這種培育作用會隨著地區(qū)投資環(huán)境優(yōu)化而增強;②行政區(qū)域?qū)φ尘帮L(fēng)險投資行為影響顯著,與異省投資相比,本省政府背景風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的事前甄選具有顯著優(yōu)勢,但對被投企業(yè)后續(xù)創(chuàng)新投入產(chǎn)生了一定的負面作用,這種作用會因政府背景風(fēng)險投資占有董事會席位而加大。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 不同經(jīng)濟區(qū)域政府背景風(fēng)險投資甄選與培育行為
1.2 不同行政區(qū)域政府背景風(fēng)險投資的甄選與培育行為
2 數(shù)據(jù)來源及變量界定
3 數(shù)據(jù)分析
3.1 單變量分析
3.2 回歸模型構(gòu)建
3.2.1 不同區(qū)域環(huán)境風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的事前甄選作用
3.2.2 不同區(qū)域環(huán)境風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的事后培育作用
4 進一步檢驗
5 政府背景風(fēng)險投資事后培育的作用機制
5.1 參與治理的調(diào)節(jié)作用
5.2 投資環(huán)境的調(diào)節(jié)作用
6 穩(wěn)健性檢驗
7 結(jié)語
7.1 結(jié)論
7.2 建議
本文編號:3819862
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0 引言
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 不同經(jīng)濟區(qū)域政府背景風(fēng)險投資甄選與培育行為
1.2 不同行政區(qū)域政府背景風(fēng)險投資的甄選與培育行為
2 數(shù)據(jù)來源及變量界定
3 數(shù)據(jù)分析
3.1 單變量分析
3.2 回歸模型構(gòu)建
3.2.1 不同區(qū)域環(huán)境風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的事前甄選作用
3.2.2 不同區(qū)域環(huán)境風(fēng)險投資對技術(shù)創(chuàng)新的事后培育作用
4 進一步檢驗
5 政府背景風(fēng)險投資事后培育的作用機制
5.1 參與治理的調(diào)節(jié)作用
5.2 投資環(huán)境的調(diào)節(jié)作用
6 穩(wěn)健性檢驗
7 結(jié)語
7.1 結(jié)論
7.2 建議
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