發(fā)布時(shí)間：2023-05-20 00:46

　　分析師推薦一定能給企業(yè)帶來(lái)積極的股價(jià)表現(xiàn)嗎?基于2007-2018年A股上市公司數(shù)據(jù),本文通過(guò)探討分析師推薦評(píng)級(jí)對(duì)企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響發(fā)現(xiàn),較高的分析師推薦評(píng)級(jí)加劇了企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn);不僅如此,當(dāng)企業(yè)實(shí)際完成績(jī)效與分析師預(yù)測(cè)績(jī)效之間的落差越大或者企業(yè)受媒體的關(guān)注度越高時(shí),分析師推薦評(píng)級(jí)對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正向作用越強(qiáng)。本文采用期望違背理論對(duì)上述關(guān)系機(jī)制進(jìn)行剖析,研究表明:企業(yè)較高的分析師推薦評(píng)級(jí)也會(huì)伴隨著更高的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
    (一)分析師壓力機(jī)制及期望違背
    (二)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
    (三)假設(shè)提出
        1. 分析師推薦評(píng)級(jí)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
        2. 績(jī)效期望落差的調(diào)節(jié)作用
        3. 媒體關(guān)注度的調(diào)節(jié)作用
三、研究模型和樣本選擇
    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二)變量定義與研究模型
        1. 被解釋變量
        2. 解釋變量
        3. 控制變量
        4. 研究模型
四、實(shí)證分析
    (一)描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析
        1. 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
        2. 變量的相關(guān)性分析
    (二)回歸結(jié)果及其分析
    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        1. 分析師推薦替代性檢驗(yàn)
        2. 調(diào)節(jié)變量的替代性檢驗(yàn)
五、結(jié)論和政策建議



本文編號(hào)：3820209