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基于商空間的黃金價(jià)格SVM模型預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2022-12-17 17:50
  結(jié)合商空間理論和支持向量機(jī)方法,根據(jù)黃金價(jià)格的價(jià)格因子對(duì)我國(guó)黃金價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。采用Person相關(guān)系數(shù)法,對(duì)現(xiàn)階段黃金價(jià)格的9個(gè)價(jià)格因子與黃金價(jià)格的相關(guān)性進(jìn)行比較,篩選出相關(guān)系數(shù)較大的5個(gè)價(jià)格因子,并通過(guò)Granger因果檢驗(yàn),得出可能導(dǎo)致黃金價(jià)格變化的2個(gè)價(jià)格因子;將Person相關(guān)系數(shù)法和Granger因果檢驗(yàn)選出的7個(gè)因子作為黃金價(jià)格預(yù)測(cè)的主要價(jià)格因子,結(jié)合商空間理論,按照時(shí)間屬性,將黃金價(jià)格論域劃分為年、季、月3個(gè)粒度,建立3層商空間,并進(jìn)行粒度的合成和計(jì)算。然后建立基于商空間理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)得出年、季、月粒度的黃金價(jià)格預(yù)測(cè)值分別為8 122.4,7 947.506和8 089.5元/金衡盎司,合成結(jié)果為8 053.1元/金衡盎司。將預(yù)測(cè)結(jié)果與GM(1,1)預(yù)測(cè)值和實(shí)際黃金價(jià)格進(jìn)行對(duì)比,證明該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果在誤差允許范圍內(nèi),優(yōu)于傳統(tǒng)的價(jià)格預(yù)測(cè)方法。 

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【文章目錄】:
1 商空間框架下的SVM模型
    1.1 商空間理論
    1.2 支持向量機(jī)
2 黃金價(jià)格影響因素分析
3 基于商空間的黃金價(jià)格SVM預(yù)測(cè)
4 試驗(yàn)結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARMA模型的黃金價(jià)格短期預(yù)測(cè)分析[J]. 費(fèi)一凡,陶雨芊.  時(shí)代金融. 2018(30)
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碩士論文
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[4]美元匯率、中國(guó)股市對(duì)黃金價(jià)格影響的實(shí)證分析[D]. 王學(xué)亮.山東大學(xué) 2014
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[6]黃金價(jià)格波動(dòng)與美元、石油價(jià)格波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)分析[D]. 王金蓮.南京理工大學(xué) 2014
[7]黃金價(jià)格與美元匯率走勢(shì)關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 王益虹.浙江大學(xué) 2013
[8]黃金價(jià)格影響因素的實(shí)證分析[D]. 張曉麗.昆明理工大學(xué) 2013



本文編號(hào):3720373

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