高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定與企業(yè)創(chuàng)新效率:提升還是抑制——基于中國上市公司的反事實(shí)估計
發(fā)布時間:2022-06-28 09:09
高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定作為中國特定的產(chǎn)業(yè)政策,對企業(yè)研發(fā)活動和創(chuàng)新策略具有重要影響。在區(qū)分企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上,利用2008—2017年中國上市公司14 156個微觀樣本數(shù)據(jù),采用三階段DEA模型對樣本企業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行測度,并通過反事實(shí)估計和中介效應(yīng)模型,探究高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定政策對技術(shù)研發(fā)階段、技術(shù)轉(zhuǎn)化階段企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果表明,政策對上市公司技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率具有促進(jìn)作用,但對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率具有顯著抑制效應(yīng);政策對不同企業(yè)主體的影響具有差異性,其中,對國有企業(yè)、實(shí)施股權(quán)激勵以及未獲得風(fēng)險投資的企業(yè)影響更顯著;政策通過緩解企業(yè)融資約束、提高長期負(fù)債兩條路徑影響企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率,同時政策也引致企業(yè)研發(fā)投入擠占營業(yè)成本、廣告支出等經(jīng)營費(fèi)用,進(jìn)而抑制企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 理論分析
2 計量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源
2.1 計量模型設(shè)定
2.1.1 基準(zhǔn)回歸
2.1.2 反事實(shí)匹配
2.1.3 影響機(jī)制的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
2.2 變量說明
2.2.1 企業(yè)創(chuàng)新效率
2.2.2 高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定
2.2.3 協(xié)變量與控制變量
2.3 數(shù)據(jù)說明
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 OLS方法估計結(jié)果
3.2 反事實(shí)方法估計結(jié)果
3.3 分樣本進(jìn)一步研究
4 影響機(jī)制檢驗(yàn)
4.1 技術(shù)研發(fā)階段影響機(jī)制檢驗(yàn)
4.2 技術(shù)轉(zhuǎn)化階段影響機(jī)制檢驗(yàn)
5 結(jié)論與政策建議
5.1 研究結(jié)論
5.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府補(bǔ)貼有利于企業(yè)創(chuàng)新效率提升嗎——基于門檻模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 任躍文. 科技進(jìn)步與對策. 2019(24)
[2]政府科技資助對企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的影響——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 馬文聰,葉陽平,李小轉(zhuǎn),廖建聰. 管理評論. 2019(11)
[3]政府補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠哪個更能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效[J]. 閆華紅,廉英麒,田德錄. 中國科技論壇. 2019(09)
[4]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分階段分析——基于三階段DEA模型[J]. 孟維站,李春艷,石曉冬. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]高新技術(shù)企業(yè)被認(rèn)定后企業(yè)創(chuàng)新能力提升了嗎?——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 雷根強(qiáng),郭玥. 財政研究. 2018(09)
[6]風(fēng)險投資和科技企業(yè)創(chuàng)新效率:助力還是阻力?[J]. 于永達(dá),陸文香. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[7]R&D補(bǔ)貼政策激勵機(jī)制的重新審視——基于外部融資激勵機(jī)制的考察[J]. 王剛剛,謝富紀(jì),賈友. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[8]政府科技投入能否提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率?[J]. 陳慶江. 經(jīng)濟(jì)管理. 2017(02)
[9]風(fēng)險投資與企業(yè)創(chuàng)新:影響和潛在機(jī)制[J]. 陳思,何文龍,張然. 管理世界. 2017(01)
[10]中國創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的績效評估:理論與證據(jù)[J]. 張杰,陳志遠(yuǎn),楊連星,新夫. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
本文編號:3653938
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【文章目錄】:
0 引言
1 理論分析
2 計量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)來源
2.1 計量模型設(shè)定
2.1.1 基準(zhǔn)回歸
2.1.2 反事實(shí)匹配
2.1.3 影響機(jī)制的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
2.2 變量說明
2.2.1 企業(yè)創(chuàng)新效率
2.2.2 高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定
2.2.3 協(xié)變量與控制變量
2.3 數(shù)據(jù)說明
3 實(shí)證結(jié)果與分析
3.1 OLS方法估計結(jié)果
3.2 反事實(shí)方法估計結(jié)果
3.3 分樣本進(jìn)一步研究
4 影響機(jī)制檢驗(yàn)
4.1 技術(shù)研發(fā)階段影響機(jī)制檢驗(yàn)
4.2 技術(shù)轉(zhuǎn)化階段影響機(jī)制檢驗(yàn)
5 結(jié)論與政策建議
5.1 研究結(jié)論
5.2 政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府補(bǔ)貼有利于企業(yè)創(chuàng)新效率提升嗎——基于門檻模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 任躍文. 科技進(jìn)步與對策. 2019(24)
[2]政府科技資助對企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的影響——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 馬文聰,葉陽平,李小轉(zhuǎn),廖建聰. 管理評論. 2019(11)
[3]政府補(bǔ)助與稅收優(yōu)惠哪個更能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效[J]. 閆華紅,廉英麒,田德錄. 中國科技論壇. 2019(09)
[4]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分階段分析——基于三階段DEA模型[J]. 孟維站,李春艷,石曉冬. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]高新技術(shù)企業(yè)被認(rèn)定后企業(yè)創(chuàng)新能力提升了嗎?——來自中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 雷根強(qiáng),郭玥. 財政研究. 2018(09)
[6]風(fēng)險投資和科技企業(yè)創(chuàng)新效率:助力還是阻力?[J]. 于永達(dá),陸文香. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[7]R&D補(bǔ)貼政策激勵機(jī)制的重新審視——基于外部融資激勵機(jī)制的考察[J]. 王剛剛,謝富紀(jì),賈友. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[8]政府科技投入能否提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率?[J]. 陳慶江. 經(jīng)濟(jì)管理. 2017(02)
[9]風(fēng)險投資與企業(yè)創(chuàng)新:影響和潛在機(jī)制[J]. 陳思,何文龍,張然. 管理世界. 2017(01)
[10]中國創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的績效評估:理論與證據(jù)[J]. 張杰,陳志遠(yuǎn),楊連星,新夫. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
本文編號:3653938
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