賣(mài)空交易與股票市場(chǎng)價(jià)格關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-12 19:35
為驗(yàn)證融券賣(mài)空交易機(jī)制對(duì)證券市場(chǎng)穩(wěn)定性的影響,文章通過(guò)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性和單位根檢驗(yàn)、長(zhǎng)期均衡關(guān)系和協(xié)整檢驗(yàn)、VAR模型構(gòu)建和模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)等方法,對(duì)來(lái)自上海證券交易所、深圳證券交易所及萬(wàn)得終端(WIND)的股票市場(chǎng)價(jià)格和融券余額數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)間序列分析。我們發(fā)現(xiàn):上證綜指和融券余額存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,融券賣(mài)空交易不是股票波動(dòng)的根本原因,股票價(jià)格的變化是融券余額變動(dòng)的原因,即當(dāng)股票價(jià)格上漲超過(guò)其內(nèi)在價(jià)值時(shí),市場(chǎng)投資者將增加融券賣(mài)空交易,促使股票價(jià)格回調(diào),而當(dāng)股票價(jià)格下跌低于其內(nèi)在價(jià)值時(shí),市場(chǎng)投資者將減少融券賣(mài)空交易的操作,促使股票價(jià)格回升,因此融券賣(mài)空交易具有平緩市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)幅度的作用。
【文章來(lái)源】:江淮論壇. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
上證指數(shù)走勢(shì)圖
圖2 滬深兩市融券余額走勢(shì)圖單位根檢驗(yàn)的對(duì)象分別是樣本數(shù)據(jù)及其差分,如果樣本數(shù)據(jù)含有單位根,那么樣本數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。現(xiàn)分別對(duì)變量上證綜指(SSE Composite Index,記為Index)、滬深兩市融券余額(Volume of SSE&SZSE Securities Lending,記為Vol SL)以及滬深兩市融資余額(Volume of SSE&SZSE Margin Trading,記為Vol MT)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),采用擴(kuò)展的Dickey-Fuller檢驗(yàn)(Augmented Dickey-Fuller test,簡(jiǎn)稱ADF),結(jié)果如表1所示:
(四)Granger因果檢驗(yàn)在本文上一節(jié)的討論中,發(fā)現(xiàn)股市波動(dòng)幅度(即D(Index))、融資買(mǎi)入交易額(即D(Vol MT))、融券賣(mài)空交易額(即D(Vol SL))所建立的VAR(8)模型是平穩(wěn)的,所選三組序列本身亦是平穩(wěn)的,并且確定了模型的滯后階數(shù)為8。為了進(jìn)一步研究上證綜指、兩市融券交易規(guī)模以及兩市融資交易規(guī)模的內(nèi)在因果關(guān)系,這里我們選擇運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)(Granger Causality Test)。通過(guò)計(jì)量,結(jié)果如表6所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)創(chuàng)新、分析師跟蹤與公司投資價(jià)值[J]. 楊亭亭,許伯桐. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[2]融資融券交易增加了中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性嗎?[J]. 涂紅,江旭. 投資研究. 2019(01)
[3]作為風(fēng)險(xiǎn)釋放工具的賣(mài)空機(jī)制——基于不同市場(chǎng)態(tài)勢(shì)的賣(mài)空效應(yīng)研究[J]. 李琛,賀學(xué)會(huì),李志生,徐壽福. 國(guó)際金融研究. 2017(11)
[4]融資融券交易制度對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)率的影響——基于面板數(shù)據(jù)政策評(píng)估方法的分析[J]. 陳海強(qiáng),范云菲. 金融研究. 2015(06)
[5]賣(mài)空限制與股票錯(cuò)誤定價(jià)——融資融券制度的證據(jù)[J]. 李科,徐龍炳,朱偉驊. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[6]賣(mài)空交易機(jī)制對(duì)股價(jià)的影響——來(lái)自臺(tái)灣股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 廖士光,楊朝軍. 金融研究. 2005(10)
本文編號(hào):3622310
【文章來(lái)源】:江淮論壇. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
上證指數(shù)走勢(shì)圖
圖2 滬深兩市融券余額走勢(shì)圖單位根檢驗(yàn)的對(duì)象分別是樣本數(shù)據(jù)及其差分,如果樣本數(shù)據(jù)含有單位根,那么樣本數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。現(xiàn)分別對(duì)變量上證綜指(SSE Composite Index,記為Index)、滬深兩市融券余額(Volume of SSE&SZSE Securities Lending,記為Vol SL)以及滬深兩市融資余額(Volume of SSE&SZSE Margin Trading,記為Vol MT)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),采用擴(kuò)展的Dickey-Fuller檢驗(yàn)(Augmented Dickey-Fuller test,簡(jiǎn)稱ADF),結(jié)果如表1所示:
(四)Granger因果檢驗(yàn)在本文上一節(jié)的討論中,發(fā)現(xiàn)股市波動(dòng)幅度(即D(Index))、融資買(mǎi)入交易額(即D(Vol MT))、融券賣(mài)空交易額(即D(Vol SL))所建立的VAR(8)模型是平穩(wěn)的,所選三組序列本身亦是平穩(wěn)的,并且確定了模型的滯后階數(shù)為8。為了進(jìn)一步研究上證綜指、兩市融券交易規(guī)模以及兩市融資交易規(guī)模的內(nèi)在因果關(guān)系,這里我們選擇運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)(Granger Causality Test)。通過(guò)計(jì)量,結(jié)果如表6所示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)創(chuàng)新、分析師跟蹤與公司投資價(jià)值[J]. 楊亭亭,許伯桐. 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(04)
[2]融資融券交易增加了中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)性嗎?[J]. 涂紅,江旭. 投資研究. 2019(01)
[3]作為風(fēng)險(xiǎn)釋放工具的賣(mài)空機(jī)制——基于不同市場(chǎng)態(tài)勢(shì)的賣(mài)空效應(yīng)研究[J]. 李琛,賀學(xué)會(huì),李志生,徐壽福. 國(guó)際金融研究. 2017(11)
[4]融資融券交易制度對(duì)中國(guó)股市波動(dòng)率的影響——基于面板數(shù)據(jù)政策評(píng)估方法的分析[J]. 陳海強(qiáng),范云菲. 金融研究. 2015(06)
[5]賣(mài)空限制與股票錯(cuò)誤定價(jià)——融資融券制度的證據(jù)[J]. 李科,徐龍炳,朱偉驊. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[6]賣(mài)空交易機(jī)制對(duì)股價(jià)的影響——來(lái)自臺(tái)灣股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 廖士光,楊朝軍. 金融研究. 2005(10)
本文編號(hào):3622310
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