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利率衍生工具運用與中國商業(yè)銀行利率風險敞口

發(fā)布時間:2021-08-18 19:46
  由于中國尚未爆發(fā)過銀行業(yè)危機,因而如何測度銀行體系風險是一個挑戰(zhàn)。使用KMV模型測度的違約概率作為中國銀行體系風險的指標。使用所測度的違約概率估算商業(yè)銀行對1年、2年、5年和10年期國債收益率的利率風險敞口,在此基礎(chǔ)上研究商業(yè)銀行利率衍生工具的運用是否降低了利率風險敞口。結(jié)果表明,利率衍生工具名義價值越高,利率風險敞口越低,但各類商業(yè)銀行的表現(xiàn)并不一致,國有大型商業(yè)銀行降低利率風險敞口的表現(xiàn)略差于股份制商業(yè)銀行。 

【文章來源】:系統(tǒng)管理學報. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

利率衍生工具運用與中國商業(yè)銀行利率風險敞口


各類型商業(yè)銀行利率衍生工具平均使用名義價值

【參考文獻】:
期刊論文
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[2]基于違約狀態(tài)聯(lián)合概率的商業(yè)銀行信貸資金行業(yè)間優(yōu)化配置模型[J]. 曹勇,李孟剛,李剛,常友玲.  系統(tǒng)管理學報. 2018(05)
[3]客戶特征影響信用卡業(yè)務(wù)盈利水平的結(jié)構(gòu)方程模型[J]. 王星,金淳,李延喜.  系統(tǒng)管理學報. 2018(03)
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[5]商業(yè)銀行償付能力風險、流動性風險與銀行體系風險[J]. 劉志洋.  財經(jīng)論叢. 2017(06)
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[9]基于動態(tài)隨機優(yōu)化方法的商業(yè)銀行利率風險最優(yōu)控制[J]. 劉湘云.  系統(tǒng)管理學報. 2008(05)



本文編號:3350515

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