內(nèi)蒙古新三板企業(yè)融資效率問題研究
發(fā)布時間:2021-08-06 14:57
新三板市場一經(jīng)推出,就在改善中小企業(yè)融資環(huán)境,豐富融資渠道方面發(fā)揮了重要作用。隨著新三板市場制度的不斷完善,越來越多中小企業(yè)選擇掛牌新三板市場進行融資。在此背景下,掛牌企業(yè)融資效率問題引起學者們廣泛關(guān)注。但以往學者們多從新三板市場整體或某一行業(yè)研究掛牌企業(yè)融資效率問題,并未細分不同地區(qū)來研究融資效率。本文以內(nèi)蒙古新三板掛牌企業(yè)為研究對象,分析了內(nèi)蒙古新三板企業(yè)整體融資效率及其影響因素,并提出了提升內(nèi)蒙古新三板企業(yè)融資效率的相關(guān)建議。本文以效率理論、資本結(jié)構(gòu)理論、規(guī)模經(jīng)濟理論及信號傳遞理論為理論基礎(chǔ),在回顧了內(nèi)蒙古新三板企業(yè)發(fā)展概況與融資現(xiàn)狀后,發(fā)現(xiàn)了內(nèi)蒙古新三板企業(yè)融資存在的問題。在此基礎(chǔ)上運用DEA模型測算了內(nèi)蒙古新三板企業(yè)融資效率數(shù)值,并運用Tobit回歸模型分析了資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、管理費用及流動比率對融資效率的影響。研究表明,內(nèi)蒙古新三板企業(yè)整體上融資效率值較低,大部分企業(yè)處于規(guī)模報酬遞增階段。其中資產(chǎn)總額及資產(chǎn)負債率對融資效率具有顯著負相關(guān)作用,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對融資效率具有顯著正相關(guān)作用。因此,本文從企業(yè)自身建設(shè)方面提出建議,掛牌企業(yè)應(yīng)合理擴大企業(yè)規(guī)模、優(yōu)化資本...
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
新三板企業(yè)地域分布占比Figure2.2TheproportionofregionaldistributionofNEEQ
圖 3.1 內(nèi)蒙古新三板企業(yè)區(qū)域分布Figure 3.1 Regional distribution of the NEEQ enterprises in inner mongolia業(yè)行業(yè)分布至 2017 年年底,在所有的 68 家內(nèi)蒙古新三板企業(yè)中,占比最大的行業(yè)是日常掛牌規(guī)模為 19 家,占內(nèi)蒙古新三板企業(yè)總家數(shù)的比例為 28%。排在第二位的行牌家數(shù)為 17 家,占比為 25%。緊隨其后的是信息技術(shù)、原材料及非日常生活數(shù)分別為 9 家、8 家及 6 家,占比均低于 15%的水平。剩下的幾大行業(yè)中,掛 3 家,而電信業(yè)務(wù)及金融業(yè)掛牌家數(shù)都是 0 家。通過與全國新三板市場整體情在內(nèi)蒙古新三板掛牌企業(yè)中占比最大的日常消費品行業(yè)在全國新三板市場的占僅達到 5.3%的水平,這也表明日用消費品行業(yè)在內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展過程中具有一。從工業(yè)方面來看,全國新三板工業(yè)行業(yè)占比最大達到 29%,內(nèi)蒙古工業(yè)企業(yè)于此,說明在內(nèi)蒙古新三板企業(yè)行業(yè)分布中工業(yè)占比比較合理。而對于信息技
圖 3.2 內(nèi)蒙古新三板掛牌企業(yè)定向增發(fā)統(tǒng)計Figure 3.2 Statistics of private placement of the NEEQ enterprises in inner mongolia權(quán)質(zhì)押情況權(quán)質(zhì)押是上市公司進行融資的常用手段,股權(quán)質(zhì)押是指出質(zhì)人以其所擁有的股的而設(shè)立的質(zhì)押,雖然掛牌企業(yè)并非上市公司,但在新三板上市后,公司獲得性與公允價值,企業(yè)可以將股票質(zhì)押給商業(yè)銀行、信托公司、私募投資基金等資。蒙古新三板掛牌企業(yè)最早的一筆股權(quán)質(zhì)押交易是凌志股份于 2015 年 6 月 3 號 1000 萬股。同年共有五家企業(yè)進行了 6 筆質(zhì)押交易,總的質(zhì)押股份數(shù)量為 916 年共有 10 家企業(yè)進行了 42 次股權(quán)質(zhì)押交易,質(zhì)押股數(shù)達到了 50440.51 萬比增長高達 434.95%,增長幅度巨大。2017 年,雖然股權(quán)質(zhì)押次數(shù)較 2016 年有股權(quán)質(zhì)押交易的企業(yè)數(shù)量卻有 50%的增長幅度,達到了 15 家,質(zhì)押股份數(shù)量
【參考文獻】:
期刊論文
[1]普惠金融視角下甘肅省涉農(nóng)貸款配置效率及影響因素研究——基于DEA-Tobit方法[J]. 賈娟琪. 金融理論與實踐. 2018(02)
[2]新三板企業(yè)融資效率、衍生風險與制度校正[J]. 李政,吳非,李華民. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(05)
[3]內(nèi)部控制、法制環(huán)境與企業(yè)融資效率——基于A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張海君. 山西財經(jīng)大學學報. 2017(07)
[4]新三板中小企業(yè)融資效率及其影響因素研究[J]. 廖艷,沈亞娟,楊選思. 會計之友. 2017(11)
[5]金融生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資效率[J]. 王瓊,耿成軒. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(03)
[6]中小企業(yè)在新三板市場融資效率研究——基于三階段DEA模型定向增發(fā)研究[J]. 沈忱. 審計與經(jīng)濟研究. 2017(03)
[7]“新三板”掛牌企業(yè)融資效率分析[J]. 王重潤,王贊. 上海金融. 2016(11)
[8]新三板中小企業(yè)低效率融資與目標錯位問題研究[J]. 劉榮茂,李偲婕. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2016(11)
[9]新三板掛牌中小企業(yè)融資效率研究[J]. 周翼. 企業(yè)改革與管理. 2016(16)
[10]中小企業(yè)融資效率模糊綜合評價[J]. 朱雅琴. 財會通訊. 2016(14)
博士論文
[1]企業(yè)融資效率分析[D]. 盧福財.中國社會科學院研究生院 2000
本文編號:3325984
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
新三板企業(yè)地域分布占比Figure2.2TheproportionofregionaldistributionofNEEQ
圖 3.1 內(nèi)蒙古新三板企業(yè)區(qū)域分布Figure 3.1 Regional distribution of the NEEQ enterprises in inner mongolia業(yè)行業(yè)分布至 2017 年年底,在所有的 68 家內(nèi)蒙古新三板企業(yè)中,占比最大的行業(yè)是日常掛牌規(guī)模為 19 家,占內(nèi)蒙古新三板企業(yè)總家數(shù)的比例為 28%。排在第二位的行牌家數(shù)為 17 家,占比為 25%。緊隨其后的是信息技術(shù)、原材料及非日常生活數(shù)分別為 9 家、8 家及 6 家,占比均低于 15%的水平。剩下的幾大行業(yè)中,掛 3 家,而電信業(yè)務(wù)及金融業(yè)掛牌家數(shù)都是 0 家。通過與全國新三板市場整體情在內(nèi)蒙古新三板掛牌企業(yè)中占比最大的日常消費品行業(yè)在全國新三板市場的占僅達到 5.3%的水平,這也表明日用消費品行業(yè)在內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展過程中具有一。從工業(yè)方面來看,全國新三板工業(yè)行業(yè)占比最大達到 29%,內(nèi)蒙古工業(yè)企業(yè)于此,說明在內(nèi)蒙古新三板企業(yè)行業(yè)分布中工業(yè)占比比較合理。而對于信息技
圖 3.2 內(nèi)蒙古新三板掛牌企業(yè)定向增發(fā)統(tǒng)計Figure 3.2 Statistics of private placement of the NEEQ enterprises in inner mongolia權(quán)質(zhì)押情況權(quán)質(zhì)押是上市公司進行融資的常用手段,股權(quán)質(zhì)押是指出質(zhì)人以其所擁有的股的而設(shè)立的質(zhì)押,雖然掛牌企業(yè)并非上市公司,但在新三板上市后,公司獲得性與公允價值,企業(yè)可以將股票質(zhì)押給商業(yè)銀行、信托公司、私募投資基金等資。蒙古新三板掛牌企業(yè)最早的一筆股權(quán)質(zhì)押交易是凌志股份于 2015 年 6 月 3 號 1000 萬股。同年共有五家企業(yè)進行了 6 筆質(zhì)押交易,總的質(zhì)押股份數(shù)量為 916 年共有 10 家企業(yè)進行了 42 次股權(quán)質(zhì)押交易,質(zhì)押股數(shù)達到了 50440.51 萬比增長高達 434.95%,增長幅度巨大。2017 年,雖然股權(quán)質(zhì)押次數(shù)較 2016 年有股權(quán)質(zhì)押交易的企業(yè)數(shù)量卻有 50%的增長幅度,達到了 15 家,質(zhì)押股份數(shù)量
【參考文獻】:
期刊論文
[1]普惠金融視角下甘肅省涉農(nóng)貸款配置效率及影響因素研究——基于DEA-Tobit方法[J]. 賈娟琪. 金融理論與實踐. 2018(02)
[2]新三板企業(yè)融資效率、衍生風險與制度校正[J]. 李政,吳非,李華民. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(05)
[3]內(nèi)部控制、法制環(huán)境與企業(yè)融資效率——基于A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張海君. 山西財經(jīng)大學學報. 2017(07)
[4]新三板中小企業(yè)融資效率及其影響因素研究[J]. 廖艷,沈亞娟,楊選思. 會計之友. 2017(11)
[5]金融生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融資效率[J]. 王瓊,耿成軒. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(03)
[6]中小企業(yè)在新三板市場融資效率研究——基于三階段DEA模型定向增發(fā)研究[J]. 沈忱. 審計與經(jīng)濟研究. 2017(03)
[7]“新三板”掛牌企業(yè)融資效率分析[J]. 王重潤,王贊. 上海金融. 2016(11)
[8]新三板中小企業(yè)低效率融資與目標錯位問題研究[J]. 劉榮茂,李偲婕. 現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報). 2016(11)
[9]新三板掛牌中小企業(yè)融資效率研究[J]. 周翼. 企業(yè)改革與管理. 2016(16)
[10]中小企業(yè)融資效率模糊綜合評價[J]. 朱雅琴. 財會通訊. 2016(14)
博士論文
[1]企業(yè)融資效率分析[D]. 盧福財.中國社會科學院研究生院 2000
本文編號:3325984
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