對公開市場交易的證券產(chǎn)品的多因子量化分析研究
發(fā)布時間:2021-07-04 19:05
近些年,量化投資在我國興起,目前量化投資的理論和思想已經(jīng)漸漸地成為證券研究的熱點,并且人們運用該理論得到了較好的收益率.隨著傳統(tǒng)金融學、行為金融學等相關(guān)理論的發(fā)展以及計算機技術(shù)不斷的智能化,都為量化投資提供了更大的發(fā)展空間.在投資標的逐漸增多,市場制度不斷完善的二級市場中量化投資已成為必然趨勢.股票市場是一個復雜的非線性系統(tǒng),其價格波動除了和公司基本情況和歷史數(shù)據(jù)波動情況有關(guān),往往同時也受到國家政策、經(jīng)濟政治局勢以及投資者心理等多種因素的影響.本文介紹的多因子模型主要是通過建模的方法對影響股票市場價格變化的因子進行分析,該研究對券商以及廣大投資者具有一定的指導意義.首先,本文闡述了文章的選題背景和研究意義、量化投資相關(guān)理論基礎(chǔ)以及多因子模型的相關(guān)概念及理論.其次,本文基于R、SPSS軟件和Choice金融數(shù)據(jù)庫利用回歸法構(gòu)建了多因子選股模型.文中選取的樣本數(shù)據(jù)為2010-2016年間的滬深300指數(shù)成分股票數(shù)據(jù),在選取因子時除了加入常見的行情因子、財務(wù)因子、宏觀因子,又加入了一些近兩年受到關(guān)注的熱點指標如商譽/凈資產(chǎn)、流通股本率以及行為金融學中的投資者情緒因子.選定因子后首先對因子進行...
【文章來源】:哈爾濱師范大學黑龍江省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1碎石圖??如圖3-1碎石圖所示,第一、第二主成分的特征根大于1,從第三個主成分開??
圖4-1股票組合1與滬深300收益對比??如圖,2015年末到2015年7月,股票市場處于牛市.尤其在2015年4月份左??
?24.57%?5.69%??通過選股模型二構(gòu)建的股票組合2的收益與滬深300指數(shù)收益的趨勢圖如圖4-2:??投資組合2與滬深300收益對比??200??::??a。、?#???投資組合2收益?HS300收益??圖4-2股票組合2與滬深300收益對比??相比于選股模型一,選股模型二加入了投資者情緒因素,通過選股模型二篩選出的??股票組合收益與滬深300指數(shù)收益率對比可以看到,該模型同樣有較好的表現(xiàn),當??股票市場環(huán)境好的時候,投資組合表現(xiàn)出較好的收益率;當股票市場環(huán)境不好,處??于漫漫熊市的時候,投資組合收益也具有一定的防御能力.??選股模型一和選股模型二收益率比較分析如圖4-3:??-25-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]公司基本面、市場行為與股票投資收益[J]. 向為民,牛玉龍,王霜. 重慶理工大學學報(社會科學). 2017(01)
[2]基于多因子回歸模型的投資者情緒與異常收益率的實證研究[J]. 呂雄偉,張紅歷,李軍,譚晶樺. 當代經(jīng)濟. 2016(29)
[3]股票價值評估方法比較分析[J]. 伍翕婷. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2014(04)
[4]構(gòu)建多因子模型 發(fā)掘細微投資機會[J]. 張靖. 股市動態(tài)分析. 2013(38)
[5]淺議量化投資發(fā)展趨勢及其對中國的啟示[J]. 王力弘. 中國投資. 2013(S2)
[6]投資者情緒與股票收益:總體效應與橫截面效應的實證研究[J]. 蔣玉梅,王明照. 南開管理評論. 2010(03)
[7]基于GARCH族模型的滬深300指數(shù)波動率預測[J]. 嚴定琪,李育鋒. 蘭州交通大學學報. 2008(01)
[8]基于非對稱ARCH模型的上海股市波動特征分析[J]. 曹劍,劉璐. 市場論壇. 2006(03)
[9]中國股市的過度反應與“政策市”現(xiàn)象實證研究[J]. 王春峰,李雙成,康莉. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版). 2003(04)
[10]股票投資理論與評述[J]. 劉熀松. 上海經(jīng)濟研究. 2003(02)
博士論文
[1]中國股票市場與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性研究[D]. 張培源.中共中央黨校 2013
[2]基于因素模型的組合投資決策方法研究[D]. 馬永開.電子科技大學 2005
碩士論文
[1]股票分析和預測系統(tǒng)[D]. 李紅梅.吉林大學 2004
本文編號:3265366
【文章來源】:哈爾濱師范大學黑龍江省
【文章頁數(shù)】:43 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1碎石圖??如圖3-1碎石圖所示,第一、第二主成分的特征根大于1,從第三個主成分開??
圖4-1股票組合1與滬深300收益對比??如圖,2015年末到2015年7月,股票市場處于牛市.尤其在2015年4月份左??
?24.57%?5.69%??通過選股模型二構(gòu)建的股票組合2的收益與滬深300指數(shù)收益的趨勢圖如圖4-2:??投資組合2與滬深300收益對比??200??::??a。、?#???投資組合2收益?HS300收益??圖4-2股票組合2與滬深300收益對比??相比于選股模型一,選股模型二加入了投資者情緒因素,通過選股模型二篩選出的??股票組合收益與滬深300指數(shù)收益率對比可以看到,該模型同樣有較好的表現(xiàn),當??股票市場環(huán)境好的時候,投資組合表現(xiàn)出較好的收益率;當股票市場環(huán)境不好,處??于漫漫熊市的時候,投資組合收益也具有一定的防御能力.??選股模型一和選股模型二收益率比較分析如圖4-3:??-25-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]公司基本面、市場行為與股票投資收益[J]. 向為民,牛玉龍,王霜. 重慶理工大學學報(社會科學). 2017(01)
[2]基于多因子回歸模型的投資者情緒與異常收益率的實證研究[J]. 呂雄偉,張紅歷,李軍,譚晶樺. 當代經(jīng)濟. 2016(29)
[3]股票價值評估方法比較分析[J]. 伍翕婷. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2014(04)
[4]構(gòu)建多因子模型 發(fā)掘細微投資機會[J]. 張靖. 股市動態(tài)分析. 2013(38)
[5]淺議量化投資發(fā)展趨勢及其對中國的啟示[J]. 王力弘. 中國投資. 2013(S2)
[6]投資者情緒與股票收益:總體效應與橫截面效應的實證研究[J]. 蔣玉梅,王明照. 南開管理評論. 2010(03)
[7]基于GARCH族模型的滬深300指數(shù)波動率預測[J]. 嚴定琪,李育鋒. 蘭州交通大學學報. 2008(01)
[8]基于非對稱ARCH模型的上海股市波動特征分析[J]. 曹劍,劉璐. 市場論壇. 2006(03)
[9]中國股市的過度反應與“政策市”現(xiàn)象實證研究[J]. 王春峰,李雙成,康莉. 西北農(nóng)林科技大學學報(社會科學版). 2003(04)
[10]股票投資理論與評述[J]. 劉熀松. 上海經(jīng)濟研究. 2003(02)
博士論文
[1]中國股票市場與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性研究[D]. 張培源.中共中央黨校 2013
[2]基于因素模型的組合投資決策方法研究[D]. 馬永開.電子科技大學 2005
碩士論文
[1]股票分析和預測系統(tǒng)[D]. 李紅梅.吉林大學 2004
本文編號:3265366
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