社;鸩町愅顿Y模式如何影響股價波動性:推波助瀾抑或定海神針?
發(fā)布時間:2021-06-10 23:50
近年來,全面放開二孩、漸進延遲退休、社保從嚴征繳等系列政策的出臺使得人口與社保問題一直為社會所熱議。然而,盡管二孩政策全面實施,我國的人口出生率不升反降;與此同時,老年人口占總?cè)丝诒戎夭粩嗯噬?根據(jù)《世界人口展望(2017年修訂版)》的預測,我國65歲以上老年人口占比將從2015年的9.68%上升到2050年的26.30%,低生育陷阱和老齡化時代同時到來引發(fā)的最直接問題則是“未來,誰來養(yǎng)老”。在制度轉(zhuǎn)制成本及人口矛盾帶來的養(yǎng)老金巨額償付壓力下,全國社會保障基金應運而生,作為國家戰(zhàn)略儲備資金,它具有長期穩(wěn)定的資金屬性,為實現(xiàn)保值增值的迫切需求,自2003年6月起同時以直接投資和委托投資的方式開始市場化運營,在十余年的資本市場實踐中取得年均約8.4%的收益,一直被冠以“股市投資的風向標”之美譽,備受市場投資者關注。與此同時,我國證券市場一直以來存在高波動之謎,股價的暴漲暴跌導致投資者及上市公司利益的巨大損失,損害了證券市場的長期健康發(fā)展。在“超常規(guī)發(fā)展機構(gòu)投資者”這一重要的背景下,現(xiàn)有研究對于機構(gòu)投資者能否如愿發(fā)揮穩(wěn)定市場的作用一直以來持有不同觀點,而社;鹪谫Y金性質(zhì)、投資風格、運營模式...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【圖文】:
匹配前PS值密度分布
均值在1%的水平上存在顯著的差異,匹配后各變量的組間均值大多在5%的水??平上不存在顯著差異,初步證明了匹配效果較好;其次,就標準偏差修正而言,??其體現(xiàn)處理組與控制組在變量分布特征上的差異,由圖5-3可以看出在匹配前??標準偏差較大,接近一半的變量標準偏差明顯大于20%,而在匹配后各變量的??標準偏差發(fā)生大幅度減少,結(jié)合表5-4的檢驗結(jié)果,匹配后各變量的標準偏差??全部控制在3%以內(nèi),進一步證明匹配效果確實良好,平衡性假設也得到滿足。??5-??;:Ik?___??f?\?—處丨I組??:丨,??0.0?0.2?0.4?0.6?0.8??Propensity?Score??圖5-1匹配前PS值密度分布??;|?K?Z1????2-?!?\??控制組??v??????????0.0?0.2?0.4?0.6?0.8??Propensity?Score??圖5-2匹配后PS值密度分布??33??
本文編號:3223358
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【圖文】:
匹配前PS值密度分布
均值在1%的水平上存在顯著的差異,匹配后各變量的組間均值大多在5%的水??平上不存在顯著差異,初步證明了匹配效果較好;其次,就標準偏差修正而言,??其體現(xiàn)處理組與控制組在變量分布特征上的差異,由圖5-3可以看出在匹配前??標準偏差較大,接近一半的變量標準偏差明顯大于20%,而在匹配后各變量的??標準偏差發(fā)生大幅度減少,結(jié)合表5-4的檢驗結(jié)果,匹配后各變量的標準偏差??全部控制在3%以內(nèi),進一步證明匹配效果確實良好,平衡性假設也得到滿足。??5-??;:Ik?___??f?\?—處丨I組??:丨,??0.0?0.2?0.4?0.6?0.8??Propensity?Score??圖5-1匹配前PS值密度分布??;|?K?Z1????2-?!?\??控制組??v??????????0.0?0.2?0.4?0.6?0.8??Propensity?Score??圖5-2匹配后PS值密度分布??33??
本文編號:3223358
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3223358.html
教材專著