創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-24 16:10
自2009年創(chuàng)業(yè)板上市以來(lái),至今已有近十年的時(shí)間,期間受到各界關(guān)注和投資者的青睞,在中國(guó)資本市場(chǎng)的地位僅次于主板市場(chǎng)。但隨著時(shí)間的推移,其成立伊始的高盈利性和高增長(zhǎng)性的熱潮也隨之減弱。同時(shí)隨著當(dāng)前國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)調(diào)整陣痛和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)加大,再加上創(chuàng)業(yè)板企業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定、規(guī)模較小、風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)淡薄、規(guī)章制度不健全等特征無(wú)疑使得它們所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更加凸顯。對(duì)于創(chuàng)業(yè)板企業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)盡早建立適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防體系以此應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)困境等問(wèn)題,有利于完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理體系,幫助企業(yè)及早預(yù)防風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于其在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境下健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。同時(shí)對(duì)于有效引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)發(fā)展,保護(hù)投資者和債權(quán)人相關(guān)利益、促進(jìn)相關(guān)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展有效監(jiān)督有著重要的參考價(jià)值和借鑒作用。本文匯總國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的理論的研究成果及預(yù)警方法的選擇,結(jié)合宏觀市場(chǎng)條件以及創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)近年來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和自身特征,首先根據(jù)創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)2016年年報(bào)數(shù)據(jù)選取了財(cái)務(wù)健康和財(cái)務(wù)危機(jī)配對(duì)企業(yè)共43對(duì)樣本數(shù)據(jù),根據(jù)網(wǎng)易財(cái)經(jīng)和巨靈數(shù)據(jù)庫(kù)的公開(kāi)資料,分別選取來(lái)自償債能力、盈利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力和資本結(jié)構(gòu)5個(gè)維度的25個(gè)...
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警相關(guān)理論
2.1 概念界定
2.1.1 創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)概念
2.1.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念
2.1.3 財(cái)務(wù)預(yù)警概念
2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.2.1 企業(yè)危機(jī)管理理論
2.2.2 企業(yè)逆境管理理論
2.2.3 企業(yè)診斷理論
2.2.4 非均衡理論
2.3 傳統(tǒng)預(yù)警方法介紹
2.3.1 單一變量預(yù)警模型
2.3.2 多元變量預(yù)警模型
2.3.3 條件概率預(yù)警模型
2.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型
2.3.5 模型比較與評(píng)價(jià)
第3章 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本與數(shù)據(jù)的選擇
3.2 預(yù)警度的確定
3.2.1 預(yù)警模型區(qū)間劃分
3.2.2 預(yù)警模型時(shí)間劃分
3.2.3 建模樣本與仿真樣本設(shè)計(jì)
3.3 預(yù)警指標(biāo)選擇
3.3.1 預(yù)警指標(biāo)選取原則
3.3.2 預(yù)警指標(biāo)初步選取
3.4 預(yù)警方法選擇
第4章 創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建及檢驗(yàn)
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理
4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)指標(biāo)選擇
4.2.1 主成分分析基本原理
4.2.2 主成分提取計(jì)算步驟
4.2.3 預(yù)警指標(biāo)篩選
4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型構(gòu)建
4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)確定
4.3.2 學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練
4.3.3 訓(xùn)練樣本運(yùn)行結(jié)果
4.3.4 檢驗(yàn)樣本仿真處理
4.4 與傳統(tǒng)模型比較
4.4.1 傳統(tǒng)預(yù)警模型結(jié)果
4.4.2 比較與分析
4.5 構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型應(yīng)用
第5章 結(jié)論
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究不足及展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司財(cái)務(wù)狀況與退市預(yù)警研究[J]. 于旭,魏雙瑩,丁麗霞. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2016(12)
[2]基于Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型比較[J]. 關(guān)欣,王征. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(17)
[3]基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J]. 宋曉娜,黃業(yè)德,張峰. 財(cái)會(huì)月刊. 2016 (03)
[4]創(chuàng)業(yè)板公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證[J]. 吳景泰,喬麗媛. 現(xiàn)代企業(yè). 2016(01)
[5]基于Logistic模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 陶志坤. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(17)
[6]創(chuàng)業(yè)板公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 劉鵬. 財(cái)會(huì)月刊. 2013(08)
[7]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 劉澤榮,方芳. 財(cái)會(huì)通訊. 2013(03)
[8]基于F分?jǐn)?shù)模型的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 李敏,趙麗萍,潘志剛. 財(cái)會(huì)通訊. 2012(35)
[9]創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警[J]. 胡愛(ài)榮,陳清云. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(S3)
[10]我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究[J]. 聞岳春,侯銳. 西部金融. 2012(10)
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 秦秀秀.安徽理工大學(xué) 2015
[2]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 呂思媛.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2015
[3]創(chuàng)業(yè)板上市公司治理與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量關(guān)系研究[D]. 董冬麗.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2015
[4]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究[D]. 宋寶珠.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[5]創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 潘松三.東華大學(xué) 2014
[6]創(chuàng)業(yè)板財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的研究[D]. 陳紅.湘潭大學(xué) 2013
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 楊新輝.湖南工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3157662
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警相關(guān)理論
2.1 概念界定
2.1.1 創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)概念
2.1.2 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念
2.1.3 財(cái)務(wù)預(yù)警概念
2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.2.1 企業(yè)危機(jī)管理理論
2.2.2 企業(yè)逆境管理理論
2.2.3 企業(yè)診斷理論
2.2.4 非均衡理論
2.3 傳統(tǒng)預(yù)警方法介紹
2.3.1 單一變量預(yù)警模型
2.3.2 多元變量預(yù)警模型
2.3.3 條件概率預(yù)警模型
2.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型
2.3.5 模型比較與評(píng)價(jià)
第3章 研究設(shè)計(jì)
3.1 樣本與數(shù)據(jù)的選擇
3.2 預(yù)警度的確定
3.2.1 預(yù)警模型區(qū)間劃分
3.2.2 預(yù)警模型時(shí)間劃分
3.2.3 建模樣本與仿真樣本設(shè)計(jì)
3.3 預(yù)警指標(biāo)選擇
3.3.1 預(yù)警指標(biāo)選取原則
3.3.2 預(yù)警指標(biāo)初步選取
3.4 預(yù)警方法選擇
第4章 創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型構(gòu)建及檢驗(yàn)
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理
4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)指標(biāo)選擇
4.2.1 主成分分析基本原理
4.2.2 主成分提取計(jì)算步驟
4.2.3 預(yù)警指標(biāo)篩選
4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型構(gòu)建
4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各參數(shù)確定
4.3.2 學(xué)習(xí)樣本訓(xùn)練
4.3.3 訓(xùn)練樣本運(yùn)行結(jié)果
4.3.4 檢驗(yàn)樣本仿真處理
4.4 與傳統(tǒng)模型比較
4.4.1 傳統(tǒng)預(yù)警模型結(jié)果
4.4.2 比較與分析
4.5 構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型應(yīng)用
第5章 結(jié)論
5.1 研究結(jié)論
5.2 研究不足及展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]上市公司財(cái)務(wù)狀況與退市預(yù)警研究[J]. 于旭,魏雙瑩,丁麗霞. 現(xiàn)代管理科學(xué). 2016(12)
[2]基于Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型比較[J]. 關(guān)欣,王征. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(17)
[3]基于Logistic和主成分分析的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J]. 宋曉娜,黃業(yè)德,張峰. 財(cái)會(huì)月刊. 2016 (03)
[4]創(chuàng)業(yè)板公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警實(shí)證[J]. 吳景泰,喬麗媛. 現(xiàn)代企業(yè). 2016(01)
[5]基于Logistic模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 陶志坤. 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(17)
[6]創(chuàng)業(yè)板公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 劉鵬. 財(cái)會(huì)月刊. 2013(08)
[7]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 劉澤榮,方芳. 財(cái)會(huì)通訊. 2013(03)
[8]基于F分?jǐn)?shù)模型的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 李敏,趙麗萍,潘志剛. 財(cái)會(huì)通訊. 2012(35)
[9]創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警[J]. 胡愛(ài)榮,陳清云. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(S3)
[10]我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究[J]. 聞岳春,侯銳. 西部金融. 2012(10)
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 秦秀秀.安徽理工大學(xué) 2015
[2]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 呂思媛.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2015
[3]創(chuàng)業(yè)板上市公司治理與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量關(guān)系研究[D]. 董冬麗.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2015
[4]創(chuàng)業(yè)板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究[D]. 宋寶珠.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[5]創(chuàng)業(yè)板上市公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 潘松三.東華大學(xué) 2014
[6]創(chuàng)業(yè)板財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型的研究[D]. 陳紅.湘潭大學(xué) 2013
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 楊新輝.湖南工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3157662
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