文章在GARCH模型的基礎(chǔ)上,提取了2013年至2019年不同體育行業(yè)代表股票的日收益波動(dòng)值做因果關(guān)系的聯(lián)動(dòng)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)同行業(yè)股票內(nèi)的聯(lián)動(dòng)性較弱,但體育行業(yè)間股票收益波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性較強(qiáng)。其中,體育賽事對(duì)體育用品,對(duì)體育旅游的長(zhǎng)期均衡影響力度較大,影響系數(shù)分別為1.46和1.08。各行業(yè)間的長(zhǎng)期協(xié)整方程對(duì)其短期模型的修正力度顯著,其中體育競(jìng)賽表演和體育用品行業(yè)的長(zhǎng)期協(xié)整方程對(duì)體育用品業(yè)修正速度最快（0.21）,其次是體育健身設(shè)施建設(shè)和體育中介的長(zhǎng)期協(xié)整方程對(duì)體育健身設(shè)施建設(shè)業(yè)的修正速度,達(dá)到0.14。其余的修正速度均較慢。長(zhǎng)期協(xié)整方程和短期修正模型均反映出我國以體育競(jìng)賽表演為核心的體育產(chǎn)業(yè)鏈正在逐步發(fā)展成熟,體育賽事經(jīng)濟(jì)也是未來城市經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
    1.體育上市公司股票的選擇及分類
    2.數(shù)據(jù)的選取和股票收益率波動(dòng)方程的構(gòu)建
    3.股票收益波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性檢驗(yàn)
三、體育產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)股票波動(dòng)間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系
四、體育產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)間股票波動(dòng)的短期動(dòng)態(tài)模型
五、結(jié)論及啟示
    1.體育產(chǎn)業(yè)同行業(yè)內(nèi)部不同股票收益波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)較弱
    2.體育產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)間股票收益波動(dòng)具有聯(lián)動(dòng)效應(yīng)
    3.研究的局限性


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3036403