本文以2003—2013年發(fā)生高管變更的國有上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了國企性質(zhì)和高管特征對于企業(yè)投資效率的影響。實(shí)證結(jié)果表明:若國企由市場性變?yōu)樾姓�、高管由非行政背景變�(yōu)樾姓尘昂?企業(yè)投資效率降低;若高管由非專業(yè)背景變?yōu)閷I(yè)背景,企業(yè)投資效率提升。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn):在行政性國企中,行政背景高管對投資效率發(fā)揮著更加重要的影響,而在市場性國企中,專業(yè)背景高管對投資效率影響更大;此外,相對于高管特征而言,企業(yè)性質(zhì)對投資效率起到了更加主導(dǎo)的影響。本文對深入理解國企投資行為,國企性質(zhì)和高管特征所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)后果有重要的意義,也為進(jìn)一步深化國企改革和國企高管的選拔提供了有益的指導(dǎo)。 

【文章來源】：科研管理. 2020,41(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究設(shè)計
    2.1 理論分析與假設(shè)研究
        第一,國有企業(yè)性質(zhì)對投資效率的影響可以從以下兩個方面進(jìn)行分析。
        第二,具有行政背景特征的高管對投資效率的影響存在以下兩方面的影響。
        第三,具有專業(yè)背景特征的高管對投資效率的影響如下所示。
    2.2 數(shù)據(jù)收集
    2.3 模型設(shè)計和變量構(gòu)造
        （1） 被解釋變量
        （2） 解釋變量
        （3） 控制變量
3 實(shí)證結(jié)果分析
    3.1 樣本分布
    3.2 描述性統(tǒng)計
    3.3 單變量分析
    3.4 基本回歸結(jié)果
    3.5 內(nèi)生性控制
    3.6 進(jìn)一步分析
        （1）異質(zhì)性分析
        （2）主導(dǎo)影響效應(yīng)分析
    3.7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        第一,被解釋變量的替換。
        第二,研究時間窗口的變化。
        第三,進(jìn)一步控制了高管個人特征相關(guān)的控制變量:
        第四,控制區(qū)域?qū)用娴墓潭ㄐ?yīng)。
4 主要研究結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]政府目標(biāo)、國企分類與高管繼任[J]. 閆偉宸,肖星.  南開管理評論. 2019(05)
[2]CEO和董事之間的“本家關(guān)系”增加了代理成本?[J]. 閆偉宸,肖星.  管理評論. 2019(04)
[3]“本家關(guān)系”會影響企業(yè)信息披露質(zhì)量?——基于高管變更的實(shí)證研究[J]. 閆偉宸.  投資研究. 2018(07)
[4]高管團(tuán)隊(duì)海外經(jīng)驗(yàn)、研發(fā)投入強(qiáng)度與企業(yè)創(chuàng)新績效[J]. 楊林,段牡鈺,劉娟,徐臣午.  科研管理. 2018(06)
[5]社會責(zé)任信息披露與股價崩盤風(fēng)險——基于信息效應(yīng)與聲譽(yù)保險效應(yīng)的路徑分析[J]. 宋獻(xiàn)中,胡珺,李四海.  金融研究. 2017(04)
[6]“鄉(xiāng)音”能否降低公司代理成本?——基于方言視角的研究[J]. 戴亦一,肖金利,潘越.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[7]“不作為”或“急于表現(xiàn)”:企業(yè)投資中的政治動機(jī)[J]. 金宇超,靳慶魯,宣揚(yáng).  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(10)
[8]企業(yè)戰(zhàn)略影響過度投資嗎[J]. 王化成,張修平,高升好.  南開管理評論. 2016(04)
[9]信息發(fā)布者的財務(wù)經(jīng)歷與企業(yè)融資約束[J]. 姜付秀,石貝貝,馬云飆.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(06)
[10]銀行關(guān)聯(lián)董事能有效發(fā)揮監(jiān)督職能嗎?——基于產(chǎn)業(yè)政策的分析視角[J]. 祝繼高,陸峣,岳衡.  管理世界. 2015(07)

博士論文
[1]行政級別對國企高管的激勵與控制效應(yīng)[D]. 梁上坤.南京大學(xué) 2013
[2]國有上市公司非效率投資問題研究[D]. 黃良杰.暨南大學(xué) 2010



本文編號：3020524