退市風險警示制度是任何國家股市的一個重要制度。上市公司遇到退市風險警示,輕則會給個別公司的股價帶來重大影響乃至導致退市,重則會殃及相應版塊甚至造成股市恐慌。本文通過引入等截距變換對現(xiàn)有的雷達圖評價模型進行改進,建立基于改進型雷達圖的退市風險預警模型。本文的創(chuàng)新與特色一是通過"把相鄰兩個指標的頂點用共同的等截距上的頂點相連接而形成的多邊形"的等截距變換對現(xiàn)有雷達圖評價方法進行改進建立退市風險預警模型,確保了無論怎樣改變指標排列次序、一個特定對象的評價結果是不變的、唯一的。解決了現(xiàn)有研究直接用相鄰指標頂點連線構成的多邊形的作法進而產(chǎn)生的"由于指標排列次序的變動而導致的同一個對象的評價結果截然不同"的問題。二是通過將上交所出臺的《股票上市規(guī)則》中12種實施退市風險警示的情形作為指標體系中的全部指標,并把審計報告意見等非財務指標納入評價體系,建立了符合真實市場退出制度的預警體系,改變了現(xiàn)有研究忽略上市公司退市規(guī)則中的非財務指標的不合理狀況。并以三種*ST風險水平的上市公司為代表進行實證分析驗證了本文建立的預警模型的合理性。 

【文章來源】：科研管理. 2019,40(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于等截距變換雷達圖的退市風險預警模型建立的原理
    2.1 現(xiàn)有雷達圖研究存在的問題
        2.1.1 問題一:改變指標的排列次序后評價得分發(fā)生變化
        2.1.2 問題二:改變指標的排列次序后評價結果截然相反
    2.2 雷達圖的等截距變換
    2.3 評價結果唯一的證明
    2.4 基于等截距雷達圖的退市風險預警原理
3 指標體系的構建
    3.1 上交所退市風險警示的12種情形
    3.2 指標臨界值的確定
4 實證分析
    4.1 安徽合力的*ST風險預警
        4.1.1 指標的預測
        4.1.2 雷達圖的繪制
    4.2 昆明機床的*ST風險預警
    4.3 宏達股份的*ST風險預警
5 主要研究結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]引入TOPSIS法的風險預警模型能提高模型的預警準確度嗎?——來自我國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 朱衛(wèi)東,吳鵬.  中國管理科學. 2015(11)
[2]基于多元Probit模型的上市旅游公司的財務預警[J]. 蔣亞奇.  統(tǒng)計與決策. 2014(03)
[3]有序Probit模型在上市公司盈利預警中的應用[J]. 劉志龍,吳麗穎.  現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2013(16)
[4]基于空間Probit面板模型的債務危機預警方法[J]. 朱鈞鈞,謝識予,許祥云.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2012(10)
[5]“創(chuàng)新過程”視角的中小企業(yè)創(chuàng)新能力結構化評價研究[J]. 呂一博,蘇敬勤.  科學學與科學技術管理. 2011(08)
[6]基于Probit模型的中國上市公司退市風險預警研究[J]. 張妍妍,吳喬.  貴州財經(jīng)學院學報. 2011(01)
[7]上市公司退市風險預警模型研究[J]. 李明祥,李志祥,張金華.  數(shù)學的實踐與認識. 2008(13)
[8]基于步態(tài)質(zhì)量指數(shù)和雷達圖的患者步態(tài)評定方法[J]. 張宇,郝智秀,王人成.  清華大學學報(自然科學版). 2008(05)
[9]雷達圖法在綜合評價中的應用研究[J]. 付赟,方德英.  統(tǒng)計與決策. 2007(24)
[10]基于財務與非財務指標的虧損公司財務預警研究——以公司ST為例[J]. 王克敏,姬美光.  財經(jīng)研究. 2006(07)



本文編號：2984458