新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)革命正在興起,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng),企業(yè)數(shù)量大幅增加。在我國(guó)滬深兩市上市的眾多公司中已有相當(dāng)一部分公司涉及人工智能。據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),截止到2017年9月10日,人工智能概念板塊中有62家上市公司。其中,滬市共14家,深市共48家,它們?nèi)找娉蔀槿藗冴P(guān)注的焦點(diǎn)。而企業(yè)盈利能力又是企業(yè)管理者、股東、債權(quán)人極為關(guān)注的方面。因此,對(duì)人工智能概念股上市公司盈利能力的分析具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本篇論文主要由五個(gè)章節(jié)組成,主體部分位于第三章和第四章。第三章是人工智能概念股上市公司的盈利能力分析。選取分布在軟件服務(wù)行業(yè)、電子信息行業(yè)、機(jī)械行業(yè)、安防設(shè)備行業(yè)的40家人工智能概念股上市公司,分行業(yè)對(duì)產(chǎn)品、資產(chǎn)及資本經(jīng)營(yíng)盈利能力三方面對(duì)應(yīng)的4個(gè)核心盈利能力指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析。分析得出,軟件服務(wù)行業(yè)的同花順、電子信息行業(yè)的景嘉微、機(jī)械行業(yè)的機(jī)器人和勁拓股份、安防設(shè)備行業(yè)的海康威視,這些公司的盈利能力是其同行業(yè)中的佼佼者;波動(dòng)原因主要受公司資產(chǎn)規(guī)模、業(yè)務(wù)規(guī)模、成本費(fèi)用支出、宏觀經(jīng)濟(jì)等方面的影響。同時(shí)通過(guò)對(duì)人工智能概念股上市公司實(shí)際所屬行業(yè)之間的盈利能力比較分析,發(fā)現(xiàn)安防設(shè)備行業(yè)人工智... 

【文章來(lái)源】：廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：98 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

010-2017年中國(guó)人工智能行業(yè)投資規(guī)模資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》PPT,見(jiàn)：https://bg.qianzhan.com/report/detail/494/180201-52ee6a23.html

圖 2-4 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測(cè)資料來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017 年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》PPT, 見(jiàn)：https://bg.qianzhan.com/report/detail/494/180201-52ee6a23.html2.3.2 我國(guó)人工智能行業(yè)政策與規(guī)劃2015年智能一詞最早只是伴隨著制造出現(xiàn)在國(guó)家政策中；從 2016年 3月人工智能寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要開(kāi)始，才陸續(xù)發(fā)布了關(guān)于機(jī)器人、智能硬件設(shè)備等單項(xiàng)方面的人工智能專項(xiàng)規(guī)劃和行動(dòng)；直到 2017 年 3 月人工智能首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，國(guó)家戰(zhàn)略層面上的全面系統(tǒng)的人工智能發(fā)展規(guī)劃才陸續(xù)出臺(tái)：2017 年 7 月發(fā)布《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，確立了三步走總的戰(zhàn)略目標(biāo)；再到 2017 年 12 月發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020 年）》（見(jiàn)表 2-6），作為對(duì)之前總戰(zhàn)略目標(biāo)的補(bǔ)充，從各方面詳細(xì)規(guī)劃了人工智能未來(lái)三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和細(xì)致量化目標(biāo)。這些政策變化足以看出如今國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的高度重視。

川大智勝 35.21% 32.70% 26.46% 34.83% 29.43%漢王科技 41.70% 38.98% 49.21% 48.62% 48.07%啟明星辰 60.72% 63.67% 66.58% 68.50% 66.81%神州泰岳 64.83% 57.97% 47.00% 36.73% 41.66%同花順 77.72% 79.20% 83.90% 88.26% 91.80%賽為智能 22.67% 19.65% 22.49% 24.00% 17.12%美亞柏科 59.97% 61.44% 63.73% 65.49% 65.39%天澤信息 62.52% 58.88% 56.89% 42.72% 41.28%拓爾思 80.39% 81.16% 81.95% 80.03% 69.21%漢鼎宇佑 28.77% 26.39% 29.09% 27.05% 27.18%中科信息 33.07% 34.08% 28.22% 27.46% 31.18%平均 51.78% 50.59% 50.93% 49.38% 48.30%資料來(lái)源：國(guó)泰安經(jīng)濟(jì)金融硏究數(shù)據(jù)庫(kù)，見(jiàn)：http://www.gtarsc.com/SingleTable/DataBaseInfo?nodeid=16696新浪財(cái)經(jīng)，見(jiàn)：http://finance.sina.com.cn/

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于人工智能技術(shù)的出版流程智能再造——智能出版研究述略[J]. 張莉婧,張新新.  出版與印刷. 2020(03)



本文編號(hào)：2932862