基于LFPP-FAHP的我國網(wǎng)游上市企業(yè)績效評價研究
發(fā)布時間:2020-12-14 13:52
網(wǎng)游企業(yè)在我國經(jīng)濟飛速發(fā)展的歷程中扮演的重要角色逐漸凸現(xiàn),特別是《王者榮耀》月流水30億、玩家人數(shù)超過2億的新聞轟動了整個社會,在這款“超級爆款”移動游戲的帶動下,網(wǎng)游再次成為投資熱門話題。網(wǎng)游企業(yè)績效評價實際上是對該類企業(yè)綜合實力的解讀,是網(wǎng)游企業(yè)自身發(fā)現(xiàn)成長弊病的手段以及投資者進行投資的重要決策依據(jù)。目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界對網(wǎng)游上市企業(yè)績效研究時,主要側(cè)重于財務(wù)指標(biāo)體系的構(gòu)建,忽視了行業(yè)特征。針對現(xiàn)有研究的不足,本文的主要研究工作及創(chuàng)新點概括如下:第一,詳細分析了目前我國網(wǎng)游的概況,指出我國網(wǎng)游市場集中度逐漸提高,用戶對網(wǎng)游產(chǎn)品的創(chuàng)意和質(zhì)量要求不斷提高以及運營與流量方式也更為多樣的基本特點;此外,網(wǎng)游企業(yè)也存在侵權(quán)、抄襲泛濫,缺乏精品力作、專業(yè)人才匱乏與低俗營銷等一系列問題。根據(jù)以上特點及問題系統(tǒng)地從財務(wù)、經(jīng)營、利益相關(guān)者以及社會責(zé)任四大層面構(gòu)建了一套與我國國情相符的網(wǎng)游上市企業(yè)績效評價指標(biāo)體系。第二,考慮到傳統(tǒng)的模糊層次分析法(FAHP)在求解判決矩陣時會出現(xiàn)負(fù)隸屬度函數(shù)產(chǎn)生無效解、上三角與下三角元素不同會產(chǎn)生不同優(yōu)先權(quán)重向量等問題,本文引入了對數(shù)模糊優(yōu)先規(guī)劃-模糊層次分析法(LFPP-...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球游戲產(chǎn)業(yè)分布圖
給出更好的結(jié)果),聚類方式選用類平均方式(運用廣泛且操作簡便)。對于財務(wù)層面下的盈利能力,子類群組的指標(biāo)聚類結(jié)果如下圖所示:圖3-3 盈利能力指標(biāo)聚類分析圖譜由上圖 3-3 聚類分析的結(jié)果可以看出,整個盈利能力的指標(biāo)可分為兩個大類,即 1( 每 股 收 益 ) 自 身 為 類 ; 2(凈資產(chǎn)收益率) 、 3(總資產(chǎn)收益率) 、 4(銷售毛利率)、 5(銷售凈利率)為另 大類。根據(jù)前述指標(biāo)篩選的步驟,先將指標(biāo) 1選入簡化的指標(biāo)體系,對于 2、 3、 4與 5四個指標(biāo),采用極大復(fù)相關(guān)系數(shù)法,分別計算每 個指標(biāo)相對于其他四個指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù) ,最終得到的計算結(jié)果如下: 2=0.767, 3=0.808, 4=0.746
采取上述同樣的方法對財務(wù)層面中的償債能力的細分指標(biāo)進行聚類分析,得到的聚類分析結(jié)果圖如下:圖3-4 償債能力指標(biāo)聚類分析圖譜由上圖3-4聚類分析的結(jié)果可以看出,償債能力的六個指標(biāo)被分為兩大類, 6(現(xiàn)金比率)、 7(速動比率)、 8(流動比率)為 類,基本是衡量短期負(fù)債水平,因而將其劃入短期償債能力指標(biāo); 9(權(quán)益比率)、 10(有息負(fù)債率)、 11(利息保障倍數(shù))為另 類,主要是衡量企業(yè)的長期負(fù)債水平,因而將其劃入長期償債能力指標(biāo)。對于這兩大類指標(biāo),采用極大復(fù)相關(guān)系數(shù)法,分別計算每 個指標(biāo)相對于其他類間指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù) ,最終得到的計算結(jié)果如下: 6=0.839, 7=0.898, 8=0.928; 9=0.821
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于EVA視角的我國新能源上市公司績效評價分析[J]. 李志學(xué),崔瑜. 吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(S2)
[2]企業(yè)環(huán)境績效評價指標(biāo)體系設(shè)計——基于五大行業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J]. 王卉子. 特區(qū)經(jīng)濟. 2017(12)
[3]高科技上市企業(yè)經(jīng)營績效的評價[J]. 董玉玲. 統(tǒng)計與決策. 2017(21)
[4]基于區(qū)間數(shù)相似度的企業(yè)運營績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 孟志華. 統(tǒng)計與決策. 2017(20)
[5]基于財務(wù)與非財務(wù)要素的上市公司財務(wù)困境預(yù)警實證研究[J]. 田寶新,王建瓊. 金融評論. 2017(05)
[6]網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)上市公司績效評價——基于DEA模型和Malmquist指數(shù)[J]. 趙洪濤. 發(fā)展改革理論與實踐. 2017(09)
[7]航空公司戰(zhàn)略績效評價指標(biāo)與定量方法研究——基于BSC及ANP-FCE模型[J]. 崔婷,張小燕,張燕. 會計之友. 2017(15)
[8]基于網(wǎng)絡(luò)組織的企業(yè)-部門績效評價信息集成方法研究[J]. 余順坤,楊文茵. 中國管理科學(xué). 2017(07)
[9]基于因子分析法的上市公司并購績效評價[J]. 劉暢,韓愛華,沈錫茜. 統(tǒng)計與決策. 2017(10)
[10]政策推動下環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司綜合績效的實證分析——因子分析與聚類分析的綜合研究[J]. 王珂,郭曉曦. 財會月刊. 2017(03)
碩士論文
[1]基于雙邊市場的手游平臺商競爭力研究[D]. 李曉雪.北京交通大學(xué) 2015
本文編號:2916515
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球游戲產(chǎn)業(yè)分布圖
給出更好的結(jié)果),聚類方式選用類平均方式(運用廣泛且操作簡便)。對于財務(wù)層面下的盈利能力,子類群組的指標(biāo)聚類結(jié)果如下圖所示:圖3-3 盈利能力指標(biāo)聚類分析圖譜由上圖 3-3 聚類分析的結(jié)果可以看出,整個盈利能力的指標(biāo)可分為兩個大類,即 1( 每 股 收 益 ) 自 身 為 類 ; 2(凈資產(chǎn)收益率) 、 3(總資產(chǎn)收益率) 、 4(銷售毛利率)、 5(銷售凈利率)為另 大類。根據(jù)前述指標(biāo)篩選的步驟,先將指標(biāo) 1選入簡化的指標(biāo)體系,對于 2、 3、 4與 5四個指標(biāo),采用極大復(fù)相關(guān)系數(shù)法,分別計算每 個指標(biāo)相對于其他四個指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù) ,最終得到的計算結(jié)果如下: 2=0.767, 3=0.808, 4=0.746
采取上述同樣的方法對財務(wù)層面中的償債能力的細分指標(biāo)進行聚類分析,得到的聚類分析結(jié)果圖如下:圖3-4 償債能力指標(biāo)聚類分析圖譜由上圖3-4聚類分析的結(jié)果可以看出,償債能力的六個指標(biāo)被分為兩大類, 6(現(xiàn)金比率)、 7(速動比率)、 8(流動比率)為 類,基本是衡量短期負(fù)債水平,因而將其劃入短期償債能力指標(biāo); 9(權(quán)益比率)、 10(有息負(fù)債率)、 11(利息保障倍數(shù))為另 類,主要是衡量企業(yè)的長期負(fù)債水平,因而將其劃入長期償債能力指標(biāo)。對于這兩大類指標(biāo),采用極大復(fù)相關(guān)系數(shù)法,分別計算每 個指標(biāo)相對于其他類間指標(biāo)的復(fù)相關(guān)系數(shù) ,最終得到的計算結(jié)果如下: 6=0.839, 7=0.898, 8=0.928; 9=0.821
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于EVA視角的我國新能源上市公司績效評價分析[J]. 李志學(xué),崔瑜. 吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(S2)
[2]企業(yè)環(huán)境績效評價指標(biāo)體系設(shè)計——基于五大行業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J]. 王卉子. 特區(qū)經(jīng)濟. 2017(12)
[3]高科技上市企業(yè)經(jīng)營績效的評價[J]. 董玉玲. 統(tǒng)計與決策. 2017(21)
[4]基于區(qū)間數(shù)相似度的企業(yè)運營績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 孟志華. 統(tǒng)計與決策. 2017(20)
[5]基于財務(wù)與非財務(wù)要素的上市公司財務(wù)困境預(yù)警實證研究[J]. 田寶新,王建瓊. 金融評論. 2017(05)
[6]網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)上市公司績效評價——基于DEA模型和Malmquist指數(shù)[J]. 趙洪濤. 發(fā)展改革理論與實踐. 2017(09)
[7]航空公司戰(zhàn)略績效評價指標(biāo)與定量方法研究——基于BSC及ANP-FCE模型[J]. 崔婷,張小燕,張燕. 會計之友. 2017(15)
[8]基于網(wǎng)絡(luò)組織的企業(yè)-部門績效評價信息集成方法研究[J]. 余順坤,楊文茵. 中國管理科學(xué). 2017(07)
[9]基于因子分析法的上市公司并購績效評價[J]. 劉暢,韓愛華,沈錫茜. 統(tǒng)計與決策. 2017(10)
[10]政策推動下環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司綜合績效的實證分析——因子分析與聚類分析的綜合研究[J]. 王珂,郭曉曦. 財會月刊. 2017(03)
碩士論文
[1]基于雙邊市場的手游平臺商競爭力研究[D]. 李曉雪.北京交通大學(xué) 2015
本文編號:2916515
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