違約事件影響信用債風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)嗎?——來(lái)自交易所債券市場(chǎng)的證據(jù)
【部分圖文】:
目前,鮮見(jiàn)研究違約事件二級(jí)市場(chǎng)影響的相關(guān)文獻(xiàn)。文獻(xiàn)大多聚焦違約后一級(jí)市場(chǎng)發(fā)行利差的變化(張春強(qiáng)等,2019;王敘果等,2019),或違約事件對(duì)評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)行為的影響(黃小琳等,2017),或僅研究超日債違約的影響(王占浩等,2015;彭疊峰和程曉園,2018)。在信用債違約潮的背景下,研究違約事件對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的影響效果,尤為必要和緊迫。本文研究違約事件對(duì)二級(jí)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的影響及其異質(zhì)性,不僅可為學(xué)術(shù)界拋磚引玉,亦能集中回應(yīng)市場(chǎng)關(guān)切,且監(jiān)管部門(mén)可借此提高債市監(jiān)管政策的針對(duì)性,兼具理論意義和實(shí)踐價(jià)值。余文安排如下:第二部分回顧文獻(xiàn)并提出研究假設(shè),第三部分檢驗(yàn)違約事件前后風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的變化及其時(shí)序特征,第四部分建立模型,探究違約事件后風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)變化程度的影響因素,第五部分進(jìn)行實(shí)證分析與進(jìn)一步討論,第六部分是結(jié)論與建議。二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
筆者認(rèn)為,該現(xiàn)象反映出相比我國(guó)首次爆發(fā)信用債違約——超日債違約事件時(shí),投資者目前在違約事件爆發(fā)后不再集中拋售信用債,因此違約對(duì)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的提升效果在幅度和速度上均明顯下降。從d23it、d34it和d45it來(lái)看,風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)在完成提升后未出現(xiàn)回落。綜上,初步證實(shí)了H1。圖2和圖3直觀(guān)展示了違約前后風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)變化的時(shí)序特征。圖3 全部違約事件前后信用債風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)變化的時(shí)序特征
圖2 超日債違約事件前后信用債風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)變化的時(shí)序特征在圖2和圖3中,t即違約公告日。超日債樣本下風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的大幅提升幾乎“一步到位”,全樣本下三日才完成提升過(guò)程。此外,在全樣本下,雖然風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)在公告日前基本未出現(xiàn)顯著日度變化,但幾乎均大于0,很可能表明多次經(jīng)歷違約的投資者已逐漸關(guān)注違約預(yù)警,在公告日前提前減倉(cāng)。由表1可知,累計(jì)變化指標(biāo)不夠穩(wěn)定。通過(guò)計(jì)算違約事件前后同一時(shí)段風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的平均值并予以比較,可熨平不顯著的日度波動(dòng);诖耍x平均變化指標(biāo):
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7 曹玉瑾;李世剛;;正確看待近期債券違約事件的內(nèi)在本質(zhì)和信號(hào)意義[J];中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊;2018年24期
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