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基于單指標模型的投資組合影響因素分析

發(fā)布時間:2020-08-05 17:12
【摘要】:投資組合理論是現(xiàn)代金融學研究的核心問題之一,1952年美國經(jīng)濟學家Harry M. Markowitz提出了均值-方差投資組合理論,奠定了投資組合定量化研究的基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)的投資組合理論中,投資組合權(quán)重由資產(chǎn)的收益(均值)和風險(方差)決定,因此收益和風險的估計和預測是投資組合研究中非常重要的問題。對投資組合的影響因素及其重要程度的研究,多通過研究收益和風險的影響因素及其重要程度來間接體現(xiàn)。實證研究表明,資產(chǎn)收益率的各階矩是可預測的。以往研究人員做了大量的工作探討哪些經(jīng)濟變量對資產(chǎn)收益率是具有預測功能的,并利用這些預測變量建立線性預測模型。姑且不論收益和預測變量之間的線性關(guān)系是否正確,投資組合權(quán)重與收益、風險的關(guān)系往往都是非線性的,因此傳統(tǒng)的研究方法模糊了投資組合與預測變量之間的關(guān)系,無法準確反映預測經(jīng)濟變量對投資組合的重要程度。 鑒于以上的事實,Ait-Sahalia和Brandt (2001)將投資組合權(quán)重與具有預測功能的經(jīng)濟變量之間的關(guān)系作為研究的重點,從而規(guī)避了估計資產(chǎn)收益率均值和方差的難題,并用單指標模型研究了預測變量對于投資組合的重要程度。在單指標模型中,將預測變量線性組合成一個指標,投資組合權(quán)重僅通過該指標依賴于預測變量。指標的構(gòu)成成分可以幫助投資者判斷哪些經(jīng)濟變量是需要追蹤并重點關(guān)注的。 本文利用Ait-Sahalia和Brandt (2001)的研究方法,對中國資本市場的數(shù)據(jù)進行了實證研究,選取了滬深300指數(shù)、上證國債指數(shù)和7天回購利率分別作為股票類、債券類和無風險資產(chǎn)進行投資組合研究。對于預測經(jīng)濟變量的選擇,不僅包括以往研究中最常用的變量,同時考慮到中國資本市場受政策影響較大的特點,把對資本市場具有顯著影響的宏觀經(jīng)濟、金融變量納入分析。如此,論文結(jié)合了宏觀和微觀兩個層面對中國資本市場的投資組合影響因素進行分析。
【學位授予單位】:復旦大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2011
【分類號】:F224;F832.51

【參考文獻】

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6 劉q

本文編號:2781787


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