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上市公司信用風險測度評價——基于KMV與Logit模型的實證研究

發(fā)布時間:2020-06-08 05:40
【摘要】:以我國滬深A股上市公司作為研究對象,提取2017年的90家上市公司為樣本,在模型上進行了兩個階段擴展,最先根據我國的情況對KMV模型進行調整,運用KMV模型計算樣本的違約距離DD,初步判斷該指標對st公司和非st公司的區(qū)分能力;然后將違約距離DD當作一個變量與其他篩選后變量引入logistic模型中構成的logistic模型。實證顯示,納入違約距離DD后,logistic模型對ST和非ST公司的判別準確度相較于單獨的違約距離DD提高了很多。

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 蔣_g;高瑜;;基于KMV模型的中國上市公司信用風險評估研究[J];中央財經大學學報;2015年09期

2 孫森;王玲;;基于KMV-Logit模型的上市公司違約風險實證研究[J];財會月刊;2014年18期

3 鄧晶;田治威;張燕琳;秦濤;曹詩男;;我國林業(yè)上市公司信用風險研究——基于KMV模型[J];技術經濟與管理研究;2014年07期

4 鄒鑫;李莉莉;房琳;;基于Logit和KMV的我國上市公司信用風險的比較研究[J];青島大學學報(自然科學版);2014年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前2條

1 林i吅,

本文編號:2702623


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