中國地方政府債務空間關聯(lián)性及影響因素研究
【圖文】:
數(shù)據(jù)來源:ǎ全國政府性債務審計結(jié)果ǒ由上述雷達圖可以清楚的看到,不論哪一年,東部地區(qū)債務余額最多,其次是中部地區(qū),最后是西部地區(qū),而且 2016 年東中西部地區(qū)的地方政府債務余額相較于2013 年均有減少趨勢,且東部地區(qū)降低的最多 東部地區(qū)降低了 25.63%,中部地區(qū)降低了 13%,西部地區(qū)降低了 9.98% 因此,,隨著各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展以及國家出臺的各種解決地方政府債務問題的政策措施取得了一定的效果 3.2 各省市政府債務的空間分布格局本文數(shù)據(jù)采用全國 30 個省市(西藏除外)的截止到 2013 年底和 2016 年底的地方政府債務余額,計算其負債率(地方政府債務余額/GDP 的比值),將負債率劃分為20%以下 20%-30%和 30%以上三個區(qū)間 根據(jù)不同的負債率值繪制了 2013 年底和 2016年底的地方政府債務空間格局圖 (見圖 3-7) 圖3-6 中東西部地區(qū)2013年和2016年債務余額
第 4 章 地方政府債務的空間自相關檢驗圍;第四象限為 H-L 分布,即高低集聚,高屬性值的研究區(qū)域被低屬性值的鄰接單元所包圍 H-H 和 L-L 集聚表示研究區(qū)域與其鄰接區(qū)域之間存在正的局部空間自相關性,H-L 和 L-H 集聚表示研究區(qū)域與其鄰接區(qū)域之間存在負的局部空間自相關性 Moran 散點圖和 LASA 集聚圖能夠清楚直觀地刻畫這種集聚效應 本文借助 Stata 和Geoda 軟件求得局部空間關聯(lián)指數(shù)散點圖(圖 4.8 4-9)和 LASA 集聚圖(圖 4-10 4-11)如下所示
【學位授予單位】:山東財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F812.5
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