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中國地方政府債務空間關聯(lián)性及影響因素研究

發(fā)布時間:2020-05-28 19:50
【摘要】:自2008年全球金融危機爆發(fā)以來,中國政府相機采取了一系列應對措施,成功推動了中國經(jīng)濟的快速復蘇,但同時也導致地方政府債務的高漲。伴隨著我國工業(yè)化、城市化進程的不斷深入,以及區(qū)域間經(jīng)濟社會發(fā)展競爭的日益激烈,地方政府債務問題日益嚴峻,而且各省市地方政府債務之間逐步顯現(xiàn)出空間關聯(lián)性特征。在各省市地方政府競爭愈演愈烈的狀態(tài)下,地方政府之間是否存在“債務競爭”?各省市債務之間是否存在空間關聯(lián)性?這些問題在債務風險逐漸暴露之時,不得不引起我們的重視。文章基于2013年和2016年的地方政府債務數(shù)據(jù)。首先,分別從總體和分地區(qū)的角度分析了我國各省市地方政府債務的現(xiàn)狀,并根據(jù)各省市負債率繪制了債務空間分布格局圖,給出了債務空間關聯(lián)性的成因。并運用Geoda和Stata軟件,對地方政府債務進行了全局和局部的空間自相關性分析。分析結(jié)果顯示,各省市地方政府債務之間確實存在正向的空間關聯(lián)性。而且由Moran’I指數(shù)和LISA集聚圖可以清楚地看出各省市之間的空間關聯(lián)性的分布情況,大部分省市都處于高高集聚或低低集聚區(qū)。低低集聚主要發(fā)生在經(jīng)濟發(fā)達的東部沿海地區(qū),高高集聚主要發(fā)生在中西部地區(qū)。其次,文章還通過對各省市債務之間空間關聯(lián)性的分析,找出了地方政府債務空間關聯(lián)性的影響因素,主要包括GDP增長率、城鎮(zhèn)化率、固定資產(chǎn)投資、財政收入和財政支出。并借助空間計量經(jīng)濟學的研究方法,實證檢驗了地方政府債務空間關聯(lián)性影響因素的影響系數(shù)。對比一般計量模型和空間計量模型的回歸結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn),地方政府債務存在空間滯后效應,空間關聯(lián)性顯著。其中固定資產(chǎn)投資占比、財政收入汲取率、財政自給率以及財政收入穩(wěn)定率對政府負債率有正向的相關關系,GDP增長率和城鎮(zhèn)化率對政府負債率有負向的相關關系。最后,本文根據(jù)實證分析結(jié)果,對研究結(jié)果進行了總結(jié),結(jié)論如下:一是中國地方政府債務存量巨大且區(qū)域分布不均;二是中國地方政府債務存在空間自相關性;三是中國地方政府債務存在明顯的空間集聚效應。根據(jù)得出的結(jié)論,筆者從實行省際間的區(qū)域差異政策、科學設定地方政府債務限額、規(guī)范劃撥跨省域地方政府基礎設施建設配套資金以及建立政府債務信息披露體系和責任追究機制等方面給出了相應的政策建議。同時,筆者給出了研究展望,簡單探討了對地方政府債務問題深入研究的大膽構(gòu)想以及實踐的不可行性,期待后續(xù)學習研究。
【圖文】:

雷達圖,債務,空間格局,負債率


數(shù)據(jù)來源:ǎ全國政府性債務審計結(jié)果ǒ由上述雷達圖可以清楚的看到,不論哪一年,東部地區(qū)債務余額最多,其次是中部地區(qū),最后是西部地區(qū),而且 2016 年東中西部地區(qū)的地方政府債務余額相較于2013 年均有減少趨勢,且東部地區(qū)降低的最多 東部地區(qū)降低了 25.63%,中部地區(qū)降低了 13%,西部地區(qū)降低了 9.98% 因此,,隨著各地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展以及國家出臺的各種解決地方政府債務問題的政策措施取得了一定的效果 3.2 各省市政府債務的空間分布格局本文數(shù)據(jù)采用全國 30 個省市(西藏除外)的截止到 2013 年底和 2016 年底的地方政府債務余額,計算其負債率(地方政府債務余額/GDP 的比值),將負債率劃分為20%以下 20%-30%和 30%以上三個區(qū)間 根據(jù)不同的負債率值繪制了 2013 年底和 2016年底的地方政府債務空間格局圖 (見圖 3-7) 圖3-6 中東西部地區(qū)2013年和2016年債務余額

散點圖,負債率,散點圖,指數(shù)


第 4 章 地方政府債務的空間自相關檢驗圍;第四象限為 H-L 分布,即高低集聚,高屬性值的研究區(qū)域被低屬性值的鄰接單元所包圍 H-H 和 L-L 集聚表示研究區(qū)域與其鄰接區(qū)域之間存在正的局部空間自相關性,H-L 和 L-H 集聚表示研究區(qū)域與其鄰接區(qū)域之間存在負的局部空間自相關性 Moran 散點圖和 LASA 集聚圖能夠清楚直觀地刻畫這種集聚效應 本文借助 Stata 和Geoda 軟件求得局部空間關聯(lián)指數(shù)散點圖(圖 4.8 4-9)和 LASA 集聚圖(圖 4-10 4-11)如下所示
【學位授予單位】:山東財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F812.5

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本文編號:2685742

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