【摘要】：近年來,我國地方政府債務(wù)風險總體呈上升趨勢,但不同省份、區(qū)域間地方政府債務(wù)風險程度仍有較大區(qū)別。鑒于學者研究發(fā)現(xiàn)地方政府債務(wù)風險的結(jié)構(gòu)關(guān)系是非線性的,本文利用具有結(jié)構(gòu)變化的門限模型和馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換模型從不同角度分析各省地方政府債務(wù)風險情況,并對各省債務(wù)風險進行綜合預警。本文以我國31個省市為研究對象,選取了7個風險識別指標并通過熵值法-TOPSIS法合成地方政府債務(wù)風險綜合評估值,利用K-均值聚類法將各省債務(wù)風險狀態(tài)劃分為高風險狀態(tài)與安全狀態(tài)兩類。本文構(gòu)建的預警模型對下一年各省高風險狀態(tài)的預測準確率達93.33%,預測未來各省債務(wù)風險狀態(tài)的總體準確率達77.42%,預警效果比較理想。研究發(fā)現(xiàn):分區(qū)域來看,東部地區(qū)地方政府債務(wù)風險顯著低于中西部及全國水平。河北、湖南、河南、山西等15省2016、2017年連續(xù)兩年政府債務(wù)風險都處于高風險狀態(tài),需重點關(guān)注。城鎮(zhèn)化率是影響政府債務(wù)風險的核心影響因素,中、西部省份應(yīng)嚴控城鎮(zhèn)化進程,為推動城鎮(zhèn)化進行的固定資產(chǎn)投資、舉債等都要透明化,并要控制在財政可承受范圍內(nèi)。本文的研究可以為地方政府有針對性地采取風險防范化解措施提供一定的幫助。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 6-1 門限模型預警準確率 ROC 曲線圖構(gòu)建指標權(quán)重的合理性驗證據(jù)選取時間段為 1999 至 2016 年，這段時間內(nèi)地方政變動，因此本文考慮對每一年單獨合成綜合指標。為重的合理性，繪制歷年各權(quán)重變化趨勢圖，見下圖 6觀的看出，償債率指標歷年所占權(quán)重都較大；部分指債務(wù)率、債務(wù)依存度這兩個指標；而負債率、GDP 增個指標 18 年間的權(quán)重變化明顯�？梢灾庇^看出，，199指標權(quán)重變化較大，綜上可見分年構(gòu)建指標權(quán)重是合特異度
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F812.5

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