【摘要】：近年來,我國地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)總體呈上升趨勢,但不同省份、區(qū)域間地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度仍有較大區(qū)別。鑒于學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系是非線性的,本文利用具有結(jié)構(gòu)變化的門限模型和馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換模型從不同角度分析各省地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,并對各省債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合預(yù)警。本文以我國31個省市為研究對象,選取了7個風(fēng)險(xiǎn)識別指標(biāo)并通過熵值法-TOPSIS法合成地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評估值,利用K-均值聚類法將各省債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)劃分為高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)與安全狀態(tài)兩類。本文構(gòu)建的預(yù)警模型對下一年各省高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)93.33%,預(yù)測未來各省債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的總體準(zhǔn)確率達(dá)77.42%,預(yù)警效果比較理想。研究發(fā)現(xiàn):分區(qū)域來看,東部地區(qū)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)顯著低于中西部及全國水平。河北、湖南、河南、山西等15省2016、2017年連續(xù)兩年政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),需重點(diǎn)關(guān)注。城鎮(zhèn)化率是影響政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的核心影響因素,中、西部省份應(yīng)嚴(yán)控城鎮(zhèn)化進(jìn)程,為推動城鎮(zhèn)化進(jìn)行的固定資產(chǎn)投資、舉債等都要透明化,并要控制在財(cái)政可承受范圍內(nèi)。本文的研究可以為地方政府有針對性地采取風(fēng)險(xiǎn)防范化解措施提供一定的幫助。
【圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 6-1 門限模型預(yù)警準(zhǔn)確率 ROC 曲線圖構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重的合理性驗(yàn)證據(jù)選取時間段為 1999 至 2016 年，這段時間內(nèi)地方政變動，因此本文考慮對每一年單獨(dú)合成綜合指標(biāo)。為重的合理性，繪制歷年各權(quán)重變化趨勢圖，見下圖 6觀的看出，償債率指標(biāo)歷年所占權(quán)重都較大；部分指債務(wù)率、債務(wù)依存度這兩個指標(biāo)；而負(fù)債率、GDP 增個指標(biāo) 18 年間的權(quán)重變化明顯�？梢灾庇^看出，，199指標(biāo)權(quán)重變化較大，綜上可見分年構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重是合特異度
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F812.5

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本文編號：2680558