【摘要】：股票市場可以被定義為這樣一個市場,一方面,它為需要融資的企業(yè)提供便利;另一方面,它為需要投資的投資者提供機會。通過對股指漲跌的預測,可以對個人和企業(yè)何時進入金融市場帶來指引作用,也能為政府的經(jīng)濟政策制定提供理論意義。但是股票市場又是一個充滿各種信息的復雜系統(tǒng),它不僅受到過去的信息的影響,也要受到當前政治、經(jīng)濟、心理方面等因素的影響,所以股指的漲跌很難準確的預測。目前,對股指漲跌預測的方法主要有應用技術(shù)分析法和計量時間序列分析法,其中應用技術(shù)法使用的群體比較多,因為它幾乎不需要過多的分析而是根據(jù)個人投資習慣和經(jīng)驗,主觀色彩濃厚。計量的時間序列方法是在一種理想情況下使用才有效的方法,它要求輸入的自變量指標與目標變量最好是線性關系,如果是非線性情況,結(jié)果就沒有參考意義。在這樣的發(fā)展狀況下,熱門的機器學習算法得到投資者的普遍關注和應用。其中常用的一種人工智能方法就是支持向量機(SVM)。SVM技術(shù)其在分類變量預測方面具有優(yōu)越性。正是由于SVM具有這樣的優(yōu)越性,所以把SVM用來預測股指漲跌具有理論依據(jù)。本文結(jié)合主力資金流模型,以支持向量機為工具,來構(gòu)建股指漲跌預測方案。并且本文主要以上證綜合指數(shù)為研究對象,通過比較的方法,即選取41個技術(shù)指標(不含主力資金流指標)或者42個技術(shù)指標(含主力資金流指標)作為輸入變量,將股指的漲跌分類作為目標分類變量,利用R語言進行PCA-SVM建模,并得到了合理的實證結(jié)果。結(jié)論顯示,含主力資金流指標的預測準確率要高于無主力資金流指標的預測準確率。最后為了結(jié)果的完整性考慮,本文還將預測期間劃分為上漲市、下跌市和震蕩市。其中上漲市的預測效果最好,下跌市的預測效果最差。綜合來看,主力資金流模型與機器學習方法結(jié)合對股市預測和投資具有一定的指導意義。本文也給投資者和政府監(jiān)管提供一個方便、切實可行的方案。
【圖文】：

主要技術(shù)數(shù)據(jù)歸一化處理運用 PCA 方法對技術(shù)指標進行特征提取包含主力資金流不包含主力資金流運用 SVM算法進行大盤漲跌預測預測的準確率 P1、P2比較 P1、P2結(jié)論核函數(shù)選擇參數(shù)調(diào)優(yōu)決策樹 支持向量機

12圖 2.1 線性可分情況圖2.1中藍色和紅色圖形分別表示需要進行區(qū)分的兩類樣本。三條直線（紅、黃、藍）試圖將藍色五角星和紅色圓點進行區(qū)分。由圖中可以清晰的看出，藍線錯誤的把藍色五角星和紅色圓點進行了分類，分類平面無效，而黃和紅兩個平面可以將藍色五角星和紅色圓點分開在分類平面的兩側(cè)，這樣能夠有效地將待分類樣本進行分類的平面被稱為超平面�？梢灶A見，，針對圖 2.1 中的分類問題，存在著無數(shù)個超平面。此處就引出了最優(yōu)分類超平面的概念。最優(yōu)分類超平面是這樣的一個平面,它不僅僅能夠有效的區(qū)分開待分類樣本，還能夠保證超平面距離兩類待測樣本的距離都最大。如圖 2.1 中的紅線代表最優(yōu)超平面，它不僅有效的區(qū)分開了藍色五角星和紅色圓點
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP18;F832.51

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 侯延琨;;價值投資在A股市場是否適用?[J];齊魯周刊;2017年08期

2 鄧亮;;錢多,且越來越多![J];股市動態(tài)分析;2009年23期

3 杜嬌;;我國開放式基金資金凈流入影響因素實證研究[J];商業(yè)時代;2012年27期

4 杜嬌;胡驊;;我國創(chuàng)新分級基金資金凈流入的影響因素研究[J];山西財經(jīng)大學學報;2012年S3期

5 ;數(shù)字[J];證券導刊;2008年36期

6 ;一周資金凈流入額前20名個股[J];股市動態(tài)分析;2018年25期

7 ;一周資金凈流入額前20名個股[J];股市動態(tài)分析;2018年27期

8 ;一周資金凈流入額前20名個股[J];股市動態(tài)分析;2018年26期

9 ;一周資金凈流入額前20名個股[J];股市動態(tài)分析;2017年46期

10 ;一周資金凈流入額前20名個股[J];股市動態(tài)分析;2017年47期

相關會議論文 前1條

1 宋姍姍;;新興市場繼續(xù)錄得資金凈流入,基本面與宏觀面共同驅(qū)動農(nóng)產(chǎn)品走勢[A];《IMI研究動態(tài)》2012年合輯[C];2012年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 張曉峰 任小雨 吳珊 莫遲;暑期經(jīng)濟火熱來襲 旅游等五行業(yè)蘊藏大商機[N];證券日報;2016年

2 ;滬股通上半年凈流入逾600億[N];深圳特區(qū)報;2016年

3 本報記者 趙娟　史堯堯;解構(gòu)余額寶天花板[N];經(jīng)濟觀察報;2014年

4 本報實習記者 吳玉華;北上資金凈流入28億 略減消費高配金融基建[N];中國證券報;2018年

5 記者 張憶;本月以來北上資金凈流入逾200億元[N];上海證券報;2018年

6 本報記者 杜雨萌;市場活躍引外資關注 北上資金近5個交易日凈流入超170億元[N];證券日報;2018年

7 深圳商報記者 吳玉函;新年北上資金凈流入超190億元[N];深圳商報;2018年

8 本報記者 杜雨萌;A股對外開放提升促外資加大配置力度 春節(jié)后北上資金凈流入逾百億元[N];證券日報;2018年

9 本報記者 杜雨萌;上周北上資金恢復元氣由負轉(zhuǎn)正[N];證券日報;2018年

10 本報記者 張枕河;美國股基再現(xiàn)資金凈流入[N];中國證券報;2018年

相關博士學位論文 前1條

1 鐘誠;我國明星基金的溢出效應研究[D];西南財經(jīng)大學;2013年

相關碩士學位論文 前7條

1 戴密密;基于主力資金流向的上證指數(shù)預測方案設計研究[D];上海師范大學;2018年

2 韓曉婷;我國開放式基金“贖回異象”實證研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2017年

3 杜嬌;我國創(chuàng)新分級基金資金凈流入的影響因素的實證研究[D];暨南大學;2012年

4 章彥;我國股票型和偏股型開放式基金資金凈流入影響因素研究[D];復旦大學;2008年

5 蔡磊;開放式基金資金流入影響因素的研究[D];西南財經(jīng)大學;2013年

6 吳海山;基于資金流動的基金擇時能力研究[D];西南財經(jīng)大學;2012年

7 沈杰;股票漲停板下投資者行為的實證研究[D];南京財經(jīng)大學;2013年

本文編號：2680223