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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的股市投資者行為演化模型及仿真研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-19 10:47
【摘要】:經(jīng)濟(jì)社會(huì),特別是金融市場(chǎng)的融合發(fā)展趨勢(shì)顯著,導(dǎo)致金融系統(tǒng)的復(fù)雜性增強(qiáng),引起市場(chǎng)的不確定性加強(qiáng),進(jìn)而導(dǎo)致有限理性投資者行為決策演變變得越來越復(fù)雜,并且又反作用于市場(chǎng),影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定,為金融監(jiān)管增加難度。在上述背景下,本文針對(duì)有限理性投資者固有行為決策的學(xué)習(xí)性特征,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和學(xué)習(xí)理論等為基礎(chǔ),基于兩種不同的學(xué)習(xí)策略對(duì)投資者行為演化機(jī)制進(jìn)行了研究。首先,從網(wǎng)絡(luò)貝葉斯學(xué)習(xí)視角分析了個(gè)人投資者和機(jī)構(gòu)投資者的行為決策過程,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)貝葉斯學(xué)習(xí)策略的股市投資者行為演化模型,其次,從網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)視角對(duì)個(gè)人投資者和機(jī)構(gòu)投資者的行為決策機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)性描述,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的投資者行為演化模型。最后對(duì)兩類投資者行為演化模型進(jìn)行了數(shù)理解析以及模擬仿真分析。通過對(duì)兩個(gè)模型的數(shù)理解析和模擬仿真分析發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)絡(luò)貝葉斯學(xué)習(xí)策略下,投資者關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性和連通度對(duì)個(gè)人投資者投資行為演變狀態(tài)影響較大,對(duì)機(jī)構(gòu)投資者的行為演變影響較小;個(gè)人投資者的決策方式直接影響個(gè)人投資者行為演變均衡態(tài)的穩(wěn)定;機(jī)構(gòu)投資者私有信息的精度與其投資行為演變均衡態(tài)之間呈明顯的非線性關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略下,不同的收益函數(shù)會(huì)影響投資者行為演化過程,并且對(duì)個(gè)人投資者行為演化的影響大于機(jī)構(gòu)投資者行為演化的影響;隨著投資者遺忘率的增加,投資者行為的波動(dòng)性增加。在兩種學(xué)習(xí)策略下,投資行為的初始狀態(tài)對(duì)投資者行為演化的影響均很小。
【圖文】:

框架圖,研究投資,投資者行為,學(xué)習(xí)行為


圖1.1論文研宄框架圖逡逑1.4本文可能的創(chuàng)新之處逡逑與己有關(guān)于投資者行為演化研究的文獻(xiàn)相比,,本文具有以下特色和創(chuàng)新點(diǎn):逡逑(1)目前己有部分學(xué)者研究投資者的學(xué)習(xí)行為,但是大多數(shù)以單個(gè)投資者學(xué)習(xí)逡逑8逡逑

基本模型,非監(jiān)督學(xué)習(xí)


第2章相關(guān)理論基礎(chǔ)學(xué)習(xí)理論逡逑學(xué)習(xí)是一個(gè)包含了運(yùn)籌學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的科學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)是另一類機(jī)器學(xué)習(xí),它通過不斷的作用,并從中獲取獎(jiǎng)賞,最終在交互的過程中通過不斷的學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)理論基本原理逡逑學(xué)習(xí)是通過Agent與環(huán)境的不斷交互來加強(qiáng)獲得正獎(jiǎng)賞的行為的目標(biāo)是使動(dòng)作從環(huán)境中獲取的累積回報(bào)最高,并不是所有的與化學(xué)習(xí),Agent必須主動(dòng)的與環(huán)境進(jìn)行交互,并且對(duì)環(huán)境反饋的)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)逡逑學(xué)習(xí)把學(xué)習(xí)看作是試探過程,其基本模型如圖所示:逡逑動(dòng)作a逡逑
【學(xué)位授予單位】:南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F830.91

【參考文獻(xiàn)】

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4 孔東民;孔高文;劉莎莎;;機(jī)構(gòu)投資者、流動(dòng)性與信息效率[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2015年03期

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6 肖斌卿;王粟e

本文編號(hào):2670778


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