【摘要】：股市是經(jīng)濟(jì)的晴雨表,揭示股市運(yùn)行規(guī)律對(duì)投資者進(jìn)行投資決策具有重要意義。影響股市走勢(shì)的因素包括:宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)發(fā)展、公司內(nèi)部和股民情感因素。前三者短期內(nèi)改變較少,難以反映股市實(shí)時(shí)波動(dòng)的情況。而股民情感因素,因?yàn)槭芟ⅰ⒐墒凶邉?shì)和股民心理等因素影響,具有易變性。在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)主體獲得的信息往往具有不對(duì)稱性。在信息存在缺陷的條件下進(jìn)行的行為時(shí)常會(huì)扭曲行為均衡的性質(zhì),即在存在大量噪聲交易者的情況下,理性投資者的行為難以使股票價(jià)格回歸基本價(jià)值。且散戶投資者往往存在情緒周期,投資者自身情緒對(duì)做出的投資決策具有重要影響,此外,作為群體的散戶投資者還具有過(guò)度反應(yīng)的性質(zhì),即對(duì)于一系列利好或利空的消息做出過(guò)度反應(yīng),導(dǎo)致股市出現(xiàn)超漲或超跌情況。我國(guó)A股的散戶投資者比例較高,其波動(dòng)在很大程度上受到散戶投資者的投資決策影響,因此對(duì)散戶投資者的情緒進(jìn)行識(shí)別并量化對(duì)于我國(guó)股市健康平穩(wěn)發(fā)展具有重要意義。為了對(duì)散戶投資者的情緒進(jìn)行識(shí)別,本文建立了一種基于長(zhǎng)短記憶模型(LSTM)和樸素貝葉斯模型(NBM)的投資者情緒識(shí)別混合模型,該模型將處理后的文本分為長(zhǎng)句與短句,分離出的長(zhǎng)句選擇使用LSTM模型進(jìn)行分析,而短句選擇用NBM模型進(jìn)行分析,由此形成混合模型來(lái)提高識(shí)別準(zhǔn)確率。本文采用某知名股吧2018-9-27至2019-2-12上證綜指股版的評(píng)論共計(jì)30W條,并用混合模型對(duì)評(píng)論進(jìn)行情感傾向分類,生成情緒指數(shù),并將情緒指數(shù)與上證綜指進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)、VAR建模與格蘭杰因果檢驗(yàn),驗(yàn)證了本文的研究結(jié)果對(duì)于上證綜指具有一定的預(yù)測(cè)能力。
【圖文】：

圖 5.2 詞頻統(tǒng)計(jì)可視化由 1960 年的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)發(fā)源，其不僅是一種視覺(jué)表，同時(shí)還包含技術(shù)方法研究。數(shù)據(jù)可視化對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)研義的，尤其是使非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)能夠以更加直接的方式轉(zhuǎn)化為圖這樣的顯示方法對(duì)于了解數(shù)據(jù)內(nèi)容更加直觀和迅速。數(shù)據(jù)可掘是相輔相成的，其中“詞云”是數(shù)據(jù)可視化中較為常用的廣泛用于文本挖掘的圖像顯示。它通過(guò)統(tǒng)計(jì)被描述數(shù)據(jù)的詞大的詞匯以大號(hào)字體顯示，詞頻越小的詞匯以越小的字體顯十分直觀的呈現(xiàn)所統(tǒng)計(jì)文本的主要內(nèi)容。本文首先將收集到行預(yù)處理，將 詞云 應(yīng)用在初始數(shù)據(jù)描述上，最終得到如下圖云：天明 指數(shù) 在現(xiàn) 買(mǎi)入 要不 場(chǎng)市 一日 跌下 鐵塔 分積 易交 意注 式模日游一落回 線短 希望 覺(jué)感 不如 下天 場(chǎng)進(jìn) 少多 不還602樣一 心小

繪制出 K 值與 SSE 之間的關(guān)系圖如圖5.4；圖 5.4 手肘法確定 K 值由圖中可以看出，，當(dāng) K 值為 4 時(shí)，為肘部值。當(dāng)使用 K 均值聚類方法來(lái)分析不同時(shí)段的散戶投資者的情感傾向時(shí)，可以獲得下表 5-1 中所示的聚類結(jié)果。表 5-1 K-means 聚類結(jié)果行情 股票名稱 情感詞匯上漲中國(guó)平安；萬(wàn)科 A；5G 概念股；軍工；白酒…拉升；暴漲；滿倉(cāng)；梭哈；頂部；牛市；小牛；上漲…拐點(diǎn)貿(mào)易戰(zhàn)；煙酒稅；豬瘟；峰會(huì)；原油…大底；見(jiàn)底；割肉；建倉(cāng)；低點(diǎn)入場(chǎng)；慢牛…下跌周黑鴨；生物；醫(yī)藥；汽車(chē)；輕工制造；長(zhǎng)生…股災(zāi)；熊市；周期；見(jiàn)底；快跑；韭菜；套…經(jīng)過(guò) K-means 聚類能夠發(fā)現(xiàn)，在上漲與下跌趨勢(shì)中，散戶主要關(guān)注點(diǎn)在于具體的股票
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F832.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龍柳江;;散戶投資者的失敗成因及風(fēng)險(xiǎn)管理[J];時(shí)代金融;2019年07期

2 鐘寧樺;唐逸舟;王姝晶;沈吉;;散戶投資者如何影響債券價(jià)格?——基于交易所同一只信用債的價(jià)格差分析[J];金融研究;2018年01期

3 劉瑩;;國(guó)內(nèi)散戶投資者的投資行為分析[J];新經(jīng)濟(jì);2016年15期

4 應(yīng)健中;駱?lè)?;新股認(rèn)購(gòu):一個(gè)難解的方程[J];證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào);1996年08期

5 黃川;郵幣投資忌貪忌怕[J];集郵博覽;2004年04期

6 鄭敏;;散戶投資者選股策略探討[J];新西部;2018年36期

7 鄭磊;;浦發(fā)再融資的博弈[J];理財(cái);2009年08期

8 傅佑全;;散戶投資者股票交易認(rèn)識(shí)上存在的誤區(qū)及對(duì)策[J];內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào);2016年12期

9 王茁;;要聚焦,更要堅(jiān)持[J];IT經(jīng)理世界;2007年12期

10 李;;散戶投資者實(shí)在太可憐 對(duì)民意要作出正確判斷[J];資料通訊;2005年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 張建軍;傅子恒;胡紅偉;宋江波;;我國(guó)股票市場(chǎng)穩(wěn)定機(jī)制分析及政策建議研究[A];創(chuàng)新與發(fā)展：中國(guó)證券業(yè)2016年論文集[C];2017年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者 張煒;散戶投資者漸趨理性[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2018年

2 皮海洲;中國(guó)股市需要善待散戶投資者[N];金融投資報(bào);2018年

3 周科競(jìng);如何引導(dǎo)保險(xiǎn)資金造福股市(上)[N];北京商報(bào);2017年

4 周科競(jìng);處罰大鱷有利于股市穩(wěn)定[N];北京商報(bào);2017年

5 記者 殷怡;意大利出手救助銀行業(yè) 200億僅能解燃眉之急[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2017年

6 左永剛;上市公司“套路分紅” 不顧虧損難圓謊言[N];證券日?qǐng)?bào);2017年

7 阿卡迪厄斯·錫龍 譯 覃維桓;黃金實(shí)物需求下降意味著什么？[N];中國(guó)黃金報(bào);2017年

8 本報(bào)記者 陳植;三億美元黃金神秘拋盤(pán) 量化資本狙擊策略浮出水面[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2017年

9 見(jiàn)習(xí)記者 劉芬;新規(guī)首個(gè)交易日 分級(jí)基金B(yǎng)交易量大幅萎縮[N];證券時(shí)報(bào);2017年

10 記者 閆瑾 程維妙;“債券通”漸行漸近 詳情即將披露[N];北京商報(bào);2017年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張露;政府干預(yù)下的中國(guó)證券市場(chǎng)[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王昊晴;基于股吧論壇評(píng)論的散戶投資者情緒識(shí)別[D];上海師范大學(xué);2019年

2 劉笑天;我國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司IPO定價(jià)研究[D];南京師范大學(xué);2018年

3 郁晨;散戶投資者情緒對(duì)小盤(pán)股價(jià)格波動(dòng)的影響[D];南京航空航天大學(xué);2017年

4 黃偉欽;散戶投資者股票交易行為研究[D];中南大學(xué);2009年

5 黃靜;基于主體的股票市場(chǎng)模型的建立與分析[D];北京化工大學(xué);2009年

6 張?jiān)诩t;基于基本分析與技術(shù)分析的股票投資研究[D];蘭州大學(xué);2016年

7 吳海濱;限售股解禁對(duì)投資者行為的影響[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

8 方立兵;我國(guó)投資者個(gè)體行為的進(jìn)一步研究[D];電子科技大學(xué);2005年

9 劉寧;在中國(guó)A股市場(chǎng)基于輿情的交易策略[D];上海交通大學(xué);2014年

10 白曉飛;會(huì)計(jì)信息相關(guān)性研究[D];廈門(mén)大學(xué);2009年

本文編號(hào)：2610724