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股價的若干技術(shù)分析及其動力學(xué)分析

發(fā)布時間:2020-03-30 19:13
【摘要】:技術(shù)分析(Technical Analysis)在經(jīng)濟(jì)和財經(jīng)文獻(xiàn)類中是備受爭議的,它忽視與其他經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的關(guān)系,通過股票的歷史價格信息在股票市場內(nèi)部所體現(xiàn)的技術(shù)性因素的各種現(xiàn)象來預(yù)測股價,并預(yù)測未來市場的行動。通過大量的努力,很多的研究者取得了一定的成果,盡管結(jié)論大多并不相一致。長期以來人們一直關(guān)注技術(shù)分析的分析結(jié)果和可行性,但最近人們開始轉(zhuǎn)向研究它的市場影響?紤]諸如:(1)觀察過去股價趨勢推測未來股價動向,主要采用各種模型分析和曲線圖;(2)觀察社會大眾的投資動向和證券市場內(nèi)部投機(jī)因素之分析;(3)檢討股票交易量值與股價關(guān)系等。 本文就這三個方面進(jìn)行闡述和分析。第一部分作者主要介紹幾種常見的用于股價趨勢分析的模型及其簡單應(yīng)用。在論文的第二部分中,作者對股票市場的基本動向進(jìn)行研究:在前人的基礎(chǔ)上繼續(xù)考慮從特征值去分析股票市場的動向,但所得結(jié)果不盡相同,同時,通過定義G-特征向量對股票市場整體動向進(jìn)行分析,結(jié)果顯示這倆種方法的分析具有一致性;后半部分,作者撇開對主成分的因素分析的考慮,轉(zhuǎn)而通過研究第一主成分的線性組合來對股票進(jìn)行分組,從而形成不同的投資組合。在文章最后一個部分,先介紹了有關(guān)成交量定價的最新研究成果,利用這些成果,本文假定:無信息量時,成交量的發(fā)生極小從而忽略不計(jì),同時信息量的持續(xù)增加會促進(jìn)成交量發(fā)生的連續(xù)增長。論文通過成交量的連續(xù)變化新給出了股價序列的定義方式,并利用ARIMA模型對上證綜合指數(shù)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,所定義的股價序列在模型分析和預(yù)測上具有很好的有效性和可行性。
【學(xué)位授予單位】:安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F224;F830.91

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本文編號:2607939

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