【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘又被稱為數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)，，它是從數(shù)據(jù)源（如文本、圖片、萬(wàn)維網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等）中尋找有用的模式的過(guò)程。該模式必須是具有潛在的實(shí)用價(jià)值的，并且是可以被理解和運(yùn)用的。 數(shù)據(jù)挖掘者不止是要掌握先進(jìn)的挖掘技術(shù)，更重要的是要具有相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)和思維模式。掌握豐富的業(yè)務(wù)知識(shí)才能設(shè)計(jì)出有效的相關(guān)模型和變量，這樣才能將技術(shù)和業(yè)務(wù)合理地結(jié)合起來(lái)從而高效地獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 影響股票價(jià)格變化的因素很多，所以運(yùn)用某些固定的數(shù)學(xué)公式很難準(zhǔn)確描述股票的變化趨勢(shì)。在多種股票預(yù)測(cè)方法中，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則來(lái)分析股票的漲跌具有一定指導(dǎo)價(jià)值。本項(xiàng)目通過(guò)對(duì)股票知識(shí)的深入研究之后，對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清理、抽取、建模，從而分析單支股票歷年某月份和歷年某周的漲跌情況，在變化的狀態(tài)中尋找不變的狀態(tài)，對(duì)一年內(nèi)的多支股票做關(guān)聯(lián)分析，尋找其漲跌狀態(tài)之間關(guān)聯(lián)的概率，計(jì)算三個(gè)股票在連續(xù)三天內(nèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則以及對(duì)單支股票的N天漲與M天跌的狀態(tài)的關(guān)系進(jìn)行研究對(duì)比，并計(jì)算其支持度與置信度，以此來(lái)對(duì)股價(jià)的漲跌進(jìn)行分析。根據(jù)股票數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，使用位圖對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，使用Apriori算法來(lái)挖掘頻繁項(xiàng)集，計(jì)算支持度和置信度，在查找頻繁項(xiàng)集的時(shí)候使用了位圖計(jì)算和KMP算法來(lái)共同加速匹配速度。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F830.91;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 畢建欣,張岐山;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法綜述[J];中國(guó)工程科學(xué);2005年04期

2 陸建江,錢祖平,宋自林;正態(tài)云關(guān)聯(lián)規(guī)則在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2000年11期

本文編號(hào)：2601537