基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的滬深300股票重要節(jié)點(diǎn)的評估和分析
[Abstract]:The complex relationship between stocks can be abstracted as a network by using the complex network method, which can better grasp the whole and local characteristics of the stock market and the inherent linkage relationship between the stocks. The data of CSI 300 is taken as the research sample. The correlation coefficient is used to construct the network, and the optimal threshold method is used to Denoise the network to preserve the interaction between the main stocks. Using the PageRank algorithm to mine the important nodes of the community network, this paper analyzes the position of the stocks in the market from the macro and micro perspectives. The study found that the mining industry, manufacturing industry and financial industry are the "big households" in the whole Shanghai-Shenzhen 300 market, and that their stocks are closely related to other stocks in the market, and that there is a phenomenon of aggregation of the same type of stocks in the network. And the relationship between stocks is significant.
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院管理決策與信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71431008;71471020;71532013) 中國博士后基金(2014M550097;2015T80144) 湖南省自科基金(2016JJ1001) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(15A003) 長沙理工大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目基金(CX2016SS17)
【分類號】:F832.51;F224
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