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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的滬深300股票重要節(jié)點(diǎn)的評估和分析

發(fā)布時間:2018-08-19 06:28
【摘要】:利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法將股票之間的復(fù)雜關(guān)系抽象為網(wǎng)絡(luò),能夠更好地掌握股票市場的整體和局部特性以及股票之間內(nèi)在的聯(lián)動關(guān)系,以滬深300數(shù)據(jù)為研究樣本,通過相關(guān)系數(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),利用最佳閾值法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行去噪,保留主要股票之間的相互影響.借鑒PageRank算法對社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重要節(jié)點(diǎn)的挖掘,從宏觀和微觀視角分析各行業(yè)股票在市場中的地位.研究發(fā)現(xiàn)整個滬深300市場中,采礦業(yè)、制造業(yè)和金融業(yè)是市場"大戶",其股票與市場中的其他股票之間存在緊密聯(lián)系;網(wǎng)絡(luò)中的同類型股票存在聚集現(xiàn)象,且股票之間影響關(guān)系顯著.
[Abstract]:The complex relationship between stocks can be abstracted as a network by using the complex network method, which can better grasp the whole and local characteristics of the stock market and the inherent linkage relationship between the stocks. The data of CSI 300 is taken as the research sample. The correlation coefficient is used to construct the network, and the optimal threshold method is used to Denoise the network to preserve the interaction between the main stocks. Using the PageRank algorithm to mine the important nodes of the community network, this paper analyzes the position of the stocks in the market from the macro and micro perspectives. The study found that the mining industry, manufacturing industry and financial industry are the "big households" in the whole Shanghai-Shenzhen 300 market, and that their stocks are closely related to other stocks in the market, and that there is a phenomenon of aggregation of the same type of stocks in the network. And the relationship between stocks is significant.
【作者單位】: 長沙理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院管理決策與信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71431008;71471020;71532013) 中國博士后基金(2014M550097;2015T80144) 湖南省自科基金(2016JJ1001) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(15A003) 長沙理工大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目基金(CX2016SS17)
【分類號】:F832.51;F224

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6 田原s,

本文編號:2190936


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