本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)同認(rèn)知的智能股票預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于協(xié)同認(rèn)知的智能股票預(yù)測(cè)

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[中文摘要] 在金融系統(tǒng)的預(yù)測(cè)研究中，股票預(yù)測(cè)是一個(gè)熱門(mén)的課題，也有了 許多運(yùn)用于股票預(yù)測(cè)的優(yōu)秀算法。協(xié)同學(xué)是研究系統(tǒng)自組織產(chǎn)生空間結(jié) 構(gòu)、時(shí)間結(jié)構(gòu)或者功能結(jié)構(gòu)的跨學(xué)科領(lǐng)域。協(xié)同學(xué)的核心是支配原理， 即一個(gè)系統(tǒng)只有存在支配力量，也就是所謂的序參量，他們之間的協(xié)同 合作和競(jìng)爭(zhēng)才能夠使系統(tǒng)從無(wú)序到有序。本文利用協(xié)同學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自 上而下的方法（人們首先辨別出所期望的性質(zhì)，然后建立算法），通過(guò) 協(xié)同學(xué)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程，，建立基本方程式。該方法提供了構(gòu)造新型并行網(wǎng) 絡(luò)的原理，揭示了模式識(shí)別和模式形成之間深刻的相似性，對(duì)協(xié)同學(xué)認(rèn) 知的應(yīng)用做進(jìn)一步的闡述。 本文將試著用協(xié)同學(xué)計(jì)算機(jī)原理，編制“智能股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)”這 一軟件，用證券市場(chǎng)的交易數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，提取原 型模式向量和伴隨向量，并用這個(gè)結(jié)果來(lái)進(jìn)行下一步的證券市場(chǎng)的價(jià)格 預(yù)測(cè)。實(shí)踐表明，該方法能通過(guò)...
[英文摘要] Among the study of money market forecasting, Stock Forecasting is a top problem, and there are many excellent algorithms in it Synergetics is an intersecting subject that study system spontaneously comes into being spatial structure, temporal stmcture or functional structure by self-organization. The core concept of Synergetics is Slaving Principle. The rationale of this theory is to transform ...

  基于協(xié)同認(rèn)知的智能股票預(yù)測(cè)

基于協(xié)同認(rèn)知的智能股票預(yù)測(cè) 26 前言 26-28 第一章 協(xié)同學(xué)原理 28-33     第一節(jié) 協(xié)同學(xué)計(jì)算機(jī) 28-30     第二節(jié) 協(xié)同學(xué)的基本概念和數(shù)學(xué)工具 30-33 第二章 基于梯度動(dòng)力學(xué)的協(xié)同學(xué)認(rèn)知 33-51     引言 33     第一節(jié) 模式采模式識(shí)別 33-37     第二節(jié) 原型模式向量和試驗(yàn)?zāi)Ｊ较蛄? 37-41     第三節(jié) 基于梯度動(dòng)力學(xué)的學(xué)習(xí)算法 41-42     第四節(jié) 基于梯度動(dòng)力學(xué)的認(rèn)知算法 42-45     第五節(jié) 網(wǎng)絡(luò)的可能實(shí)現(xiàn) 45-51 第三章 智能股票預(yù)測(cè)系統(tǒng) 51-65     第一節(jié) 智能預(yù)測(cè)的基本定義 51-54     第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)序和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 54-55     第三節(jié) 證券市場(chǎng)的特點(diǎn) 55-59     第四節(jié) 智能股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)的建立 59-65 第四章 系統(tǒng)結(jié)果分析 65-88     第一節(jié) 原始數(shù)據(jù)的收集和處理 65-66     第二節(jié) 參數(shù)選擇的實(shí)驗(yàn) 66-71     第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)模式的提取 71-77     第四節(jié) 模式識(shí)別 77-80     第五節(jié) 預(yù) 測(cè) 80-88 第五章 總結(jié)和展望 88-89 致 謝 89-90 參考文獻(xiàn) 90-91

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