本文選題：聚類系數(shù)　切入點：網(wǎng)絡(luò)同步性　出處：《山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：為分析中國股票市場統(tǒng)計特征,利用通過滑動時間窗口建立相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)序列,通過超度量矩陣、最小生成樹和閾值法等方法轉(zhuǎn)化相關(guān)性網(wǎng)絡(luò),建立相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特征序列,并分析各個統(tǒng)計特征間的關(guān)聯(lián)與影響。研究結(jié)果表明,上證指數(shù)收益率對股票相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)有負(fù)效應(yīng),對平均最短路徑有正效應(yīng),表明中國資本市場上升的動量具有分散化的特征;同時,相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)對網(wǎng)絡(luò)同步性有正效應(yīng),平均最短路徑則對網(wǎng)絡(luò)同步性有負(fù)效應(yīng)。
[Abstract]:In order to analyze the statistical characteristics of Chinese stock market, the correlation network sequence is established by sliding time window, and the correlation network is transformed by means of super metric matrix, minimum spanning tree and threshold method, and the statistical characteristic sequence of correlation network is established.The correlation and influence of each statistical feature are analyzed.The results show that the return rate of Shanghai stock market has a negative effect on the clustering coefficient of the stock correlation network and a positive effect on the average shortest path, which indicates that the momentum rising in the Chinese capital market has the characteristics of decentralization.The clustering coefficient of correlation network has positive effect on network synchronicity, while the average shortest path has negative effect on network synchronization.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11401216,11471120) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃資助(B14019) 上海市自然科學(xué)基金資助項目(16ZR1409700)
【分類號】：F832.51;O157.5

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