采用智能技術(shù)的股票估值模型和應(yīng)用.pdf
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采用智能技術(shù)的股票估值模型與應(yīng)用 摘要 隨著我國經(jīng)濟發(fā)展不斷深入,經(jīng)濟政策對證券市場的不斷支持,包括投資
基金、證券公司,保險公司、銀行資產(chǎn)管理公司以及眾多的個人投資者等等,
都源源不斷地參與股票市場的投資。因此,股票的估值問題成為這些年我國證
券市場的核心問題。在我國加入WTO,引入Q兀I海外投資機構(gòu)的大背景下,
研究并建立適合我國證券市場的股票估值模型尤為重要。 本論文受國外一些經(jīng)典估值理論和模型的啟發(fā),運用智能信息處理技術(shù),
通過討論影響股票價值的公司因素和市場因素作用程度,提出了股票市場中公
司價值的評估方法、同行業(yè)股票的估值模型、以及動態(tài)估值模型。本文提出的
方法和模型全部使用最新的市場數(shù)據(jù)進行驗證并取得較理想的結(jié)果,可以為股
票估值提供參考。 首先,介紹了我國股票市場的背景和智能技術(shù)的特點,對國外經(jīng)典股票估
值方法作了分類,并簡述其在我國市場中應(yīng)用的優(yōu)缺點。 其次,根據(jù)股票的內(nèi)在價值理論,提出了基于股票估值的公司價值財務(wù)評
價體系,然后依據(jù)財務(wù)指標建立了突變級數(shù)法的公司價值評價模型。 再次,結(jié)合影響股票估值的四大主要因素,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提出了基
于PCA一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票估值模型,并經(jīng)過仿真實驗,與市贏率估值法進行了 比較。 接著,依據(jù)建立的PcA一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估值模型的基礎(chǔ)上,繼續(xù)分析研究估
值變化的原因,根據(jù)財務(wù)動態(tài)指標,提出了動態(tài)回歸估值模型。 最后,在總結(jié)全文工作的基礎(chǔ)上,探討了股票估值需要進一步研究或改進 的問題,并對其發(fā)展方向進行了展望。
關(guān)鍵詞:股票估值、智能技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、市贏率、評價指標體系、突變理
論、
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本文編號:162271
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