房價與股票價格互動關(guān)系的實證分析
發(fā)布時間:2018-01-03 14:31
本文關(guān)鍵詞:房價與股票價格互動關(guān)系的實證分析 出處:《重慶大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 房地產(chǎn)市場 股票市場 房價 數(shù)學(xué)模型 參數(shù)估計
【摘要】:房地產(chǎn)市場與股票市場是居民最主要的投資渠道,,兩者在資本市場有著舉足輕重的地位。針對近年來高居不下的房價和頻繁波動股價的現(xiàn)狀,論文選取房地產(chǎn)銷售價格指數(shù)、上證指數(shù)和房地產(chǎn)板塊指數(shù)三個特征指標(biāo),采集我國2008年7月至2014年2月間三個指標(biāo)的月度數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),挑選時間序列模型對房價進行短期預(yù)測;再用多元時間序列中的Johnson協(xié)整模型對房地產(chǎn)市場和股票市場的長期關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型,并用VAR方法對模型的參數(shù)進行估計。根據(jù)模型分析房地產(chǎn)市場與股票市場的相互制約關(guān)系,且短期互動關(guān)系與長期互動關(guān)系存在明顯的差異,提出相應(yīng)房價的有效控制措施,規(guī)范股票市場,決策明智的投資方案。
[Abstract]:The real estate market and the stock market are the most important investment channels for the residents, they play an important role in the capital market. The paper selects the real estate sale price index, the Shanghai stock index and the real estate plate index three characteristic indexes, collects the monthly data of the three indexes between July 2008 and February 2014 as the sample data. Selecting time series model to forecast house price in the short term; Then the long-term relationship between the real estate market and the stock market is established by using the Johnson cointegration model in the multivariate time series. VAR method is used to estimate the parameters of the model. According to the model, the relationship between the real estate market and the stock market is analyzed, and there are obvious differences between the short-term interaction and the long-term interaction. Put forward the effective control measures of the corresponding housing prices, standardize the stock market, and make a wise investment plan.
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F299.23;F832.51;F224
【參考文獻】
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1 王松濤;李娜;;香港認(rèn)股權(quán)證市場與房地產(chǎn)市場互動關(guān)系研究[J];財經(jīng)問題研究;2006年11期
2 魏鋒;;中國股票市場和房地產(chǎn)市場的財富效應(yīng)[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期
3 趙建;;中國房地產(chǎn)市場和股票市場價格變動的相關(guān)性研究[J];山東社會科學(xué);2007年02期
本文編號:1374308
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