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天津市現(xiàn)代物流業(yè)低碳化發(fā)展研究

發(fā)布時間:2017-07-19 11:19

  本文關鍵詞:天津市現(xiàn)代物流業(yè)低碳化發(fā)展研究


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【摘要】:目前,發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為全球共識。物流業(yè)的發(fā)展造成了大量的能源消耗,也隨之帶來了大量的碳排放。物流業(yè)的低碳化發(fā)展是實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的重要措施,也是現(xiàn)代物流的重要研究課題之一。在2011年3月頒布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》中提出,到2015年單位國民生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2010年下降17%。天津作為全國低碳城市的試點單位和國際化港口城市,也明確提出“十二五”期間要實現(xiàn)單位國民生產(chǎn)總值能耗下降18%、二氧化碳排放量下降19%的目標。因此,天津在加快低碳城市建設、提高城市競爭力的進程中,必需積極探索和研究物流業(yè)的低碳化發(fā)展。論文以天津現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展為背景,以《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》顯示數(shù)據(jù)為依據(jù),主要進行了以下工作:(1)通過構建環(huán)境庫茲涅茨模型,定性和定量分析了天津市物流業(yè)碳排放的特征和趨勢。首先,根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》1995~2011年天津市物流業(yè)各種能源消費量數(shù)據(jù),估算出物流業(yè)消耗煤炭、石油、電力等能源的碳排放量,分析了各種能源碳排放量的變化趨勢。其次,依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》天津物流業(yè)1995~2011年產(chǎn)值數(shù)據(jù),排除價格因素的干擾,把天津市物流業(yè)的產(chǎn)值折算成以1995年為基期的可比價格,采用EKC模型對天津物流業(yè)碳排放量和物流業(yè)產(chǎn)值進行了線性、二次和三次函數(shù)的曲線擬合,發(fā)現(xiàn)天津物流業(yè)發(fā)展和碳排放量總體呈倒U型曲線關系。最后,對比分析了天津和全國物流業(yè)碳排放強度。(2)采用迪氏對數(shù)指標分解法,建立了天津物流業(yè)碳排放分解模型,分析了物流業(yè)碳排放的影響因素。研究結果表明,能源結構對碳排放起到抑制作用,但效果不顯著;能源效率對碳排放的影響是先拉動后抑制的作用;物流業(yè)發(fā)展是拉動物流業(yè)碳排放增加的主要因素;人口因素對碳排放起到拉動作用,且從2004年后作用明顯。在上述研究的基礎上,給出了天津市物流業(yè)低碳化發(fā)展的建議和策略。一是優(yōu)化能源結構,加大清潔能源的使用;二是提高能源效率,推廣低碳技術的應用;三是倡導低碳物流理念,培養(yǎng)低碳物流人才。
【關鍵詞】:物流業(yè) 碳排放 EKC模型 LMDI
【學位授予單位】:天津商業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F259.27
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 研究背景和意義9-10
  • 1.1.1 研究背景9
  • 1.1.2 研究意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)10-14
  • 1.2.1 低碳物流的內(nèi)涵研究10-11
  • 1.2.2 經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的關系研究11-12
  • 1.2.3 物流碳排放的影響因素研究12-13
  • 1.2.4 碳減排對策研究13-14
  • 1.3 論文的研究內(nèi)容、研究方法、研究路線和結構安排14-16
  • 1.3.1 論文的研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.2 論文的研究方法15
  • 1.3.3 論文的研究路線15
  • 1.3.4 論文的結構安排15-16
  • 1.4 論文的創(chuàng)新點和不足16-17
  • 1.4.1 論文的創(chuàng)新點16
  • 1.4.2 論文的不足16-17
  • 第二章 相關理論基礎17-24
  • 2.1 現(xiàn)代物流理論17-18
  • 2.2 低碳經(jīng)濟理論18-21
  • 2.3 產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化理論21-23
  • 2.4 本章小結23-24
  • 第三章 天津市現(xiàn)代物流產(chǎn)值與碳排放量關系研究24-35
  • 3.1 物流產(chǎn)業(yè)碳排放量估算24-31
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)來源24
  • 3.1.2 估算方法24
  • 3.1.3 碳排放總量的估算與變化趨勢24-31
  • 3.2 基于EKC模型的物流業(yè)碳排放量分析31-32
  • 3.2.1 EKC模型及其分析31
  • 3.2.2 基于EKC模型的天津市物流產(chǎn)值與碳排放量的曲線擬合31-32
  • 3.3 天津市和全國碳排放強度比較分析32-33
  • 3.4 本章小結33-35
  • 第四章 天津市現(xiàn)代物流業(yè)碳排放影響因素分析及低碳化發(fā)展策略35-43
  • 4.1 迪氏對數(shù)指標分解法35
  • 4.2 模型構建和計算35-38
  • 4.2.1 模型構建35-36
  • 4.2.2 模型計算36-38
  • 4.3 碳排放影響因素分析38-41
  • 4.3.1 能源結構因素分析38-39
  • 4.3.2 能源效率因素分析39-40
  • 4.3.3 物流業(yè)發(fā)展因素分析40
  • 4.3.4 人口因素分析40-41
  • 4.4 低碳化發(fā)展策略41-42
  • 4.4.1 優(yōu)化能源結構,加大清潔能源的使用41
  • 4.4.2 提高能源效率,,推廣低碳技術的應用41
  • 4.4.3 倡導低碳物流理念,培養(yǎng)低碳物流人才41-42
  • 4.5 本章小結42-43
  • 第五章 總結與展望43-45
  • 5.1 本文所做的主要工作43
  • 5.2 今后進一步研究的方向43-45
  • 參考文獻45-50
  • 發(fā)表論文及參加科研情況說明50-51
  • 致謝51-52

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陸虹;中國環(huán)境問題與經(jīng)濟發(fā)展的關系分析——以大氣污染為例[J];財經(jīng)研究;2000年10期

2 郭印;王敏潔;;國際低碳經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗及對中國的啟示[J];改革與戰(zhàn)略;2009年10期

3 肖周燕;;人口素質(zhì)、經(jīng)濟增長與CO_2排放關聯(lián)分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2013年10期

4 任衛(wèi)峰;;低碳經(jīng)濟與環(huán)境金融創(chuàng)新[J];上海經(jīng)濟研究;2008年03期

5 韓玉軍;陸e

本文編號:562618


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