基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市二手房價格預(yù)測研究
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1技術(shù)路線圖
天津理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章緒論-6-評價指標后,把測試集數(shù)據(jù)分別帶入到訓(xùn)練好的3種模型中進行價格預(yù)測,得到相應(yīng)的模型評價指標。最終對不同模型的預(yù)測評價指標進行了對比與分析。第五章,主要闡述了通過全文研究得到的結(jié)論以及本文研究所存在的不足之處,并對今后的進一步研究進行了相關(guān)展望....
圖2.1M-P神經(jīng)元模型
天津理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)-16-狀態(tài),并向其他神經(jīng)元輸出化學(xué)物質(zhì)。類似地,M-P神經(jīng)元允許多個輸入,并根據(jù)連接權(quán)重以及閾值來控制神經(jīng)元的輸出結(jié)果,如下圖2.1所示。圖2.1M-P神經(jīng)元模型在該模型中,神經(jīng)元接收到來自其他個神經(jīng)元傳遞過來的輸入信號(=1,2,…,....
圖2.2階躍函數(shù)
天津理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)-17-圖2.2階躍函數(shù)數(shù)學(xué)表達式為:()={1,≥0;0,<0.(2.28)階躍函數(shù)可以將連續(xù)型的輸入值映射為二分類輸出值―0‖或―1‖,―1‖對應(yīng)著神經(jīng)元興奮,―0‖代表著神經(jīng)元抑制。但同時,階躍函數(shù)也存在著不連續(xù)、不光滑等缺點。(2....
圖2.3Sigmoid函數(shù)
天津理工大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章相關(guān)理論基礎(chǔ)-17-圖2.2階躍函數(shù)數(shù)學(xué)表達式為:()={1,≥0;0,<0.(2.28)階躍函數(shù)可以將連續(xù)型的輸入值映射為二分類輸出值―0‖或―1‖,―1‖對應(yīng)著神經(jīng)元興奮,―0‖代表著神經(jīng)元抑制。但同時,階躍函數(shù)也存在著不連續(xù)、不光滑等缺點。(2....
本文編號:4033032
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/4033032.html
下一篇:沒有了