索洛余額法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法都沒有解決函數(shù)的內(nèi)生性和模型參數(shù)的時(shí)變性問題,ACF方法克服了這些局限性,對(duì)全要素生產(chǎn)率的測度更加準(zhǔn)確。本文推導(dǎo)了參數(shù)的內(nèi)生性和時(shí)變性問題,基于ACF模型提出了我國的時(shí)變參數(shù)估計(jì)方法,并對(duì)我國1990-2017年28個(gè)省份的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行重估。研究結(jié)果表明,ACF方法對(duì)全要素生產(chǎn)率的測度更加準(zhǔn)確。從全國來看,資本投入增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度最大,TFP增長對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度正在逐漸下降,勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度相對(duì)較弱且波動(dòng)大。分地區(qū)來看,各地區(qū)的TFP平均水平有所回落,近年來東北地區(qū)的TFP增長率水平最低,2012-2017年均為負(fù)值。同時(shí),東北地區(qū)的勞動(dòng)力流失情況較為嚴(yán)重。

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圖1 各方法測算出的TFP增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度

圖1繪制了各方法測的TFP增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，對(duì)比發(fā)現(xiàn):ACF方法中TFP增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度最高，LP方法次之，OLS方法中TFP增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度最低。索洛模型高估了生產(chǎn)函數(shù)中資本的產(chǎn)出彈性，低估了勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，最終低估了TFP增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度。從ACF方法....

圖2 產(chǎn)出及各投入要素的增長趨勢

圖2展示了產(chǎn)出及各投入要素的增長趨勢，可以看出我國的實(shí)際產(chǎn)出以及固定資本存量一直保持在較高的增長率水平。1990-2017年間，我國實(shí)際產(chǎn)出及固定資本存量的年均增長率分別為11.65%和13.94%�？梢钥闯�，固定資本存量的平均增長速度要超過實(shí)際產(chǎn)出的平均增長速度。從勞動(dòng)投入的數(shù)....

圖3 各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度

圖3描繪了各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，其中，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度最高的兩個(gè)因素分別為資本投入的增長以及TFP水平的增長。從發(fā)展趨勢來看，自1992年以來，資本投入增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度逐漸上升，2009年，資本投入增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度達(dá)到最高水平，為78.99%。而TFP增長對(duì)經(jīng)....

圖4 全國要素產(chǎn)出彈性趨勢圖

圖4展示了我國全要素產(chǎn)出彈性的趨勢圖:2000年以前，我國的資本產(chǎn)出彈性與勞動(dòng)產(chǎn)出彈性數(shù)值較為穩(wěn)定，兩者都在0.53附近上下波動(dòng)。而在2000年以后，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性逐漸超過了資本產(chǎn)出彈性。要素產(chǎn)出彈性反映了該要素每增加一個(gè)百分點(diǎn)總產(chǎn)出所能增加的百分比，這說明近年來隨著我國投資的大量....

本文編號(hào)：4019489