在分析傳統(tǒng)DEA模型內(nèi)在缺陷的基礎(chǔ)上,使用三種交叉效率模型計(jì)算2009—2018年我國(guó)各省市的財(cái)政科技支出效率并排名,并將結(jié)果與傳統(tǒng)DEA模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。在此基礎(chǔ)上,將我國(guó)各省市按投入規(guī)模和財(cái)政科技支出效率進(jìn)行聚類分組,進(jìn)而對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行深入分析。最后對(duì)如何提高我國(guó)地方政府的財(cái)政科技支出效率提出了通過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)來(lái)共同提升績(jī)效,構(gòu)建穩(wěn)定的財(cái)政科技投入機(jī)制,在全社會(huì)營(yíng)造保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的良好氛圍以及大力引進(jìn)和培養(yǎng)高科技人才等對(duì)策建議。

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1各省市投入規(guī)模和效率聚類分組圖

所以，我們使用聚類分析方法，分別以各地區(qū)的投入指標(biāo)和交叉效率模型得出的效率指標(biāo)為變量，對(duì)30個(gè)省市從效率和投入兩個(gè)維度進(jìn)行分類，將效率相近和投入規(guī)模相似的省市進(jìn)行合并，從而更加全面地評(píng)估各地區(qū)的財(cái)政科技支出效率。具體采用的聚類技術(shù)是層次聚類法(HierarchicalClust....

本文編號(hào)：3972560