近年來,我國(guó)各地智慧城市建設(shè)如火如荼,取得較為顯著成效。據(jù)統(tǒng)計(jì),全國(guó)超過500座城市明確提出智慧城市建設(shè)方案,涉及城市大腦、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧安防、智慧教育、智慧物流等建設(shè)內(nèi)容。調(diào)研發(fā)現(xiàn),智慧城市建設(shè)存在著諸多安全風(fēng)險(xiǎn),包括網(wǎng)絡(luò)安全頂層設(shè)計(jì)缺失、核心技術(shù)產(chǎn)品長(zhǎng)期受制于人、數(shù)據(jù)集中成黑客攻擊重災(zāi)區(qū)、網(wǎng)絡(luò)安全投入較少、網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)意識(shí)不足等。特別是不少國(guó)外企業(yè)以各種形式參與我國(guó)智慧城市建設(shè)運(yùn)行,在促進(jìn)智慧城市發(fā)展的同時(shí),也引入一定的安全隱患。建立智慧城市安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,分析有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)并提出對(duì)策建議,對(duì)我國(guó)及早做好應(yīng)對(duì)和防范有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)十分必要。

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圖1我國(guó)智慧城市實(shí)施領(lǐng)域分布

智慧城市采集數(shù)據(jù)分為兩部分。一是通過智慧城市建設(shè)自身采集的數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要以公共數(shù)據(jù)為主，例如在天津某智慧園區(qū)，除了采集除園區(qū)物業(yè)、園區(qū)企業(yè)、園區(qū)樓宇、園區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)、園區(qū)能耗監(jiān)測(cè)、園區(qū)監(jiān)控、園區(qū)電子巡更、園區(qū)地理信息等數(shù)據(jù)外，還采集了進(jìn)入園區(qū)車輛、進(jìn)入園區(qū)人員信息等數(shù)據(jù)。二是....

圖2智慧城市安全風(fēng)險(xiǎn)類別

第二，設(shè)備不兼容。許多云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、OA等智慧城市設(shè)備/服務(wù)提供商都開發(fā)了專用設(shè)備和應(yīng)用軟件開發(fā)工具，可以與自家產(chǎn)品和解決方案配合使用。然而由于缺少統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，不同商家之間的設(shè)備接口可能不同，專用開發(fā)工具往往無法兼容，比如在A設(shè)備/服務(wù)提供商處存儲(chǔ)數(shù)據(jù)由于格式問題無....

圖3智慧城市安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣

以風(fēng)險(xiǎn)小類“關(guān)鍵人員被控制”為例，關(guān)鍵人員一定是仔細(xì)篩選、嚴(yán)格考核的，所以出現(xiàn)問題的概率很小，但是由于這些人員處于非常重要的位置，掌握了大量的機(jī)密信息，所以一旦出現(xiàn)問題，造成的后果十分嚴(yán)重。（三）安全風(fēng)險(xiǎn)具體表現(xiàn)

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